2000—2014年乌鲁木齐市植被覆盖度时空变化分析

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2016.04.017

林业资源管理 ›› 2016›› Issue (4): 88-95.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2016.04.017

2000—2014年乌鲁木齐市植被覆盖度时空变化分析

李培先¹, 郑江华^1,2, 刘萍³

1.新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐 830046;
2.新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐 830046;
3.华南农业大学林学院,广州 510642

收稿日期:2016-05-09 修回日期:2016-06-12 出版日期:2016-08-28 发布日期:2020-11-04
通讯作者: 郑江华(1973-),男,浙江江山人,博士,教授,主要研究方向:遥感和地理信息系统应用研究。Email: zheng_jianghua@126.com
作者简介:李培先(1991-),男,新疆伊宁人,在读硕士,主要研究方向:生物灾害遥感监测。Email:15894623722@163.com
基金资助:
新疆维吾尔自治区林业检疫防疫局委托项目(2015);新疆维吾尔自治区高层次人才培养计划项目(104-40002)

Analysis of Spatial and Temporal Variations about Vegetation Fractional Cover in Urumqi City from 2000 to 2014

LI Peixian¹, ZHENG Jianghua^1,2, LIU Ping³

1. College of Resources & Environment Science,Xinjiang University,Urumqi 830046,China;
2. Key Laboratory of Oasis Ecology,Xinjiang University,Urumqi 830046,China;
3. College of Forestry,South China Agricultural University,Guangzhou 510642,China

Received:2016-05-09 Revised:2016-06-12 Online:2016-08-28 Published:2020-11-04

摘要/Abstract

摘要： 以乌鲁木齐市2000,2006,2010和2014 年TM/ETM+/OLI影像为数据源,基于NDVI的像元二分模型生成植被覆盖度图,再与ASTER GDEM数据生成的海拔、坡度、坡向图进行空间图像叠加,分析植被覆盖分布特征和变化原因。15年来研究区植被覆盖度总体呈现先整体下降,然后以2006年为拐点显著回升的U型趋势。较2006年,2014年乌鲁木齐县北部和米东区东北部的温带半灌木、矮半灌木荒漠有一定改善;米东区北部温带矮半乔木荒漠和达坂城区的温带丛生矮禾草、矮半灌木荒漠草原改善显著。地形因子和植被覆盖类型影响了植被覆盖水平的分布格局,夏季当月及上月降水量对研究区植被覆盖尤其荒漠草地影响显著,草地与灌丛的变动性大于林地。经济活动与生态工程建设等是植被覆盖变化的驱动因素。荒漠草原覆盖度受自然和人为因子的耦合作用大,应加强保护力度。近年来大规模实施系列林草业工程对全市植被覆盖度提高、生态环境改善起到了重要作用。

关键词: 植被覆盖度, 归一化植被指数(NDVI), 植被变化趋势, 地形因子, 乌鲁木齐

Abstract: Based on four periods of remote sensing images of TM/ETM+/OLI (2000,2006,2010 and 2014) and digital elevation model of ASTER GDEM,the vegetation fractional cover distribution maps in the four periods were got by conducting the pixel dichotomy model using NDVI (Normalized Difference Vegetation Index).Further,the vegetation coverage level maps in the four periods were overlaid with altitude map,slope gradient map and slope aspect map respectively.The map were generated using digital elevation model ASTER GDEM to calculate and analyze the distributions and variations of vegetation cover in the horizontal and vertical direction.Finally the temporal and spatial changes of vegetation fractional cover,the vegetation improvement/degradation and the driving forces were analyzed.Massive degradation and significant improvement like the shape of U and the 2006 as a turning point showed the trends of vegetation fractional cover in the four periods.Compared with 2006,the vegetation cover of temperate semi-shrubby and dwarf semi-shrubby desert region in the north of Urumqi County and in the northeast of Midong District were improved to some extent.And the vegetation cover of temperate dwarf semi-arboreou desert in the north of Midong District and temperate dwarf needlegrass,dwarf semi-shrubby desert steppe in Dabancheng District were improved more significantly in 2014.Therefore,the distributions and variations of vegetation cover in Urumqi city was affected by natural factors such as precipitation,terrain factors (elevation,slope,aspect) and vegetation cover type and so on,as well as anthropogenic factors including economic activity and ecological conservation program.Desert grassland coverage had stronger instability,which was coupled by natural and anthropogenic factors,so we should improve the level of protection.Especially,a variety of ecological protection projects of forestry and grass in recent years in Urumqi city were carried out on a large scale,which played a vital role in the promotion of vegetation fractional cover and improvement of the ecological environment of Urumqi city.

