半城子流域油松林分枯落物蓄积量及持水特征

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2018.01.007

林业资源管理 ›› 2018›› Issue (1): 44-49.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2018.01.007

半城子流域油松林分枯落物蓄积量及持水特征

郑桂莲(), 宫殷婷, 王焱

国家林业局调查规划设计院,北京 100714

收稿日期:2017-12-01 修回日期:2018-01-09 出版日期:2018-02-28 发布日期:2020-09-27
作者简介:郑桂莲(1984-),女,重庆人,工程师,硕士,主要研究方向:林业调查规划设计。Email:173837709@qq.com
基金资助:
国家林业局项目“湿地景观生态规划关键技术研究”(201404308)

The Storage Capacity and Water-holding Characteristics of Pinus tabulaeformis Litters in Banchengzi Catchment

ZHENG Guilian(), GONG Yinting, WANG Yan

Academy of Forestry Inventory and Planning,SFA,Beijing 100714,China

Received:2017-12-01 Revised:2018-01-09 Online:2018-02-28 Published:2020-09-27

摘要/Abstract

摘要：

以北京山区典型小流域为研究区域,以主要林分类型油松林分为研究对象,对其枯落物层的蓄积量及持水特性进行定量分析,结果表明:1)研究区油松林分枯落物层平均蓄积量为21.86t/hm²,其中未分解层蓄积量7.04t/hm²(32.20%),半分解层蓄积量14.82t/hm²(67.80%),半分解层蓄积量明显高于未分解层;2)油松林分枯落物蓄积量受林分叶面积指数影响明显,随叶面积指数的增大而增加;3)枯落物持水过程表现为“迅速吸水—缓慢吸水—逐渐饱和”的过程,吸水速率随浸水时间的增加而减小,两者呈一定的幂函数关系(V=ktⁿ)。研究结果可为小流域森林经营管理及其涵养水源功能监测提供参考。

关键词: 半城子流域, 油松, 枯落物, 蓄积量, 持水特征

Abstract:

Banchengzi catchment was selected as the study area,and Pinus tabulaeformis was selected to investigate the stock volume and water-holding capacity of litter layers.The results showed that:(1) the stock volume of Pinus tabulaeformis litters was 21.86t/hm²,of which the volume of undecomposed litters was 7.04t/hm² and accounted for 32.20%,the volume of half decomposition was 14.82t/hm² and accounted for 67.80%,and indicated that the volume of undecomposed litters was larger than undecomposed litters;(2) litters volume was significant with leaf area index(LAI),and increased with larger LAI;(3) the water holding of litters showed a process of “rapid absorption-slow absorption-gradual saturation”,the absorption rate decreased with immersion time,and showed a power function relationship(V=ktⁿ).The research results can provide references for forest management and water holding monitoring process in catchments.

Key words: Banchengzi catchment, Pinus tabulaeformis, litters, stock volume, water holding characteristics

中图分类号:

S718.5

郑桂莲, 宫殷婷, 王焱. 半城子流域油松林分枯落物蓄积量及持水特征[J]. 林业资源管理, 2018,(1): 44-49.

ZHENG Guilian, GONG Yinting, WANG Yan. The Storage Capacity and Water-holding Characteristics of Pinus tabulaeformis Litters in Banchengzi Catchment[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2018,(1): 44-49.

图/表 8

表1

图1

图2

图3

图4

图5

表2

表3

枯落物持水速率与浸水时间拟合关系

层	拟合关系	决定系数
未分解层	y=206.33 $x - 1 . 457$	R²=0.7403
半分解层	y=103.81 $x - 1 . 597$	R²=0.8565

表3

参考文献 16

[1]	董治宝, 李振山. 凤城沙粒度特征对其风蚀可蚀性的影响[J]. 水土保持学报, 1998,4(4):1-5.
[2]	余新晓, 张志强, 陈丽华, 等. 森林生态水文[M]. 中国林业出版社, 2004: 33-34.
[3]	吴钦孝, 赵鸿雁, 刘向东, 等. 森林枯枝落叶层涵养水源保持水土的作用评价[J]. 水土保持学报, 1998,4(2):23-28.
[4]	张振明, 余新晓, 牛健植, 等. 不同林分枯落物层的水文生态功能[J]. 水土保持学报, 2005,19(3):139-143.
[5]	Tamai K, Abe T, Araki M, et al. Radiation budget,soil heat flux and latent heat flux at the forest floor in warm,temperate mixed forest[J]. Hydrological Processes, 1998,12(13/14):2105-2114.
[6]	宁金魁, 陆元昌, 夏兵, 等. 北京山区油松林森林发展类型设计研究[J]. 林业资源管理, 2008(5):57-63.
[7]	李利平, 邢韶华, 赵勃, 等. 北京山区不同区域油松林植物多样性比较研究[J]. 北京林业大学学报, 2005,27(4):12-16.
[8]	马履一, 李春义, 王希群, 等. 不同强度间伐对北京山区油松生长及其林下植物多样性的影响[J]. 林业科学, 2007,43(5):1-9.
[9]	胡淑萍, 余新晓, 岳永杰. 北京百花山森林枯落物和土壤层水文效应研究[J]. 水土保持学报, 2008,22(1):146-150.
[10]	王佑民, 翁俊华. 林地枯落物的水土保持作用[J]. 中国水土保持, 2002(7):18.
[11]	杨澄, 刘建军, 张万庆. 桥山主要森林类型枯落物赤水性能及养分含量测定初报[J]. 西北林学院学报, 1996,11(4):7-11.
[12]	贺宇, 丁国栋, 臧荫桐, 等. 燕山山地典型森林枯落物持水特性[J]. 四川农业大学学报, 2012,30(2):161-166.
[13]	梁文俊, 丁国栋, 周美思, 等. 冀北山地油松和落叶松林下枯落物的水文效应[J]. 水土保持通报, 2012,32(4):71-74.
[14]	莫菲, 于澎涛, 王彦辉, 等. 六盘山华北落叶松林和红桦林枯落物持水特征及其截持降雨过程[J]. 生态学报, 2009,29(6):2868-2876.
[15]	顾宇书, 邢兆凯, 韩友志, 等. 浑河上游4种典型林分类型枯落物持水特征[J]. 南京林业大学学报:自然科学版, 2013,37(1):31-36.
[16]	杨俊玲, 王新杰. 四种杉木人工林枯落物持水性研究[J]. 中南林业科技大学学报, 2013,33(6):70-74.

