俄罗斯森林资源二类调查成果验证分析

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.04.023

林业资源管理 ›› 2017›› Issue (4): 151-154.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.04.023

俄罗斯森林资源二类调查成果验证分析

智长贵(), 郑冬梅, 王六如, 陈新云, 张乔

国家林业局调查规划设计院,北京 100714

收稿日期:2017-03-16 修回日期:2017-06-07 出版日期:2017-08-28 发布日期:2020-09-24
作者简介:智长贵(1973-),男,河南商水人,教授级高工,博士,主要从事森林资源监测工作。Email:zhichanggui@163.com
基金资助:
中国清洁发展机制基金赠款项目“2020年后林业增汇减排的行动目标研究”(2013014)

Data Validation Analysis of Forest Resources Inventory for Planning of Russia

ZHI Changgui(), ZHENG Dongmei, WANG Liuru, CHEN Xinyun, ZHANG Qiao

Academy of Forest Inventory and Planning,SFA,Beijing 100714,China

Received:2017-03-16 Revised:2017-06-07 Online:2017-08-28 Published:2020-09-24

摘要/Abstract

摘要：

根据项目区2006年的森林资源二类调查资料,以及2005年、2013年、2014年的3期TM遥感影像,典型选取29个小班开展了外业验证调查,对比分析了典型验证调查结果和二类调查结果。根据U检验结果,29个小班验证调查的蓄积平均值和二类调查蓄积平均值基本是一致的,没有显著性差异,说明俄方提供的森林资源二类调查数据的总体蓄积是可信的;根据F检验结果,单个验证调查小班公顷蓄积与二类调查公顷蓄积差值波动较大,可信度较低。

关键词: 森林资源, 规划设计调查, 验证分析

Abstract:

According to data of forest resources inventory for planning of Russia,29 forest resource sub-compartments were selected to carry out the field verification survey,The data of forest resources inventory for planning and the data of validation are compared and analyzed.According to U test results,There was no significant difference between mean volume of the survey and the mean volume of the validation survey,indicating that the data of forest resources inventory for planning is credible.According to F test results,the difference of single mean volume is large between survey and validation,and the reliability is low.

Key words: forest resources, inventory, planning, validation analysis

中图分类号:

S757.2

智长贵, 郑冬梅, 王六如, 陈新云, 张乔. 俄罗斯森林资源二类调查成果验证分析[J]. 林业资源管理, 2017,(4): 151-154.

ZHI Changgui, ZHENG Dongmei, WANG Liuru, CHEN Xinyun, ZHANG Qiao. Data Validation Analysis of Forest Resources Inventory for Planning of Russia[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2017,(4): 151-154.

图/表 5

表1

图1

表2

表3

验证样本与二类调查样本平均值U检验统计

统计量	验证样本	二类调查样本
样本数	n₁=29	n₂=29
平均值	$x ? 1$ =329.4	$x ? 2$ =324.1
方差	s₁=3624.3	s₂=1146.6

表3

图2

树种	材积公式
落叶松	V=0.000050168241×(0.972×D-0.0978)¹^.^7582894×((0.972×D-0.0978)/(0.6872+0.025696×(0.972×D-0.0978))) ¹^.^1496653
樟子松	V=(0.000054585749×(0.98×D-0.316)¹^.^9705412) ×((0.98×D-0.316)/(0.688+0.03025×(0.98×D-0.316)))⁰^.^91418311
云杉冷杉红松	V1=(0.000061859978×(0.96762×D-0.10473)¹^.^8557513) ×((0.96762×D-0.10473)/(1.2605+0.0075×(0.96762×D-0.10473)))¹^.^0070547 (0~33.1cm) V2=(0.000061859978×(0.96762×D-0.10473)¹^.^8557513) ×((0.96672×D-0.10473)/(0.7456+0.0233×(0.96672×D-0.10473)))¹^.^0070547 (33.2cm以上)
白桦	V=(0.000051935163×(0.1132+0.964×D)¹^.^8586884) ×(10⁽¹^.^3439-2^.¹⁹²^/⁽⁰^.¹¹³²⁺⁰^.^964×^D⁾⁾)¹^.^0038941
山杨	V=(0.000053474319×(0.9675×D-0.1018)¹^.^8778994) ×(10⁽¹^.^3991932-2^.^2461184^/⁽⁰^.^9675×^D^-0^.¹⁰¹⁸⁾⁾)⁰^.^99982785

