多期森林调查样地数据的逻辑检查方法研究

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2019.05.014

林业资源管理 ›› 2019›› Issue (5): 84-88.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2019.05.014

多期森林调查样地数据的逻辑检查方法研究

国红¹(), 尤磊², 雷相东¹, 谢阳生¹, 洪玲霞¹

1. 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091
2. 信阳师范学院计算机及信息技术学院,河南信阳 464000

收稿日期:2019-07-31 修回日期:2019-10-10 出版日期:2019-10-28 发布日期:2020-09-18
作者简介:国红(1979-),女,山东济宁人,副研究员,博士,主要研究方向:树木模型与模拟。Email: hongguo@ifrit.ac.cn
基金资助:
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAFYBB2017SZ007)

Research on Logical Checking Methods for Plot Data of Multi-period Forest Investigation

GUO Hong¹(), YOU Lei², LEI Xiangdong¹, XIE Yangsheng¹, HONG Lingxia¹

1. Research Institute of Forest Resource Information Techniques,Chinese Academy of forestry,Beijing 100091,China
2. College of Computer and Information Technology,Xinyang Normal University,Xinyang,Henan 464000,China

Received:2019-07-31 Revised:2019-10-10 Online:2019-10-28 Published:2020-09-18

摘要/Abstract

摘要：

逻辑检查是林业调查内业统计工作的一项重要内容,是对前期调查数据的核查认定。基于数据处理流程,设计了前逻辑检查方法和后逻辑检查方法。前逻辑检查包括样地因子逻辑检查、样木因子逻辑检查和多期数据相关检查。其中多期数据相关检查在以往单期数据逻辑检查的基础上,加入了多期数据的纵向比对,有利于处理数据存在的各种逻辑错误问题。后逻辑检查对统计计算后的同期林分因子进行互算,并用邻期林分因子进行比对,可以较大程度地检查出数据录入和程序计算的纰漏。利用VB和内置SQL语言开发了相关程序工具,将逻辑检查方法嵌入到程序中,以提高工作效率。

关键词: 逻辑检查, 林分因子, 森林资源调查, 立地因子, Visual Basic

Abstract:

Logical inspection is an important part of the statistical work of forestry investigation,and it is also the verification and confirmation of the previous investigation data.Based on the data processing flow,this paper designs the pre-logical checking method and post-logical checking method.Pre-logical checking includes sample factor logic checking,sample tree factor logic checking and multi-period data correlation checking.Multi-period data correlation checking adds multi-period data vertical comparison on the basis of previous single-period data logic checking,which is conducive to dealing with various logical errors in data.After logical checking,the stand factors of the same period after statistical calculation are calculated and compared with those of the adjacent period,and most of the data input and program calculation errors can be checked out.At the same time,this paper uses VB and built-in SQL language to develop relevant program tools,and embeds the logic check method into the program.

Key words: logical inspection, forest factors forest resource investigation, site factors, Visual Basic

中图分类号:

S757.2
TP391

国红, 尤磊, 雷相东, 谢阳生, 洪玲霞. 多期森林调查样地数据的逻辑检查方法研究[J]. 林业资源管理, 2019,(5): 84-88.

GUO Hong, YOU Lei, LEI Xiangdong, XIE Yangsheng, HONG Lingxia. Research on Logical Checking Methods for Plot Data of Multi-period Forest Investigation[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2019,(5): 84-88.

图/表 4

表1

图1

图2

表2

修正编码	处理类型	修正类型	处理方法
16	16	漏测木	后期补前期树种,检尺类型改为胸径错测木
			1)本期树种补所有前期树种
			2)本期检尺类型改为胸径错测木
			3)补所有前期的胸径(进界)
			4)前期为枯立木(13),所有前期改为保留木(11)
			5)前期为枯倒木(15),所有前期改为保留木(11)
17	17	多测木	所有检尺因子都相同的,保留一条记录,否则都删除
18	18	胸径错测木	后期补前期
19	19	树种错测木	根据后期的检尺类型(19)修正当期X的树种代码
20	20	类型错测木	改为保留木(11)(如果是第一期数据则不做处理)
			1)前期为采伐木(14),所有前期改为保留木(11)
			2)前期为枯立木(13),所有前期改为保留木(11)
			3)前期为枯倒木(15),所有前期改为保留木(11)
30	31,41	直径不变	内插方式修正当期保留木的胸径(31)
			外推方式修正当期保留木的胸径(41)
40	31、41	倒长	内插方式修正当期保留木的胸径(31)
			外推方式修正当期保留木的胸径(41)
50	50	枯立木(13)、采伐木(14)、枯倒木(15)	将后期的胸径设置为0
60	60	进界木	外推方式修正进界木的当期胸径
160	160	漏测木	将当期及前期的树种代码,设置为本期的树种代码

