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林业资源管理 ›› 2014›› Issue (4): 52-57.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2014.04.011

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华北落叶松人工林生物量及碳储量遥感模型研究

王清梅1, 包亮2, 周梅2,3, 魏江生2,3, 赵鹏武2,3, 张秋颖2, 吴宪1   

  1. 1.赤峰市克什克腾旗国土资源局,内蒙古 赤峰 024000;
    2.内蒙古农业大学 生态环境学院,呼和浩特 010010;
    3.内蒙古赛罕乌拉森林生态系统定位研究站,内蒙古 赤峰 025150
  • 收稿日期:2014-04-11 修回日期:2014-04-28 出版日期:2014-08-28 发布日期:2020-11-23
  • 通讯作者: 周梅(1960-),女,辽宁人,教授,博导,长期从事森林水文、森林生态方面的研究。
  • 作者简介:王清梅(1988-),女(蒙古族),内蒙古喀喇沁旗人,在读硕士,从事土地信息技术研究。Email: 494183280@qq.com
  • 基金资助:
    内蒙古科技计划项目(20120419,2010527,20120421);内蒙古自然基金(2013MS0610,2011MS0506)

Study on Remote Sensing Model for Biomass and Carbon Storage of the Larix Prinicipis-rapprechii Plantation

WANG Qingmei1, BAO Liang2, ZHOU Mei2,3, WEI Jiangsheng2,3, ZHAO Pengwu2,3, ZHANG Qiuying2, WU Xian1   

  1. 1. Keshiketengqi Banner Land and resources Bureau,Chifeng,Inner Mongolia 024000,China;
    2. College of Ecology and Environmental Science,Inner Mongolia Agricultural University,Huhhot 010019,China;
    3. Inner Mongolia Saihanwula Forest Ecosystem Research Station,Chifeng,Inner Mongolia 025150,China
  • Received:2014-04-11 Revised:2014-04-28 Online:2014-08-28 Published:2020-11-23

摘要: 以华北落叶松人工林为研究对象,对赛罕乌拉生态系统定位站内华北落叶松人工林生物量及碳储量进行研究。应用Landsat TM影像,提取遥感影像各波段信息及相关的植被指数。将遥感影像的波段信息、相关的植被指数分别与野外实测的样地生物量数据进行一元回归分析,建立一元回归模型,分析比较后得出由波段信息建立的一元回归模型较合理;将提取的波段信息、植被指数分别与野外实测样地生物量数据进行相关分析,然后采用逐步回归的方法进行多元回归分析,建立森林生物量多元遥感回归模型;将选择出的一元回归模型与建立的多元回归模型进行对比分析,最后得到适用于研究区森林生物量研究的最优遥感回归模型,Y=-1617.863+573.312×SAVI+32.475×TM5-35.379×TM7,进而得到碳储量遥感模型。

关键词: 华北落叶松人工林, 生物量, 碳储量, 遥感

Abstract: The main subjects of the study for this article are Larix prinicipis-rapprechii plantation,research on biomass and carbon storage of Larix prinicipis-rapprechii plantation in Saihanwula Forest Ecosystem Research Station.This paper employs TM images for extracting bands of TM images and related vegetation indexs.Univariate regression analysis between bands,vegetation indexs and biomass is conducted and the unitary regression model is constructed,and the models are scientific and rational;The correlation analysis between bands,vegetation indexs and biomass is done.Step wise regression is used and equation of multiple linear regression established.Comparative Research on multiple regression model and unitary regression model is conducted.The best multiple regression model is selected,and establishment of carbon storage model developed.

Key words: Larix Prinicipis-rapprechii plantation, biomass, carbon storage, remote sensing

中图分类号: