卫星遥感技术在北京市森林资源监测中的应用

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2015.01.025

林业资源管理 ›› 2015›› Issue (1): 139-145.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2015.01.025

卫星遥感技术在北京市森林资源监测中的应用

张一鸣, 高士增

北京市林业勘察设计院,北京 100029

出版日期:2015-02-28 发布日期:2020-12-01
作者简介:张一鸣(1981-),男,北京市怀柔人,工程师,硕士,主要从事森林资源监测、林业资源清查、规划设计等工作。Email:418368459@qq.com

Application of Satellite Remote Sensing Technology in Monitoring of Beijing Forest Resources

ZHANG Yiming, GAO Shizeng

Beijing Forestry Surveying and Planning Institute,Beijing 100029,China

Online:2015-02-28 Published:2020-12-01

摘要/Abstract

摘要： 北京市城市建设的快速发展迫切需求管理部门及时掌握森林资源的变化信息。通过对2012、2013年高分辨率卫星遥感影像解译、信息提取,形成了一套基于卫星遥感影像的资源监测技术,并利用此技术对北京市森林资源开展了监测。经验证,卫星遥感对于森林资源监测的总体精度达到90%以上,为传统人工地面调查方式提供了有利的补充,明显的提升了北京市森林资源监测的效率与水平,并可以为林政执法等其他林业业务管理提供借鉴。

关键词: 森林, 资源监测, 遥感

Abstract: The rapid development of Beijing city construction urgently requires management agencies to grasp the changes in information of forest resources.This paper introduces the method that the high resolution remote sensing images are interpreted and information extracted,and a resource monitoring technology developed based on satellite images.And this technology is used in monitoring of Beijing forest resources.After verification,the overall accuracy of satellite remote sensing for forest resources monitoring reached more than 90%.This method provides useful supplement for the traditional artificial ground surveys,significantly enhances the efficiency and level of Beijing city forest resource monitoring,and can provide a reference for the forestry administration law enforcement and other forestry business management.

Key words: forest resources, monitoring, remote sensing

中图分类号:

TP79
S73

张一鸣, 高士增. 卫星遥感技术在北京市森林资源监测中的应用[J]. 林业资源管理, 2015,(1): 139-145.

ZHANG Yiming, GAO Shizeng. Application of Satellite Remote Sensing Technology in Monitoring of Beijing Forest Resources[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2015,(1): 139-145.

[1]	黄平.“3S”技术在广东省森林资源二类调查中的应用研究[D].广州:华南农业大学,2004.
[2]	陈晔,赵纯勇.基于GIS、RS植被分类方法的研究——以重庆都市区为例[J].生态经济,2005(10):221-223.
[3]	唐古拉,周万村,冯文兰,等.基于遥感影像多尺度分析技术的LUCC研究[J].遥感技术与应用,2005,20(6):581-585.
[4]	林辉,童显德,黄忠义,等.遥感技术在我国林业中的应用与展望[J].遥感信息,2002(1):39-43,51.
[5]	江涛.遥感影像解译标志库的建立和应用[J]. 地理空间信息,2010,08 (5):31- 33.
[6]	刘爱芹,吴玉香.分层抽样中样本量的分配方法研究[J].山东财政学院学报,2007 (4):49- 53.

[1]	王澳, 王成虎, 高桂云, 王明玉. 2000—2022年我国林火主要致灾因素及扑救伤亡原因分析[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 1-7.
[2]	李郊, 王冰, 王晨, 高鹤, 吴辉龙, 郑鑫, 彭华福. 2005—2020年江西省森林碳储量时空变化趋势及影响因素[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 17-24.
[3]	唐佳俊, 柴宗政. 基于机载激光雷达和机器学习的林分平均胸径遥感估测[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 56-64.
[4]	郝君, 吕康婷, 胡天祺, 王云阁, 徐刚. 基于机器学习的红树林生物量遥感反演研究[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 65-72.
[5]	朱赞, 王勇军, 王建琦, 许玉兰, 丘鑫琪, 万喜. 基于无人机倾斜摄影的广西桉树冠层碳储量计量模型构建[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 88-94.
[6]	卢渊, 王广宇, 程子岳, 闫钰倩, 张恒, 王丽, 杨慧, 邹全程. 新形势下森林草原防灭火基础设施建设现状与展望[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 1-7.
[7]	任晓琦, 侯鹏, 陈妍. 森林地上生物量遥感反演研究进展[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 146-158.
[8]	孟先进, 林寿明, 秦琳, 黄宁辉, 丁胜, 薛亚东, 罗勇, 杨廷栋. 绿美广东生态建设示范区数字孪生应用研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 113-121.
[9]	张顺敏, 黄晓园, 刘俊泽, 陈蓉, 李翔. 大理市森林景观形态与热环境的动态研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 122-132.
[10]	白星雯, 胡晟, 布日古德, 阳帆. 一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 142-147.
[11]	余松柏, 苏晨辉, 张红爱, 刘道平, 陆康英, 陈邵隆. 天然硬阔叶林生态产品价值评估与财政补贴方案研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 29-39.
[12]	张国丽, 慈雪伦, 杨雪清, 蒋春颖, 孙志超, 孟海丁. 森林火灾时空分布特征及易发性分析研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 48-55.
[13]	何彬元, 曾嵘, 戴蒲英, 潘丹, 方园园, 韦立权. 广西森林城市高质量发展评价及影响因素研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 89-97.
[14]	周璞, 王瑞辉, 刘凯利, 周阳超, 沈兴. 基于SBE法的毛竹林林内景观质量评价及经营管理[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 98-104.
[15]	焦全军, 郑焰锋, 黄文江, 张兵, 张鹤译, 史宜梦, 吴发云, 付安民. 陆地生态系统碳监测卫星松材线虫病变色木识别指数研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 123-131.

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