云南省森林资源预测及其碳汇潜力研究

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.04.008

林业资源管理 ›› 2017›› Issue (4): 44-49.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.04.008

云南省森林资源预测及其碳汇潜力研究

杨英¹(), 黄国胜¹, 王雪军¹, 苏浩然², 智长贵¹

1.国家林业局调查规划设计院,北京 100714
2.国际竹藤中心,北京 100102

收稿日期:2017-05-14 修回日期:2017-06-01 出版日期:2017-08-28 发布日期:2020-09-24
作者简介:杨英(1982-),女,陕西延安人,工程师,主要从事森林资源监测与森林经营管理研究。Email:xiaoyang19828@163.com
基金资助:
中国清洁发展机制基金赠款项目“2020年后林业增汇减排的行动目标研究”(2013014)

Research on Prediction of Forest Resources and the Carbon Sequestration Potential in Yunnan Province

YANG Ying¹(), HUANG Guosheng¹, Wang Xuejun¹, Su Haoran², Zhi Changgui¹

1. Academy of Forest Inventory and Planning,State Forestry Administration,Beijing 100714,China
2. International Center for Bamboo and Rattan,Beijing 100102,China

Received:2017-05-14 Revised:2017-06-01 Online:2017-08-28 Published:2020-09-24

摘要/Abstract

摘要：

基于2002年、2007年和2012年3期森林资源清查资料,采用马尔科夫模型和复利公式,分别对2012—2027年16年间云南省森林资源面积结构和蓄积量变化进行预测,并应用生物量经验(回归)模型估计法和植被含碳率,对云南省森林植被的生物量、碳储量和碳密度进行预估。结果表明:16年间云南省森林植被面积和蓄积量将呈现双增长趋势,面积和蓄积量年均增长率分别为0.50%和2.94%,森林植被碳储量和平均碳密度均呈持续增长趋势,分别由890.40Tg和41.89Mg/hm²提高到1265.34Tg和55.41Mg/hm²,年均增长率分别为2.81%和2.15%。随着幼、中龄林的发展成熟,以及抚育经营使森林质量提高,云南省森林碳汇潜力巨大。

关键词: 森林资源, 碳储量, 碳密度, 云南省

Abstract:

The changes of the structure and volume of forest resources were predicted in Yunnan Province by using the markov chain model and compound interest formula from 2012 to 2027,based on forest resources inventory data in 2002,2007 and 2012.The biomass,carbon storage and carbon density of forest vegetation in Yunnan Province were estimated by applying the biomass regression model and the carbon content of vegetation.The results shows that in the next sixteen years,the area and volume of forest resources in Yunnan Province will show a double growth trend.The annual average growth rate of area and volume are 0.5% and 2.94%.The carbon storage and the average carbon density of forest vegetation will increase continuously.The carbon storage will increase from 890.40Tg to 1265.34Tg,with an annual average growth rate of 2.81%.The carbon density will increase from 41.89 Mg/hm² to 55.41 Mg/hm²,with an annual average growth rate of 2.15%.With the maturity of the young and middle-aged forests,and improvement of forest quality because of forest tending,the forest vegetation has great potential to stock carbon in Yunnan Province.

Key words: forest resources, carbon storage, carbon density, Yunnan Province

中图分类号:

S757

杨英, 黄国胜, 王雪军, 苏浩然, 智长贵. 云南省森林资源预测及其碳汇潜力研究[J]. 林业资源管理, 2017,(4): 44-49.

YANG Ying, HUANG Guosheng, Wang Xuejun, Su Haoran, Zhi Changgui. Research on Prediction of Forest Resources and the Carbon Sequestration Potential in Yunnan Province[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2017,(4): 44-49.

