华山松人工林凋落物层细小可燃物含水率预测模型研究

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2009.01.015

林业资源管理 ›› 2009›› Issue (1): 84-88.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2009.01.015

华山松人工林凋落物层细小可燃物含水率预测模型研究

李世友^1,2, 舒清态¹, 马爱丽¹, 张桥蓉¹, 刘燕¹, 王祥琴¹

1.西南林学院, 昆明 650224;
2.云南省高校森林灾害预警与控制重点实验室, 昆明 650224

收稿日期:2008-09-22 修回日期:2008-09-29 出版日期:2009-02-28 发布日期:2021-01-27
作者简介:李世友(1971-), 男, 湖北麻城人, 副教授, 硕士, 从事森林防火教学和科研工作。
基金资助:
昆明市科技局重点项目(06H114135);云南省青年基金项目(2003C0021Q)

Modeling on Moisture Content Predicting of Surface Fuel of Litter-fall Layer in Pinus armandii Plantations

LI Shiyou^1,2, SHU Qingtai¹, MA Aili¹, ZHANG Qiaorong¹, LIU Yan, WANG XiangQin¹

1. Faculty of Conservation Biology, Southwest Forestry College, Kunming 650224, China;
2. Key Laboratory of Forest Disaster Warning and Control in Yunnan Higher Education Institutions, Kunming 650224, China

Received:2008-09-22 Revised:2008-09-29 Online:2009-02-28 Published:2021-01-27

摘要/Abstract

摘要： 在防火期2～5级火险天气条件下, 在华山松人工林测定了153组林内气温(x₁)、相对湿度(x₂)、凋落物表面温度(x₃)、腐殖质层表面温度(x₄)、凋落物层厚度(x₅)、可燃物含水率(y)数据, 建立了华山松林细小可燃物含水率预测的多元线性回归模型。分析表明, 影响华山松林凋落物上层易燃可燃物含水率的因子依次为:x₃> x₂>x₄>x₁。应用该模型, 可以用易于获取的火环境和可燃物因子来预测可燃物的含水率, 为合理开展林火预测预报、计划火烧、营林用火等提供依据。

关键词: 华山松人工林, 凋落物, 细小可燃物, 含水率, 模型

Abstract: The study tested 153 groups of ai r temperature(x₁), relative humidity (x₂), surface temperature of lit ter layer(x₃), surface temperature of humic substances layer (x₄), thickness of li tter-fall layer(x₅) and moisture content of surface fine fuel of lit tler-fall layer(y) in Pinus armandii plantations between 2-5 forest fire danger rating classes in forest fire season in 2008, and the multivariate linear model on moisture content predicting of surface f ine fuel of lit ter was established.The results showed that the main factors inf luencing the moisture content of surface fine fuel were arranged in order of x₃>x₂>x₄>x₁.The model selected factors of forest fire environment and fuel characteristics which could be acquired easily to predict moisture content of fuel, and might provide accordance for forest fire danger forecasting, prescribed burning, forest management burning etc.

Key words: Pinus armandii plantations, litter, fine fuel, moisture content, model

中图分类号:

S 762

李世友, 舒清态, 马爱丽, 张桥蓉, 刘燕, 王祥琴. 华山松人工林凋落物层细小可燃物含水率预测模型研究[J]. 林业资源管理, 2009,(1): 84-88.

LI Shiyou, SHU Qingtai, MA Aili, ZHANG Qiaorong, LIU Yan, WANG XiangQin. Modeling on Moisture Content Predicting of Surface Fuel of Litter-fall Layer in Pinus armandii Plantations[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2009,(1): 84-88.

