北京山区典型林分生长季叶面积指数动态变化

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2019.02.019

林业资源管理 ›› 2019›› Issue (2): 132-136.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2019.02.019

北京山区典型林分生长季叶面积指数动态变化

蒋丽伟¹(), 张家琦¹, 赵一臣¹, 赵永雷²

1.国家林业和草原局调查规划设计院,北京100714
2.北京市房山区林果科技服务中心,北京房山 102400

收稿日期:2019-02-14 修回日期:2019-03-14 出版日期:2019-04-28 发布日期:2020-09-22
作者简介:蒋丽伟(1979-),女,山东梁山人,高工,主要从事林业规划设计及生物多样性保护等方面的研究工作。Email: 27177229@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(41671080)

Dynamic Change of Leaf Area Index in the Growing Season of Typical Forests in Beijing Mountainous Area

JIANG Liwei¹(), ZHANG Jiaqi¹, ZHAO Yichen¹, ZHAO Yonglei²

1. Academy of Forest and Grassland Inventory and Planning,National Forestry and Grassland Administration,Beijing 100714,China
2. Lin Guo Science and Technology Service Center,Fangshan District,Beijing 102400,China

Received:2019-02-14 Revised:2019-03-14 Online:2019-04-28 Published:2020-09-22

摘要/Abstract

摘要：

叶面积指数为植物冠层表面的物质循环与能量循环提供了结构化的定量信息,是估算植被冠层功能的重要参数,也是生态系统中最重要的结构参数之一。以北京西山实验林场作为研究区域,以研究区域内5种典型林分作为研究对象,对各林分生长季内的叶面积指数进行测量,结果表明:1)不同植物类型叶面积指数表现为乔木林>草本层>灌木林;4种乔木林分类型生长季平均叶面积指数大小排序为栓皮栎林>刺槐林>油松林>侧柏林。2)在整个生长季,4种乔木林分的叶面积指数表现出了一致的变化趋势,均表现为“增大—平稳—减小”的趋势;3)灌木林叶面积指数的变异系数均高于乔木林与草本层,就整个生长季,5种林分的变异系数为灌木林(荆条)>栓皮栎林>刺槐林>侧柏林>油松林。

关键词: 北京山区, 典型林分, 叶面积指数, 生长季, 动态变化

Abstract:

Leaf area index (LAI) provides structured quantitative information for material and energy cycling on plant canopy surface,and is an important parameter for estimating vegetation canopy function,and also one of the most important structural parameters in ecosystem.In this study,Beijing Xishan experimental forest farm was taken as the research area,and five typical stands in the study area were taken as the research object.The results showed that:(1) the leaf area index of different forest types in growing season was trees>herbaceous plants>shrubs,the average leaf area index of four tree types in growing season was ranked as Quercusvariabilis > Robiniapseudoacacia > Pinustabuliformis > Platycladusorientalis;(2) In the whole growing season,the leaf area index of the four tree stands showed the same trend of change,showing the trend of "increasing-stabilizing-decreasing";(3)the variation coefficient of the leaf area index of shrubs was higher than that of trees and herbaceous plants,and the variation coefficient of the 5 stands was Vitex negundo var.heterophylla > Quercusvariabilis > Robiniapseudoacacia > Platycladusorientalis> Pinustabuliformis;the purpose of the research is to provide reference for forestry management departments and data support for forest management.

Key words: Beijing mountain area, typical forests, Leaf Area Index (LAI), growing season, dynamic change

中图分类号:

S718.5

蒋丽伟, 张家琦, 赵一臣, 赵永雷. 北京山区典型林分生长季叶面积指数动态变化[J]. 林业资源管理, 2019,(2): 132-136.

JIANG Liwei, ZHANG Jiaqi, ZHAO Yichen, ZHAO Yonglei. Dynamic Change of Leaf Area Index in the Growing Season of Typical Forests in Beijing Mountainous Area[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2019,(2): 132-136.

