北京房山区林火与地理要素分形特征关系的研究

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2008.06.015

林业资源管理 ›› 2008›› Issue (6): 102-106.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2008.06.015

北京房山区林火与地理要素分形特征关系的研究

田振坤¹, 傅莺莺²

1.中国劳动关系学院基础部,北京 100048;
2.北京工商大学数理系,北京 100037

收稿日期:2008-09-01 修回日期:2008-11-06 出版日期:2008-12-28 发布日期:2020-12-08
通讯作者: 傅莺莺(1981-),女,江西樟树人,主要从事数理逻辑与应用研究。
作者简介:田振坤(1979-),男,河南商丘人,博士,主要从事遥感应用与地理信息系统方面的研究。
基金资助:
北京市自然科学基金重点项目(4071002)

Study on Relationship between Forest Fires and Fractal Dimension of Geographical Factors in Fangshan District,Beijing

TIAN Zhenkun¹, FU Yingying²

1. China Institute of Industrial Relations,Beijing,100048,China;
2. Beijing Technology and Business University,Beijing 100037,China

Received:2008-09-01 Revised:2008-11-06 Online:2008-12-28 Published:2020-12-08

摘要/Abstract

摘要： 利用北京市房山区1988—2006年的林火数据,结合背景地理数据,使用数盒子法计算了相关地理要素的分维数,研究了林火发生次数和地理要素分维数之间的关联关系。结果表明,林火次数与居民点和水系分维数变化趋势相反,而与道路和林区的分维数变化趋势相同。

关键词: 林火, 分形理论, 分维数

Abstract: Based on the forest fire data collected during 1988 to 2006 and related geographical data in Fangshan District of Beijing,this paper computed fractal dimensions of forest area,road,river and village by the method of box-counting and then discussed the relationship between these fractal dimensions and occurrence times of forest fires.The results indicated that the bigger the fractal dimensions of forest area and road were or the smaller the fractal dimensions of village and river were,the more forest fires happened.

Key words: forest fire, fractal theory, fractal dimension

中图分类号:

S762

田振坤, 傅莺莺. 北京房山区林火与地理要素分形特征关系的研究[J]. 林业资源管理, 2008,(6): 102-106.

TIAN Zhenkun, FU Yingying. Study on Relationship between Forest Fires and Fractal Dimension of Geographical Factors in Fangshan District,Beijing[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2008,(6): 102-106.

[1]	王澳, 王成虎, 高桂云, 王明玉. 2000—2022年我国林火主要致灾因素及扑救伤亡原因分析[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 1-7.
[2]	张国丽, 慈雪伦, 杨雪清, 蒋春颖, 孙志超, 孟海丁. 森林火灾时空分布特征及易发性分析研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 48-55.
[3]	巨文珍, 韦龙斌, 彭泊林, 李常诚, 潘婷. 广西林火驱动因子及预测模型研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 56-62.
[4]	郑琰睿, 杨林剑, 李曙光, 张永炬. 基于深度学习的森林火灾烟雾监测[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 150-160.
[5]	蒋春颖, 杨雪清, 张国丽, 孙志超, 蒋云安, 蒋爱军. 森林火灾风险评估技术体系探讨[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 17-26.
[6]	魏建珩, 赵恒, 高仲亮, 王何晨阳, 马泽南, 王秋华, 舒立福, 杨红梅. 基于自适应模糊神经网络的滇中灌木林火灾发生预测研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(2): 109-116.
[7]	徐健楠, 彭玲莉, 赵宏江, 慕晓炜, 涂琼, 姚锐, 邹全程. 森林航空消防火场侦察系统设计与实现[J]. 林业资源管理, 2021, 0(6): 130-134.
[8]	郭新彬, 马鸿伟, 姚顺彬, 陈国富, 陈伟, 郭福涛. 美国林火消防员安全管理及对我国的启示[J]. 林业资源管理, 2021, 0(6): 135-140.
[9]	关品高, 彭杏资, 陈玉永, 张红飞, 江剑, 李世友. 云南省中缅边境森林火灾现状与防控能力提升研究[J]. 林业资源管理, 2021, 0(5): 153-159.
[10]	王彦卷, 张佳瑜, 侯景伟. 基于地形分析的山区森林火灾监控点选址方法[J]. 林业资源管理, 2020, 0(2): 135-140.
[11]	骆相宇, 李宗敏. 基于犹豫模糊语言的森林火灾发生风险评估[J]. 林业资源管理, 2020, 0(1): 183-190.
[12]	袁昊, 陈宏伟, 齐麟, 房磊, 乔泽宇, 赵福强. 基于landsat影像大兴安岭地区林火烈度时空格局分析[J]. 林业资源管理, 2019, 0(6): 91-96.
[13]	杜建华, 宫殷婷, 蒋丽伟. 中国森林火灾发生特征及其与主要气候因子的关系研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 7-14.
[14]	陈岱. 基于Logistic回归模型的大兴安岭林火预测研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(1): 116-122.
[15]	闫平, 邹全程. 基于火险区划的大兴安岭地区林火监控效率与扑救可达性研究[J]. 林业资源管理, 2018, 0(5): 90-98.

北京房山区林火与地理要素分形特征关系的研究

Study on Relationship between Forest Fires and Fractal Dimension of Geographical Factors in Fangshan District,Beijing

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价