错误分类	错误类别	期数	数量
样地因子	样地重号	一期	0
	样地重号	二期	0
	横坐标	二期对比	8
	纵坐标	二期对比	3
	海拔	二期对比	21
	坡度	二期对比	19
	坡位	二期对比	33
	土壤名称	二期对比	2
	土壤厚度	二期对比	18
样木因子	样木重号	一期	20
	样木重号	二期	20
	特大胸径	一期	2
	特大胸径	二期	0
相关检查	类型错测木	一期	538
	类型错测木	二期	2
	胸径相同	二期对比	3432
	倒长	二期对比	115
	进界木	二期对比	321
后逻辑检查	调查时间与平均年龄对照	二期对比	28
	高径比检查	一期	2
	高径比检查	二期	3
	断面积计算	一期	0
	断面积计算	二期	0
	形数检查	一期	101
	形数检查	二期	88
	直径检查	一期	0
	直径检查	二期	0

[1]	冯益明, 洪玲霞, 王明亮. 基于网络数据库下的小班数据逻辑检查[J]. 林业资源管理, 1999(2):64-67.
[2]	刘兴旺. 山西省林业信息平台建设的逻辑检查初探[J]. 山西林业科技, 2015,44(2):54-55.
[3]	胡健全, 何时珍, 王金治. 论一类统计中数据的逻辑检查[J]. 林业资源管理, 1998(2):36-39.
[4]	谢中. 基于Excel函数应用的森林资源二类调查数据逻辑检查[J]. 林业调查规划, 2010(6):59-62.

[1]	邱洁, 李倩楠, 虞瑶. 机载激光雷达数据估测森林资源蓄积量研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 153-160.
[2]	黄锦程, 刘洪生, 宁金魁, 欧阳勋志, 臧颢. 基于随机森林算法的江西省崇义县主要造林树种适生性研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(2): 117-125.
[3]	李建德, 解雅麟, 冯亮, 张致铭, 雷相东. 星站差分定位在全国森林资源调查中的应用[J]. 林业资源管理, 2022, 0(2): 39-44.
[4]	许冰冰, 边更战, 易烜, 朱光玉, 齐战涛, 吕勇. 湖南杉木人工林单木干形特征及影响因子研究[J]. 林业资源管理, 2020, 0(5): 82-88.
[5]	林鑫, 庞勇, 李春干. 无人机密集匹配点云与机载激光雷达点云的差异分析[J]. 林业资源管理, 2020, 0(3): 58-62.
[6]	朱坤, 代继平, 庞婧, 韩旭, 左翔, 彭建松. 云南省芒市古树名木资源调查与特征分析[J]. 林业资源管理, 2020, 0(1): 22-29.
[7]	王六如, 尹洪波. 新型便携式树木测高仪DZH-30在森林资源调查中的应用[J]. 林业资源管理, 2019, 0(6): 132-136.
[8]	李苑菱, 陈宗铸, 雷金睿, 陈小花, 杨琦, 吴庭天. 海口市森林资源调查空间平衡抽样研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 47-53.
[9]	黄峰, 徐爱俊, 唐丽华. 改进栓皮栎树高预测混合效应模型研究[J]. 林业资源管理, 2018, 0(5): 54-62.
[10]	朱磊. 基于高清影像分层抽样技术在森林资源二类调查中的应用探索[J]. 林业资源管理, 2018, 0(3): 129-132.
[11]	庄永健, 冯仲科, 李亚藏, 杨立岩, 张力, 孙梦营. 激光雷达技术测树方法原理与应用[J]. 林业资源管理, 2016, 0(6): 116-119.
[12]	智长贵, 王六如, 陈新云, 王威, 李利伟, 张乔. 境外森林资源调查分层整群抽样案例分析[J]. 林业资源管理, 2015, 0(4): 28-32.
[13]	李明军, 杜明凤, 喻理飞. 贵州省杉木中龄林蓄积量与立地因子的关系研究[J]. 林业资源管理, 2014, 0(5): 58-63.
[14]	周昌祥. 我国森林资源规划设计调查的回顾与改进意见[J]. 林业资源管理, 2014, 0(4): 1-3.
[15]	楼毅, 聂祥永. 华东监测区非规划林地森林资源的调查和管理问题与对策[J]. 林业资源管理, 2014, 0(1): 27-29.

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