图/表 5

表1

图1

图2

图3

表2

参考文献 20

[1]	黄玫, 季劲钧. 中国区域植被叶面积指数时空分布——机理模型模拟与遥感反演比较[J]. 生态学报, 2010,30(11):3057-3064.
[2]	关德新, 吴家兵, 王安志, 等. 长白山红松针阔叶混交林林冠层叶面积指数模拟分析[J]. 应用生态学报, 2007,18(3):499-503.
[3]	王希群, 马履一, 贾忠奎, 等. 叶面积指数的研究和应用进展[J]. 生态学杂志, 2005,24(5):537-541.
[4]	张旭东, 蔡焕杰, 付玉娟, 等. 黄土区夏玉米叶面积指数变化规律的研究[J]. 干旱地区农业研究, 2006,24(2):25-29.
[5]	吴晓成, 张秋良, 臧润国, 等. 额尔齐斯河天然杨树林叶面积指数及比叶面积的研究[J]. 西北林学院学报, 2009,24(4):10-15.
[6]	王希群, 马履一, 张永福. 北京地区油松、侧柏人工林叶面积指数变化规律[J]. 生态学杂志, 2006,25(12):1486-1489.
[7]	朱高龙, 居为民, Jing M.Chen,等. 帽儿山地区森林冠层叶面积指数的地面观测与遥感反演[J]. 应用生态学报, 2010,21(8):2117-2124.
[8]	方秀琴, 张万昌. 叶面积指数(LAI)的遥感定量方法综述[J]. 国土资源遥感, 2003,15(3):58-62. doi: 10.6046/gtzyyg.2003.03.14
[9]	唐思凌. 半干旱区沙生灌木群落叶面积指数季节变异性研究[D]. 北京:北京林业大学, 2014.
[10]	刘国顺, 李向阳, 刘大双, 等. 利用冠层光谱估测烟草叶面积指数和地上生物量[J]. 生态学报, 2007,27(5):1763-1771.
[11]	张万昌, 钟山, 胡少英. 黑河流域叶面积指数(LAI)空间尺度转换[J]. 生态学报, 2008,28(6):2495-2495.
[12]	赵娟, 黄文江, 张耀鸿, 等. 冬小麦不同生育时期叶面积指数反演方法[J]. 光谱学与光谱分析, 2013,33(9):2546-2552.
[13]	夏天, 吴文斌, 周清波, 等. 冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演方法对比[J].农业工程学报, 2013(3):139-147.
[14]	孙鹏森, 刘世荣, 刘京涛, 等. 利用不同分辨率卫星影像的NDVI数据估算叶面积指数(LAI)——以岷江上游为例[J]. 生态学报, 2006,26(11):3826-3834.
[15]	姚延娟, 阎广建, 王锦地. 多光谱多角度遥感数据综合反演叶面积指数方法研究[J]. 遥感学报, 2005,9(2):117-122. doi: 10.11834/jrs.20050219
[16]	柳艺博, 居为民, 陈镜明, 等. 2000—2010年中国森林叶面积指数时空变化特征[J]. 科学通报, 2012,57(16):1435.
[17]	张继祥, 魏钦平, 张静, 等. 利用冠层分析仪测算苹果园叶面积指数及其可靠性分析[J]. 园艺学报, 2010,37(2):185-192.
[18]	李根柱, 王贺新, 朱教君. 辽东次生林区主要阔叶林型叶面积指数季节动态[J]. 生态学杂志, 2008,27(12):2049-2055.
[19]	曾小平, 赵平, 饶兴权, 等. 鹤山丘陵3种人工林叶面积指数的测定及其季节变化[J]. 北京林业大学学报, 2008,30(5):33-38.
[20]	童鸿强, 王玉杰, 王彦辉, 等. 六盘山叠叠沟华北落叶松人工林叶面积指数的时空变化特征[J]. 林业科学研究, 2011,24(1):13-20.