图/表 4

表1

表2

表3

表4

参考文献 21

[1]	方精云, 郭兆迪, 朴世龙, 等. 1981—2000年中国陆地植被碳汇的估算[J]. 中国科学:地球科学, 2007,37(6):804-812.
[2]	Dixon R K, Solomon A M, Brown S, et al. Carbon pools and flux of global forest ecosystem[J]. Science, 1994,263(5144):185-190. doi: 10.1126/science.263.5144.185 pmid: 17839174
[3]	Fang J, Chen A, Peng C, et al. Changes in forest biomass carbonstorage in China between 1949 and 1998[J]. Science, 2001,291(5525):2320-2322.
[4]	刘国华, 傅博杰, 方精云. 中国森林碳动态及其对全球碳平衡的贡献[J]. 生态学报, 2000,20(5):733-740.
[5]	李海奎, 雷渊才, 曾伟生. 基于森林清查资料的中国森林植被碳储量[J]. 林业科学, 2011,47(7):7-12.
[6]	王雪军, 黄国胜, 孙玉军, 等. 近20年辽宁省森林碳储量及其动态变化[J]. 生态学报, 2008,28(10):4757-4764.
[7]	裴艳辉, 李江. 云南省森林植被碳储量及其近10年动态变化[J]. 中国水土保持科学, 2012 (3):93-98.
[8]	韦启忠, 曾伟生. 广西森林资源结构的动态预测及分析评价[J]. 中南林业调查规划, 1999(2):8-10.
[9]	史凤友. 关于预测森林生长量复利公式的初探[J]. 辽宁林业科技, 1986,(5):32-33.
[10]	Montagu K D, Düttmer K, Bartona C V M, et al. Developinggeneral allometric relationships for regional estimates of carbonsequestration—an example using Eucalyptus pilularis from seven contrasting sites[J]. Forest Ecology and Management, 2005,204(1):113-127.
[11]	Vallet P, Meredieu C, Seynave I, et al. Species substitution forcarbon storage:Sessile oak versus Corsican pine in France as a case study[J]. Forest Ecology and Management, 2009,257(4):1314-1323.
[12]	曾伟生, 骆期邦, 贺东北. 兼容性立木生物量非线性模型研究[J]. 生态学杂志, 1999,18(4):19-24.
[13]	张会儒, 唐守正, 胥辉. 关于生物量模型中的异方差问题[J]. 林业资源管理, 1999(1):146-149.
[14]	李海奎, 雷渊才. 中国森林植被生物量和碳储量评估[M]. 北京: 中国林业出版社, 2010.
[15]	Y/T 2262-2014,立木生物量模型及碳计量参数——云南松[S]. 北京: 中国标准出版社, 2015.
[16]	Y/T 2264-2014,立木生物量模型及碳计量参数——杉木[S]. 北京: 中国标准出版社, 2015.
[17]	冯宗炜, 王效科, 吴刚. 中国森林生态系统的生物量和生产力[M]. 北京: 科学出版社, 1999.
[18]	罗云建, 张小全, 王效科, 等. 森林生物量的估算方法及其研究进展[J]. 林业科学, 2009,45(8):129-134.
[19]	国家林业局. 中国林业统计年鉴[J]. 北京: 中国林业出版社, 2000—2013.
[20]	国家林业局资源司. 中国森林资源(2009—2013年)[EB/OL]. (2014-02-25) [2016-01-05]. http://www.forestry.gov.cn/main/58/content-660036.html.
[21]	McKenney D W, Yemshanov D, Fox G, et al. Cost estimates for carbon sequestration from fast growing poplar plantations in Canada[J]. Forest Policy and Economics, 2004,6(3-4):345-358.

2007年	2012年
2007年	乔木林	经济林	竹林	疏林	灌木林	未成林地	迹地	宜林地	苗圃地	非林地
乔木林	0.9440	0.0062	0.0003	0.0042	0.0000	0.0137	0.0248	0.0000	0.0000	0.0068
经济林	0.0317	0.8646	0.0000	0.0000	0.0000	0.0288	0.0144	0.0000	0.0000	0.0605
竹林	0.0526	0.0526	0.8421	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0526
疏林	0.4260	0.0000	0.0000	0.4723	0.0000	0.0185	0.0554	0.0000	0.0000	0.0278
灌木林	0.0878	0.0076	0.0025	0.0051	0.8664	0.0064	0.0064	0.0000	0.0000	0.0178
未成林地	0.3604	0.3332	0.0090	0.0090	0.0180	0.0451	0.1712	0.0000	0.0000	0.0541
迹地	0.2354	0.1864	0.0196	0.0000	0.0392	0.0785	0.4212	0.0000	0.0000	0.0196
宜林地	0.0814	0.0163	0.0000	0.0049	0.0260	0.0326	0.0114	0.7736	0.0000	0.0538
苗圃地	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.7500	0.2500
非林地	0.0156	0.0178	0.0004	0.0000	0.0025	0.0167	0.0004	0.0014	0.0000	0.9453