树种	二类调查数据		验证调查数据		百分比差值/%
树种	总蓄积/m³	百分比/%	总蓄积/m³	百分比/%	百分比差值/%
落叶松	147315	23.94	142173.1	22.76	-1.18
樟子松	132048.6	21.46	132165.8	21.16	-0.30
白桦	79986.47	13	54230.9	8.68	-4.32
云杉	66254.5	10.77	47475.8	7.60	-3.17
山杨	80389.31	13.06	80652.6	12.91	-0.15
冷杉	78956.49	12.83	113974.5	18.25	5.42
红松	30393.74	4.94	53861	8.62	3.68
合计	615344.2	100	624533.7	100

[1]	张松丹, 林祚捌, 莫沫, 等. 赴俄罗斯波兰森林可持续经营项目研讨会考察报告[J]. 林业资源管理, 2014(6):154-159.
[2]	智长贵, 王六如, 陈新云, 等. 境外森林资源调查分层整群抽样案例分析[J]. 林业资源管理, 2015(4):28-32.

[1]	白星雯, 胡晟, 布日古德, 阳帆. 一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 142-147.
[2]	余松柏, 苏晨辉, 张红爱, 刘道平, 陆康英, 陈邵隆. 天然硬阔叶林生态产品价值评估与财政补贴方案研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 29-39.
[3]	周梅, 李春干, 杨承伶, 李振. 无人机激光雷达人工林参数估测试验[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 90-97.
[4]	邱洁, 李倩楠, 虞瑶. 机载激光雷达数据估测森林资源蓄积量研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 153-160.
[5]	张全林, 刘丽华, 安雄韬, 刘阳. 基于康养功能的森林资源资产评估探究——以五台山国有林管理局金岗库林场为例[J]. 林业资源管理, 2022, 0(zk1): 79-84.
[6]	阳帆, 白星雯. 森林资源监测地面固定样地优化研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(6): 76-81.
[7]	黄智君. 森林资源保护与绿色发展耦合协调关系及障碍因子分析[J]. 林业资源管理, 2022, 0(3): 122-128.
[8]	吴恒, 胥辉. 基于综合监测体系的森林样地抽样方案比较研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(3): 48-53.
[9]	韦艳葵. 北京平原地区森林资源状况及经营策略[J]. 林业资源管理, 2022, 0(2): 10-18.
[10]	陶吉兴, 谢秉楼, 季碧勇, 张国江, 王文武. 浙江省森林蓄积年生长量精准监测时空误差校正[J]. 林业资源管理, 2022, 0(2): 32-38.
[11]	李建德, 解雅麟, 冯亮, 张致铭, 雷相东. 星站差分定位在全国森林资源调查中的应用[J]. 林业资源管理, 2022, 0(2): 39-44.
[12]	李洪, 涂宏涛, 姚兴博, 马国强, 张蓉, 杨书宇. 经营单位级森林资源动态监测评估系统构建研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(2): 54-60.
[13]	付安民, 高显连, 吴发云, 高金萍. 机载激光雷达树高产品的释义与精度水平评估[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 114-123.
[14]	王伟, 杨净, 高显连, 曾伟生. 2020年全球森林资源评估遥感调查方法和思考[J]. 林业资源管理, 2021, 0(6): 1-5.
[15]	程伟亚, 张镯漫, 王涵, 蒋海明, 季民, 李银龙. 森林资源管理“一张图”与国土“三调”差异分析及整合探讨[J]. 林业资源管理, 2021, 0(6): 6-11.

俄罗斯森林资源二类调查成果验证分析

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