森林康养空间分布特征及其影响因素研究——以四川森林康养基地为例

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2020.02.022

摘要/Abstract

摘要：

森林康养是林业转型发展的必然趋势和实现全民健康的必要途径,厘清森林康养基地空间分布特征及影响因素具有重要的理论与现实意义。采用最邻近距离法、地理集中指数、基尼系数、地理探测器等方法对四川省森林康养基地展开研究,发现:四川省森林康养基地分布不均衡,地区差异大;集中程度高,呈典型凝聚型空间分布;在不同研究尺度下影响森林康养基地分布的主要因素有差异,以地州市为研究尺度时,地州市人均GDP对森林康养基地分布有较强决定力,以森林康养区为研究尺度时,森林康养区A级景区数与森林康养基地分布相关性最大。为此,从优化森林康养基地选址、扩展森林康养基地内涵、整合省内森林康养资源等角度提出相关建议,以期为四川省森林康养产业高质量发展提供参考。

关键词: 森林康养, 森林康养基地, 森林康养分区, 空间分布特征, 四川省

Abstract:

Forest-based healing and recovery(hereinafter referred to as "wellness") is an inevitable trend of forestry transformation and development and an inevitable way to achieve national health.Clarifying the spatial distribution characteristics and influencing factors of forest-based wellness bases has important theoretical and practical significance.This paper uses the nearest neighbor distance method,geographical concentration index,Gini coefficient,and geographic detector to study the forest-based wellness base in Sichuan province.The conclusions are:the distribution of forest-based wellness bases in Sichuan province is uneven and the regional differences are large;the degree of concentration is high,showing a typical cohesive spatial distribution;the main factors affecting the distribution of forest-based wellness bases at different research scales are different.When using prefecture city as the research scale,the per capita GDP of prefecture city has a strong decisive force on the distribution of forest-based wellness bases.When the forest-based wellness area is used as the research scale,the number of A-level scenic spots in the forest-based wellness areas has the greatest correlation with the distribution of forest-based wellness bases.To this end,relevant suggestions are proposed from the perspectives of optimizing the location of the forest-based wellness base,expanding the content of the forest-based wellness base,and integrating the forest-based wellness resources in the province,so as to provide a reference for the high quality development of the forest-based wellness industry in Sichuan province.

Key words: forest-based wellness, forest-based wellness bases, forest-based wellness area, spatial,distribution characteristics, Sichuan province

中图分类号:

F592.7
F719

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图/表 9

表1

2015—2019年四川省森林康养大事记统计表

年份	事件
2015	7月,洪雅县召开中国(四川)首届森林康养年会,通过《玉屏山宣言》;10月,成都市举办首届全国森林疗养国际理念推广会,“中国林业经济学会森林疗养国际合作专业委员会”正式授牌;编制《四川省康养旅游发展规划(2015—2025)》;启动四川省首批10处森林康养示范基地建设
2016	5月,印发《四川省林业厅关于大力推进森林康养产业发展的意见》,绵阳市成立全国第一个市级森林康养协会,发布首个森林康养电商平台“康养宝APP”;8月,成都启动四川首届森林自然教育大会?森林教育“100+1计划”;9月,发布《四川省森林康养基地建设标准》;12月,出台《四川省森林康养“十三五”规划》,新增53处第二批森林康养基地
2017	3月,四川省林业厅印发《四川省森林康养基地评定办法(试行)》;4月,四川省森林康养产业联盟在洪雅县成立,推动四川森林康养步入产业化发展阶段;5月,四川省林业厅出台《四川省森林康养人家评定办法(试行)》,四川蓝皮书《四川生态建设报告》发布《四川森林康养发展现状与展望》,绵阳市启动四川首例森林康养科研实证课题;8月,成都举行四川生态康养暨森林康养指数研讨会;9月,四川省林业厅主持制订的《森林康养基地建设?康养林评价》正式印发,成都召开首届中国(四川)老龄事业暨养老服务业博览会,举办“首届四川康养胜地推介会暨生态康养产业论坛”,四川省农工委印发《四川省大力发展生态康养产业实施方案(2018—2022)》;11月,都江堰揭幕首个森林图书馆——萤火虫森林图书馆,四川省林学会森林康养专委会宣布成立,共评定森林康养基地84处、森林自然教育场所100余处、青少年森林自然教育基地32处、森林康养人家269个
2018	1月,《洪雅县森林康养产业发展规划(2018—2025年)》作为四川省第一个县级森林康养产业规划通过评审;3月,四川省林业厅关于印发《四川省森林自然教育基地评定办法(试行)》,共新增76处森林康养基地、39处森林自然教育基地、163个森林康养人家
2019	4月,洪雅县举行第二届“森林康养月”暨“生态康养日”活动启动仪式,首创“森林康养一卡通”,首次推出两条森林康养走廊;宜宾举办中国(四川)第五届森林康养年会,完成川黔两省森林康养合作备忘录签约仪式;共新增55处森林康养基地、33处森林自然教育基地、105个森林康养人家

表1

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图2

图3

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图4

表3

表4

表5

参考文献 27

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地州市	康养基地数量/处	占全省总数量的比重/%	累计比重 /%	均匀分布累计比重/%
宜宾市	41	14.75	14.75	4.76
成都市	34	12.23	26.98	9.52
绵阳市	26	9.35	36.33	14.29
巴中市	24	8.63	44.96	19.05
乐山市	19	6.83	51.80	23.81
雅安市	18	6.47	58.27	28.57
眉山市	17	6.12	64.39	33.33
广元市	13	4.68	69.06	38.10
德阳市	13	4.68	73.74	42.86
达州市	11	3.96	77.70	47.62
凉山州	11	3.96	81.65	52.38
广安市	11	3.96	85.61	57.14
攀枝花市	10	3.60	89.21	61.90
遂宁市	7	2.52	91.73	66.67
泸州市	6	2.16	93.88	71.43
资阳市	5	1.8	95.68	76.19
阿坝州	4	1.44	97.12	80.95
甘孜州	4	1.44	98.56	85.71
南充市	2	0.72	99.28	90.48
内江市	1	0.36	99.64	95.24
自贡市	1	0.36	100	100

指标	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9
分区前	0.34	-0.12	0.22	0.25	0.37	0.08	0.41	0.67^**	0.35
分区后	0.45	-0.71	0.94^**	0.91^*	0.93^*	0.87^*	0.84^*	0.65	0.91^*

指标	一级指标	二级指标	q值
分区前	经济发展水平	人均GDP(X8)	0.62
分区后	资源禀赋	A级景区数(X3)	0.96

指标	非标准化系数		标准化系数	t	显著性	共线性
指标	B	标准误差	Beta	t	显著性	VIF
常量	-8.277	11.118		-0.744	0.498
A级景区数	0.535	0.100	0.937	5.360	0.006	1.000