参考文献

[1] 单延龙, 张敏, 于永波.森林可燃物研究现状及发展趋势[J].北华大学学报, 2004, 5(3):264-269.
[2] 牛树奎, 张永贺, 段兆刚.华北落叶松人工林林缘草本可燃物研究[J].北京林业大学学报, 2000, 22(4):52-55.
[3] 李世友, 金贵军, 周全, 等.3种针叶树种树皮的抗火性研究[J].浙江林业科技, 2006, 26(4):6-9.
[4] 李世友, 李小宁, 李生红, 等.3种树皮的阻燃性研究[J].浙江林学院学报, 2007, 24(2):192-197.
[5] 李世友, 马长乐, 袁俊杰, 等.昆明地区4种外来植物对火的生态适应对策[J].江西农业大学学报, 2008, 30(2):268-274.
[6] 薛煜, 王会岩, 张世萍, 等.落叶松人工林内可燃物载量、含水率与森林燃烧性关系的研究[J].森林防火, 1996(4):21-23.
[7] 居恩德.可燃物含水率与气象要素相关性的研究[J].森林防火,1993(1):17-21.
[8] 张国防, 林文革, 花昆福, 等.杉木人工林地表易燃物含水率变化规律[J].福建林学院学报, 2000, 20(1):76-78.
[9] 覃先林, 张子辉, 易浩若, 等.一种预测森林可燃物含水率的方法[J], 火灾科学, 2001, 10(3):159-165.
[10] 王瑞军, 于建军, 郑春艳.森林可燃物含水率预测及燃烧性等级划分[J].森林防火, 1997(2):16-17.
[11] 张思玉, 蔡金榜, 陈细目.杉木幼林地表可燃物含水率对主要火环境因子的响应模型[J].浙江林学院学报, 2006, 23(4):439-444.
[12] 王慕莲, 陈先刚, 傅美芬, 等.森林可燃物含水率与气象条件相关性的初步研究[J].西南林学院学报, 1990, 10(1):11-20.
[13] 田年军, 宋卫东, 赵义发, 等.长白山区森林可燃物含水率分布规律的研究[J].吉林林业科技, 1997 (3):5-10.
[14] 赵品福, 郭文扬.用枯落物含水率与气象因子相关模式作森林火险预报[J].浙江林学院学报, 1992, 9(1):92-95.
[15] 郭平, 唐春莉, 李军, 等.四种草本植物可燃物含水率在干燥过程中的变化规律[J].草地学报, 2003, 11(3):251-255.

华山松人工林凋落物层细小可燃物含水率预测模型研究

Modeling on Moisture Content Predicting of Surface Fuel of Litter-fall Layer in Pinus armandii Plantations

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[2]	王贵林, 谭伟, 陈波涛. 基于深度神经网络的杉木树高-胸径模型研建[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 82-87.
[3]	刘艳, 牛香, 王兵. 罗霄山区近25年生境质量时空演变及预测[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 39-51.
[4]	圆圆, 盛艳, 刘林甫, 王硕, 李娟, 安丽. 窟野河流域生境质量时空演变特征及其影响机制研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 67-74.
[5]	任晓琦, 侯鹏, 陈妍. 森林地上生物量遥感反演研究进展[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 146-158.
[6]	孟先进, 林寿明, 秦琳, 黄宁辉, 丁胜, 薛亚东, 罗勇, 杨廷栋. 绿美广东生态建设示范区数字孪生应用研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 113-121.
[7]	吴庭天, 陈毅青, 陈宗铸, 雷金睿, 陈小花, 李苑菱. 海南热带雨林代表性种群空间分布特征研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 133-141.
[8]	白星雯, 胡晟, 布日古德, 阳帆. 一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 142-147.
[9]	巨文珍, 韦龙斌, 彭泊林, 李常诚, 潘婷. 广西林火驱动因子及预测模型研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 56-62.
[10]	何彬元, 曾嵘, 戴蒲英, 潘丹, 方园园, 韦立权. 广西森林城市高质量发展评价及影响因素研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 89-97.
[11]	曾浩威, 凌成星, 张军, 刘华, 赵峰, 金跃, 刘曙光, 张雨桐. 基于融合MaxEnt和HSI模型的驼鹿生境适宜性评价[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 115-122.
[12]	邹为民, 陈超, 黄蕾, 宋美萱, 李雪建, 杜华强. 地理加权回归模型结合卫星遥感的松阳县森林地上碳储量估算[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 132-140.
[13]	刘鸿升, 欧阳文欣, 魏英杰, 谢亦秋, 李建军. 基于Sentinel-2B的油松冠层可燃物含水率反演研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 141-149.
[14]	杜志, 陈振雄, 李锐, 罗崇彬, 杨国锦, 曾伟生. 引入林分优势高和气候因子的杉木和桉树树高-胸径模型研建[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 36-42.
[15]	王文俊, 李莲芳, 李小军, 侯海雄, 刘娴, 张合瑶, 顾梦, 周冬梅. 不同造林密度的21 a生西南桦人工林生长规律研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 53-61.