样地编号	经度/(°)	纬度/(°)	海拔/m	土壤厚度/cm	坡度/(°)
1	116.9373	40.6237	339	35	13
2	116.937	40.622	351.7	45	8
3	116.9366	40.6367	509.4	40	10
4	116.945	40.6332	391.6	35	30
5	116.9832	40.6216	284.6	37	35
6	116.984	40.6234	321.3	42	25
7	116.9899	40.6431	332.7	39	40
8	116.9803	40.6432	359	55	30
9	116.9763	40.6446	370.2	61	35
10	116.9696	40.6466	394	47	8
11	116.9985	40.6577	349.4	35	35
12	116.9971	40.6567	326.1	45	30
13	116.9967	40.6563	334.8	45	35
14	116.9964	40.6569	355.8	39	25
15	116.9947	40.6603	346.3	48	15
16	116.9942	40.6654	338	42	30
17	116.9894	40.6735	435.9	36	35
18	116.9862	40.669	391.5	49	15
19	116.9854	40.663	352.3	57	20
20	116.9828	40.6631	374.3	31	30
21	116.967	40.6657	387.9	55	20
22	116.9669	40.6661	385.9	46	25
23	116.9935	40.6569	343.4	44	40
24	116.9574	40.6693	442.8	35	30
25	116.9516	40.669	456.2	46	25
26	116.9621	40.6728	434.3	53	35
27	116.9603	40.673	410.3	48	30
28	116.9954	40.6529	321.6	47	30
29	116.9678	40.6778	454.4	39	25

浸水时间/h	未分解层	半分解层
0.25	2527.09	1559.51
0.5	184.06	166.42
1	134.80	41.29
2	99.87	43.82
4	73.89	26.54
6	35.83	24.02
8	37.00	4.32
10	8.18	2.53
12	0.45	0.42

半城子流域油松林分枯落物蓄积量及持水特征

The Storage Capacity and Water-holding Characteristics of Pinus tabulaeformis Litters in Banchengzi Catchment

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 8

参考文献 16

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	吴莎, 边更战, 易烜, 吕勇. 青冈栎次生林林分形高模型构建[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 134-142.
[2]	白星雯, 胡晟, 布日古德, 阳帆. 一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 142-147.
[3]	刘鸿升, 欧阳文欣, 魏英杰, 谢亦秋, 李建军. 基于Sentinel-2B的油松冠层可燃物含水率反演研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 141-149.
[4]	李枭阳, 马秀枝, 杨玉培, 李长生. 油松人工林土壤N₂O排放通量的昼夜变化规律及其影响因子[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 88-95.
[5]	邱洁, 李倩楠, 虞瑶. 机载激光雷达数据估测森林资源蓄积量研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 153-160.
[6]	李艳茹, 赵鹏, 李海山, 陈哲, 董大鹏, 谷建才, 陆贵巧. 燕山北部不同类型防护林枯落物及土壤水文效应[J]. 林业资源管理, 2022, 0(zk1): 91-101.
[7]	曾伟生, 杨学云, 孙乡楠, 刘樯漪, 张宇超. 森林资源调查监测中各级储量数据的一体化方法研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(4): 13-19.
[8]	黄冰倩, 岳彩荣, 朱泊东. 基于GF-1数据多尺度遥感特征的森林蓄积量估测研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(3): 54-59.
[9]	龙植豪, 罗鹏, 许等平, 李振, 代华兵. Sentinel-2A红边波段森林蓄积量反演研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(2): 126-134.
[10]	冯茹, 郝晨阳, 马秀枝, 李依倩, 李长生, 张志杰. 短期模拟增温对大青山油松人工林土壤理化性质的影响[J]. 林业资源管理, 2022, 0(2): 141-148.
[11]	曾伟生. 森林蓄积量和生物量多元混合模型研建[J]. 林业资源管理, 2021, 0(6): 23-28.
[12]	杜志, 陈振雄, 马开森, 刘紫薇, 顾兴贵. 基于无人机LiDAR特征变量的南方集体林区蓄积量估测[J]. 林业资源管理, 2021, 0(4): 157-165.
[13]	高金萍, 孙忠秋, 于慧娜, 高显连, 吴发云, 刘迎春. 基于航空点云的落叶松林分蓄积量建模和应用测试初探[J]. 林业资源管理, 2021, 0(4): 54-61.
[14]	肖越, 许晓东, 龙江平, 林辉. 基于国产高分数据的森林蓄积量反演研究[J]. 林业资源管理, 2021, 0(3): 101-107.
[15]	杨学云, 曾伟生, 陈新云. 北京市主要森林类型蓄积量生物量碳储量模型研建[J]. 林业资源管理, 2021, 0(2): 124-130.