北疆不同生态功能区近30年来植被盖度时空变化

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2015.06.013

林业资源管理 ›› 2015›› Issue (6): 64-70.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2015.06.013

北疆不同生态功能区近30年来植被盖度时空变化

王计平¹, 郭仲军², 黄继红³, 臧润国³, 刘轩⁴

1.国家林业局盐碱地研究中心,北京 100091;
2.新疆林业科学院森林生态研究所,乌鲁木齐 830000;
3.中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,北京 100091;
4.北京林业大学林学院,北京 100083

出版日期:2015-10-28 发布日期:2020-11-19
通讯作者: 郭仲军,男,副研究员,硕士,主要从事干旱区植被恢复评价研究。Email:gzj19641101@sina.com
作者简介:王计平(1978-),男,山西保德人,助理研究员,博士,主要从事植被恢复、景观生态格局优化与过程模拟等方面的研究。Email:wjp_gis@163.com
基金资助:
科技部基础性工作(2013FY111600-2)

Characteristics of Spatio-temporal Variation of NDVI in Different Ecological Function Zones in North Xinjiang in Recent 30 Years

WANG Jiping¹,GUO Zhongjun²,HUANG jihong³,ZANG Runguo³,LIU Xuan⁴

1.Research Center of Saline and Alkali Land of State Forestry Administration,CAF.,Beijing 100091,China;
2.Institute of Forest Ecology,Xinjiang Forestry Academy,Urumqi 830000,China;
3.Research Institute of Forest Ecology,Environment and Protection,CAF.,Beijing 100091,China;
4.Beijing Forestry University,College of Forestry,Beijing 100083,China

Online:2015-10-28 Published:2020-11-19

摘要/Abstract

摘要： NDVI时空变化不仅可反映生态环境的变动趋势,而且还能揭示出区域植被的恢复与退化状况。以1981—2003年GIMMS NDVI和1998—2010年SPOT VGT NDVI时间序列数据为基础,运用NDVI最大值合成法和趋势分析法,分析了北疆近30年来不同生态功能区及不同植被类型NDVI时空变化规律。结果表明:1)从北疆大功能区来看,1981—2003年期间NDVI平均值变化呈周期波动,增幅缓慢,并以2002年为转折期,北疆整体植被改善程度不断增强。2)从不同生态功能区看,1981—2003年伊犁河谷地区、天山北坡和阿尔泰山的南部生态区等主要生态功能区植被改善明显,在准噶尔盆地荒漠生态区及其东部区植被呈轻度植被退化;1998—2010年北疆大部地区植被恢复明显,伊犁河谷、天山北坡中段绿洲平原区植被改善程度达到极显著水平。3)北疆植被的改善或退化趋势可能与同期实施的生态建设工程以及区域气候的总体变化有关。

关键词: 北疆, NDVI时间序列数据集, 植被, 时空变化

Abstract: Spatial and temporal variations of NDVI can not only reflect the changing trend of the ecological environment,but also reveal the recovery situation and degeneration of regional vegetation.According to the data of time series,which were GIMMS NDVI from 1981 to 2003 and SPOT VGT NDVI from year 1998 to 2010,this paper analyzed the spatial and temporal variations of ecological function area and NDVI of different vegetation types of northern Xinjiang in recent 30 years,with the maximum synthesis method of NDVI and the trend analysis method.The results showed as follows(1)From the perspective of functional areas in Northern Xinjiang,the average value of NDVI grew slowly and changed with the periodic fluctuation during the period from 1981 to 2003,while as a turning period in 2002,the improvement of the whole vegetation enhanced continuously.(2)From the perspective of different ecological function districts,the vegetation of ecological function areas in Yili River Valley,the northern slope of Tianshan Mountains and the south of Altai Mountains were obviously improved during the period from 1981 to 2003,while the vegetation of desert ecological area and eastern region of the Junggar basin were degenerated mildly.The vegetation in most parts of northern Xinjiang restored significantly during the period from 1998 to 2010,and the vegetation improvement reached the extremely significant level in the Yili River Valley and the plain oasis area in the middle of the northern slope of Tianshan Mountains.(3)The improvement or degradation trends of vegetation in northern Xinjiang may be related to the implementation of ecological construction and the overall regional climate change during the same period.

Key words: North Xinjiang, time-series NDVI data, trend analysis, vegetation, spatio-temporal variation

中图分类号:

Q948.1

王计平, 郭仲军, 黄继红, 臧润国, 刘轩. 北疆不同生态功能区近30年来植被盖度时空变化[J]. 林业资源管理, 2015,(6): 64-70.

WANG Jiping,GUO Zhongjun,HUANG jihong,ZANG Runguo,LIU Xuan. Characteristics of Spatio-temporal Variation of NDVI in Different Ecological Function Zones in North Xinjiang in Recent 30 Years[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2015,(6): 64-70.