Key words: vegetation fractional cover, NDVI, change trends of vegetation, terrain factors, Urumqi

中图分类号:

TP79
S757.2

李培先, 郑江华, 刘萍. 2000—2014年乌鲁木齐市植被覆盖度时空变化分析[J]. 林业资源管理, 2016,(4): 88-95.

LI Peixian, ZHENG Jianghua, LIU Ping. Analysis of Spatial and Temporal Variations about Vegetation Fractional Cover in Urumqi City from 2000 to 2014[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2016,(4): 88-95.

参考文献

[1] Gitelson A A,Kaufman Y J,Stark R,et al.Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction[J].Remote Sensing of Environment,2002,80(1):76-87.
[2] 李苗苗,吴炳方,颜长珍,等.密云水库上游植被覆盖度的遥感估算[J].资源科学,2004,26(4):154-159.
[3] 周伟,刚成诚,李建龙,等.1982—2010年中国草地覆盖度的时空动态及其对气候变化的响应[J].地理学报,2014,69(1):15-30.
[4] 刘宪锋,潘耀忠,朱秀芳,等.2000—2014年秦巴山区植被覆盖时空变化特征及其归因[J].地理学报,2015,70(5):705-716.
[5] 李登科,范建忠,王娟.陕西省植被覆盖度变化特征及其成因[J].应用生态学报,2010,21(11):2896-2903.
[6] 甘春英,王兮之,李保生,等.连江流域近 18 年来植被覆盖度变化分析[J].地理科学,2011,31(8):1019-1024.
[7] 贾宝全,邱尔发,张红旗.基于归一化植被指数的西安市域植被变化[J].林业科学,2012,48(10):6-12.
[8] 张飞,塔西甫拉提·特依拜,丁建丽,等.新疆典型盐渍区植被覆盖度遥感动态监测——以渭干河一库车河三角洲绿洲为例[J].林业科学,2011,47(7):27-35.
[9] 蔡朝朝,安沙舟,蒲智,等.基于TM NDVI的库尔勒市域植被覆盖动态变化[J].草业科学,2015,32(7):1069-1078.
[10] 熊玲,殷克勤,吴麟,等.乌鲁木齐地区生长季NDVI序列影像的植被覆盖变化分析[J].沙漠与绿洲气象,2011,5(6):54-58.
[11] 李妮,尹林克,王喜勇,等.乌鲁木齐主要植被类型及其分布[J].新疆农业科学,2009,46(4):818-823.
[12] 王新军,赵成义,杨瑞红,等.基于像元二分法的沙地植被景观格局特征变化分析[J].农业工程学报,2016,32(3):285-294.
[13] Qian Y,Zhou W,Li W,et al.Understanding the dynamic of greenspace in the urbanized area of Beijing based on high resolution satellite images[J].Urban Forestry & Urban Greening,2015,14(1):39-47.
[14] 胡玉福,邓良基,刘宇,等.基于RS和GIS的大渡河上游植被覆盖时空变化[J].林业科学,2015,51(7):49-59.
[15] Cantón Y,Del Barrio G,Solé~Benet A,et al.Topographic controls on the spatial distribution of ground cover in the Tabernas badlands of SE Spain[J].Catena,2004,55:341-365.
[16] 李海军,张毓涛,张新平,等.天山中部天然云杉林森林生态系统降水过程中的水质变化[J].生态学报,2010,30(18):4828-4838.
[17] 张毓涛,李吉玫,常顺利,等.天山中部天山云杉种群空间分布格局及其与地形因子的关系[J].应用生态学报,2011,22(11):2799-2806.
[18] 王晓杰.基于TRMM的天山山区降水降尺度方法及其空间变异特征研究[D].石河子大学,2013.
[19] 李毅,杨仁斌,伍格致,等.长株潭核心区植被覆盖度动态监测与分析[J].林业科学研究,2015,28(2):265-270.
[20] 孙红雨,王长耀,牛铮,等.中国地表植被覆盖变化及其与气候因子关系──基于NOAA时间序列数据分析[J].遥感学报,1998,2(3):204-210.
[21] 许旭,李晓兵,梁涵玮,等.内蒙古温带草原区植被盖度变化及其与气象因子的关系[J].生态学报,2010,30(14):3733-3743.
[22] 张卫东,张勇娟.新疆乌鲁木齐市达坂城区草地资源遥感调查情况分析[J].当代畜牧,2015(6):37-38.