样地编号	林分类型	经度	纬度	海拔/m	坡度/ (°)	样地面积	土壤厚度/ cm	主要林下灌木	枯落物厚度/cm
1	侧柏	116°5.750'	40°3.766'	145	30	40m×40m	45	荆条(Vitex negundo L.var.heterophylla)、孩儿拳头(Grewia biloba)	3.8
2	油松	116°5.609'	40°3.694'	155	25	60m×40m	60	荆条、孩儿拳头	4.1
3	灌木	116°5.482'	40°3.638'	155	25	40m×40m	40	荆条	2.3
4	刺槐	116°5.354'	40°3.508'	430	20	60m×60m	42	荆条、孩儿拳头	4.5
5	栓皮栎	116°5.242'	40°3.511'	430	25	40m×30m	31	荆条、蚂蚱腿子(Myripnois dioica)	7.8

月份	乔木林					灌木林
月份	侧柏	栓皮栎	油松	刺槐		荆条
6月	6.58	14.76	9.29	10.02	44.64
7月	4.85	4.22	4.61	4.53	9.12
8月	2.01	3.80	0.84	2.09	12.31
9月	2.45	3.41	4.63	3.44	2.39
生长季	12.45	18.69	10.19	13.57	28.45

北京山区典型林分生长季叶面积指数动态变化

Dynamic Change of Leaf Area Index in the Growing Season of Typical Forests in Beijing Mountainous Area

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 5

参考文献 20

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	宁小斌, 吴协保, 黄俊威, 吴后建, 刘伟, 彭玺. 岩溶地区第四次石漠化调查主要结果及防治形势分析[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 9-14.
[2]	昝国盛, 王翠萍, 李锋, 刘政, 孙涛. 第六次全国荒漠化和沙化调查主要结果及分析[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 1-7.
[3]	李林蓓, 李剑泉, 郭慧敏. 中国木材市场时空格局分析[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 78-85.
[4]	谭德宏, 舒清态, 赵洪莹, 王柯人, 袁梓健. 基于遗传算法优化BP神经网络模型估测高山松叶面积指数[J]. 林业资源管理, 2020, 0(5): 123-130.
[5]	李芹芳, 潘悦, 周森林. 我国沙化土地现状及动态变化研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(5): 12-17.
[6]	宫殷婷. 百花山5种典型林分枯落物蓄积量及持水特征[J]. 林业资源管理, 2019, 0(3): 113-117.
[7]	常伟强. 塞罕坝机械林场森林资源动态变化分析[J]. 林业资源管理, 2018, 0(6): 13-17.
[8]	梦梦, 马建章, 纪建伟, 陈文汇, 王忠昆, 尹峰. 我国野生动物进出口贸易动态与对策分析[J]. 林业资源管理, 2018, 0(3): 19-24.
[9]	陈明叶, 高宝嘉, 刘素红. 土地利用景观格局变化的服务功能响应研究——以大清河水系阜平流域为例[J]. 林业资源管理, 2018, 0(2): 103-110.
[10]	陈济友, 徐昕, 刘晓勇. 江西省第九次森林资源清查主要结果与动态变化分析[J]. 林业资源管理, 2018, 0(2): 18-23.
[11]	王翠萍. 库布齐沙漠中段沙化土地动态变化及驱动力分析[J]. 林业资源管理, 2018, 0(1): 63-71.
[12]	赵鹏武, 翟溟赜, 六子一, 魏晓霞. 大兴安岭南段次生林叶面积指数季节动态特征[J]. 林业资源管理, 2017, 0(6): 103-107.
[13]	谭莹, 徐军, 毛华英. 平原绿化工程建设下的归一化植被指数动态变化分析——以浙江省海宁市为例[J]. 林业资源管理, 2017, 0(6): 84-88.
[14]	卢晓曼, 郑光, 居为民, 戴声佩, 高伦. 森林背景反射率对乔木层地上生物量遥感估算的影响研究——以大兴安岭林区为例[J]. 林业资源管理, 2017, 0(4): 59-68.
[15]	杨金明, 李士美, 胡丁猛, 囤兴建, 许景伟. 诸城市城镇森林景观格局及动态变化分析[J]. 林业资源管理, 2017, 0(4): 124-130.