年度	土地总面积	林地											非林地
		合计	森林植被						未成林地	迹地	宜林地	苗圃地
		合计	合计	乔木林	经济林	竹林	灌木林	疏林	未成林地	迹地	宜林地	苗圃地
2007年清查	3826.44	2476.11	2077.33	1472.70	166.51	9.12	377.19	51.81	53.27	48.93	294.66	1.92	1350.33
2012年清查	3826.44	2501.04	2125.33	1526.95	212.10	11.04	340.69	34.55	66.70	77.69	229.88	1.44	1325.40
2017年预测	3826.58	2524.91	2183.14	1575.17	259.93	13.31	308.59	26.14	68.58	92.28	179.76	1.15	1301.67
2022年预测	3826.68	2547.38	2236.77	1615.50	303.70	15.40	280.14	22.03	69.46	99.41	140.88	0.86	1279.30
2027年预测	3826.79	2568.20	2283.47	1649.31	342.27	17.23	254.72	19.94	69.97	103.33	110.78	0.65	1258.59

年度	森林蓄积量 /万m³	乔木林单位面积蓄积量 /(m³/hm²)
2007年清查	155380.09	105.5
2012年清查	169309.19	110.9
2017年预测	189601.97	120.4
2022年预测	214160.95	132.7
2027年预测	243883.02	148.1

年度	碳储量/Tg						碳密度 /(Mg/hm²)
年度	合计	乔木林	经济林	竹林	灌木林	疏林	碳密度 /(Mg/hm²)
2007年清查	819.64	748.16	29.31	3.12	33.93	5.12
2012年清查	890.40	815.22	37.34	3.78	30.65	3.41	41.89
2017年预测	993.59	912.93	45.76	4.56	27.76	2.58	45.51
2022年预测	1117.31	1031.19	53.47	5.27	25.20	2.18	49.95
2027年预测	1265.34	1174.30	60.26	5.90	22.91	1.97	55.41

云南省森林资源预测及其碳汇潜力研究

Research on Prediction of Forest Resources and the Carbon Sequestration Potential in Yunnan Province

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[1]	李郊, 王冰, 王晨, 高鹤, 吴辉龙, 郑鑫, 彭华福. 2005—2020年江西省森林碳储量时空变化趋势及影响因素[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 17-24.
[2]	朱赞, 王勇军, 王建琦, 许玉兰, 丘鑫琪, 万喜. 基于无人机倾斜摄影的广西桉树冠层碳储量计量模型构建[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 88-94.
[3]	曹聪, 郭泽鑫, 郭彦青, 莫燕卿, 刘萍. 基于地理加权回归模型的珠三角森林碳储量空间分布[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 98-104.
[4]	白星雯, 胡晟, 布日古德, 阳帆. 一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 142-147.
[5]	余松柏, 苏晨辉, 张红爱, 刘道平, 陆康英, 陈邵隆. 天然硬阔叶林生态产品价值评估与财政补贴方案研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 29-39.
[6]	邹为民, 陈超, 黄蕾, 宋美萱, 李雪建, 杜华强. 地理加权回归模型结合卫星遥感的松阳县森林地上碳储量估算[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 132-140.
[7]	闫保银, 姜文龙, 范俊俊, 项铮, 黄俊. 基于LiDAR技术的杉木人工林碳储量估算研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 134-139.
[8]	王以惠, 牛香, 王兵, 宋庆丰. 云南省天保工程区森林生态系统服务功能及驱动力分析[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 21-28.
[9]	周梅, 李春干, 杨承伶, 李振. 无人机激光雷达人工林参数估测试验[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 90-97.
[10]	邱洁, 李倩楠, 虞瑶. 机载激光雷达数据估测森林资源蓄积量研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 153-160.
[11]	蒋静俭, 李子睿, 牛明月, 胡卫江, 张勇. 浙江省国有林场森林植被固碳释氧服务功能价值评估[J]. 林业资源管理, 2022, 0(zk1): 66-71.
[12]	张全林, 刘丽华, 安雄韬, 刘阳. 基于康养功能的森林资源资产评估探究——以五台山国有林管理局金岗库林场为例[J]. 林业资源管理, 2022, 0(zk1): 79-84.
[13]	章敏, 王健, 韩天一, 欧阳勋志, 潘萍, 刘冬冬. 基于CBM-CFS3模型的马尾松林碳密度特征及其影响因素[J]. 林业资源管理, 2022, 0(6): 44-53.
[14]	阳帆, 白星雯. 森林资源监测地面固定样地优化研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(6): 76-81.
[15]	侯瑞萍, 陈健, 夏朝宗, 宋佳庚, 黄翔, 郑芊卉, 安天宇, 郝月兰. 2020年京津冀地区林地和其他生物质碳汇量研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(5): 42-52.