2000—2014年乌鲁木齐市植被覆盖度时空变化分析

Analysis of Spatial and Temporal Variations about Vegetation Fractional Cover in Urumqi City from 2000 to 2014

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[1]	任天晨, 陈军锋, 刘楠. 山西省五台山地区近30年植被覆盖动态变化及影响因素[J]. 林业资源管理, 2022, 0(4): 89-99.
[2]	董彦丽, 陈爱华, 祁光增, 张峰, 王亚竹, 田晋华. 祁连山浅山区退耕地土壤质量及植被变化研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(3): 110-116.
[3]	高倩倩, 陈灿, 刘贺娜, 罗倩, 李霞, 林勇明, 吴承祯. 闽江流域植被覆盖度时空变化及地形分异特征[J]. 林业资源管理, 2022, 0(2): 91-99.
[4]	杜华栋, 宁本燕, 拜梦童, 范鹏辉. 1990—2019年榆神府矿区不同地貌植被覆盖度变化及驱动力探究[J]. 林业资源管理, 2021, 0(5): 121-130.
[5]	陈永富, 陈巧, 刘华. 林地小班边界及地形因子计算机自动提取研究及应用进展[J]. 林业资源管理, 2021, 0(4): 166-172.
[6]	朱亚楠, 闫志明, 蒲春玲, 刘志有. 乌鲁木齐市土地利用/覆被变化及生态安全评价[J]. 林业资源管理, 2020, 0(1): 79-91.
[7]	林丽丽, 郝振帮, 戴姗霖, 杨柳青, 刘健, 余坤勇. 南方集体林区典型毛竹经营区林分质量遥感量化研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(6): 84-90.
[8]	冯李, 胡文英, 李应鑫, 张恩伟. Google Earth Engine在四川省多年植被覆盖度动态监测中的应用[J]. 林业资源管理, 2019, 0(4): 124-131.
[9]	王瑾, 闫庆武, 谭学玲, 邹雅婧. 内蒙古地区植被覆盖动态及驱动因素分析[J]. 林业资源管理, 2019, 0(4): 159-167.
[10]	许新惠, 刘坚, 周星宇. 基于RS/GIS技术支持下的植被分类及其覆盖度研究——以昆明市为例[J]. 林业资源管理, 2019, 0(3): 86-93.
[11]	周新瑞, 甘淑, 袁希平, 于辉. 面向自然保护区周边的人为扰动影响遥感探测分析——以永德大雪山国家级自然保护区为例[J]. 林业资源管理, 2018, 0(5): 105-112.
[12]	王彦芳, 刘敏, 郭英. 1982—2015年河北省生态环境支撑区植被覆盖动态及其可持续性[J]. 林业资源管理, 2018, 0(1): 117-125.
[13]	莎日娜. 基于NDVI的乌拉特后旗植被覆盖度时空变化分析[J]. 林业资源管理, 2017, 0(6): 89-93.
[14]	金行, 沈渭寿, 闫业超, 李海东, 林乃峰, 陈斌. 基于NDMVI的大青山自然保护区植被覆盖度坡向分异研究[J]. 林业资源管理, 2015, 0(3): 59-64.
[15]	张毓涛, 常顺利, 王智, 李翔, 芦建江. 乌鲁木齐河水源林地生态功能区划研究[J]. 林业资源管理, 2012, 0(1): 75-80.