参考文献 20

[1]	Pettorelli N,Vik J O,Mysterud A,et al.Using the satellite-derived NDVI to assess ecological responses to environmental change [J].Trends in Ecology and Evolution,2005,20(9):503-510.
[2]	张晓萍,高照良,张橹,等.不同时间尺度径流对植被变化的响应[J].中国水土保持科学,2007,5(4):94-100.
[3]	李珍存,马明国,张峰,等.1982—2003 年中国西北地区植被动态变化格局分析[J].遥感技术与应用,2006,21(4):332-337.
[4]	臧润国,井学辉,刘华,等.北疆森林植被生态特征[M].北京:中国现代教育出版社,2011.
[5]	武正丽,贾文雄,刘亚荣,等.近10a来祁连山植被覆盖变化研究[J].干旱区研究,2014,31 (1):80-87.
[6]	Wardlow B D,Egbert S L,Kastens J H.Analysis of time-series MODIS 250 m vegetation index data for crop classification in the US Central Great Plain[J].Remote Sensing of Environment,2007,108(3):290-310.
[7]	顾娟,李新,黄春林.基于时序MODIS NDVI的黑河流域土地覆盖分类研究[J].地理科学进展,2010,25(3):317-326.
[8]	魏小琴,巴特尔·巴克,吴燕锋,等.2000—2013年阿勒泰地区植被覆盖变化研究[J].林业资源管理,2015(3):53-58.
[9]	昝国盛,孙涛.呼伦贝尔草原植被覆盖变化趋势研究[J].林业资源管理,2011(1):44-48.
[10]	贾明明,任春颖,刘殿伟,等.基于环境星与MODIS时序数据的面向对象森林植被分类[J].生态学报,2014,34(24):7167-7174.
[11]	侯学会,牛铮,高帅,等.基于SPOT-VGT NDVI时间序列的农牧交错带植被物候监测[J].农业工程学报,2013,29(1):142-150.
[12]	张峰,吴炳方,刘成林,等.利用时序植被指数监测作物物候的方法研究[J].农业工程学报,2004,20(1):155-159.
[13]	蒙继华,吴炳方,李强子.全国农作物叶面积指数遥感估算方法[J].农业工程学报,2007,23(2):160-167.
[14]	杨萍,刘雪华.基于SPOT-VGTNDVI的玛纳斯县植被覆盖变化分析[J].干旱区资源与环境,2015,29(2):43-48.
[15]	李秀花,师庆东,郭娟,等.中国西北干旱区1981—2001年NDV时气候变化的响应分析[J].干旱区资源与环境,2009,23(2):11-16.
[16]	郭铌,朱燕君,王介民,等.22年来西北不同类型植被NDVI变化与气候因子的关系[J].植物生态学报,2008,32(2):319-327.
[17]	闫俊杰,乔木,周宏飞,等.基于MODIS/NDVI的新疆伊犁河谷植被变化[J].干旱区地理,2013,36(3):512-519.
[18]	赵玲,杨青,安沙舟.天山山区植被类型改变对新疆气候影响的模拟分析[J].草业学报,2014,23 (3):51-61.
[19]	寒区旱区科学数据中心[DB/OL].(2015-10-20)[2013-10-24].http://westdc.westgis.ac.cn/.
[20]	中国生态系统与生态功能区划专题数据库[DB/OL].(2015-10-20)[2011-10-19].http://www.ecosystem.csdb.cn/.

北疆不同生态功能区近30年来植被盖度时空变化

Characteristics of Spatio-temporal Variation of NDVI in Different Ecological Function Zones in North Xinjiang in Recent 30 Years

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[1]	钱慧, 张超, 范金明, 邓再春, 朱夏力, 李成荣. 基于改进CASA模型的云南省植被NPP时空格局分析[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 120-128.
[2]	焦全军, 郑焰锋, 黄文江, 张兵, 张鹤译, 史宜梦, 吴发云, 付安民. 陆地生态系统碳监测卫星松材线虫病变色木识别指数研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 123-131.
[3]	王翠萍, 韩小红, 王昊琛, 由珈齐. 1982—2020年毛乌素沙地植被对气候变化的响应[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 80-89.
[4]	于世勇, 徐前, 于晓斐. 2005—2020年北京地区植被覆盖变化分析[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 98-104.
[5]	王晓慧, 张会儒, 庞勇, 覃先林, 李海奎, 蒙诗栎, 余涛. 天然林保护工程区森林植被类型遥感监测[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 96-103.
[6]	谢文春, 李强峰, 李艳春, 吴振山, 杨正凡. 基于面向对象的吉林一号遥感影像湿地植被群落分类[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 141-152.
[7]	田海静, 王林, 韩立亮, 范云豹, 杨吉林. 基于哨兵2号多光谱遥感数据的草原植被盖度反演——以内蒙古自治区为例[J]. 林业资源管理, 2022, 0(4): 134-140.
[8]	李小英, 秦文静, 许彦红, 王跃超, 杨能, 杨奔. 滇中典型公益林林下物种多样性及其与土壤性质的关系[J]. 林业资源管理, 2022, 0(4): 148-156.
[9]	任天晨, 陈军锋, 刘楠. 山西省五台山地区近30年植被覆盖动态变化及影响因素[J]. 林业资源管理, 2022, 0(4): 89-99.
[10]	董彦丽, 陈爱华, 祁光增, 张峰, 王亚竹, 田晋华. 祁连山浅山区退耕地土壤质量及植被变化研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(3): 110-116.
[11]	龙植豪, 罗鹏, 许等平, 李振, 代华兵. Sentinel-2A红边波段森林蓄积量反演研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(2): 126-134.
[12]	高倩倩, 陈灿, 刘贺娜, 罗倩, 李霞, 林勇明, 吴承祯. 闽江流域植被覆盖度时空变化及地形分异特征[J]. 林业资源管理, 2022, 0(2): 91-99.
[13]	杨丹, 李崇贵, 张家政. 基于深度学习的多时相GF-1影像林分类型分类研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 142-149.
[14]	朱秀雯, 郭子豪, 杨双娜, 巩合德. 哀牢山三种植被类型的土壤含水量和凋落物特征及其关系研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 43-51.
[15]	王照利, 王浩伟, 杨佳乐, 段梦琦, 马胜利. 基于归一化植被点云的林分平均高及蓄积量反演[J]. 林业资源管理, 2021, 0(6): 37-42.