2020年全球森林资源评估遥感调查方法和思考

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2021.06.001

林业资源管理 ›› 2021›› Issue (6): 1-5.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2021.06.001

2020年全球森林资源评估遥感调查方法和思考

王伟¹, 杨净²(), 高显连¹, 曾伟生¹

1.国家林业和草原局调查规划设计院,北京 100714
2.国家林业和草原局森林资源管理司,北京 100714

收稿日期:2021-10-29 修回日期:2021-11-15 出版日期:2021-12-28 发布日期:2022-01-12
通讯作者: 杨净
作者简介:王伟(1991-),男,安徽宣城人,工程师,主要从事林草资源监测和林草遥感应用研究工作。Email: wangweimail@mail.afip.com.cn
基金资助:
2019年森林监测与评价—FRA全球森林资源评估(2019-21-2*)

Method and Enlightenment of 2020 Global Forest Resources Assessment Remote Sensing Survey

WANG Wei¹, YANG Jing²(), GAO Xianlian¹, ZENG Weisheng¹

1. Academy of Inventory and Planning,National Forestry and Grassland Administration,Beijing 100714,China
2. Department of Forest Resources Management,National Forestry and Grassland Administration,Beijing 100714,China

Received:2021-10-29 Revised:2021-11-15 Online:2021-12-28 Published:2022-01-12
Contact: YANG Jing

摘要/Abstract

摘要：

2019—2020年,我国参与了联合国粮食及农业组织(FAO)牵头组织的2020年全球森林资源评估遥感调查,完成了中国范围内的任务。简述了全球森林资源评估的发展过程,介绍了2020年全球森林资源评估遥感调查的体系框架和技术方法,分析了本次遥感调查对我国构建森林资源一体化监测体系的启示和思考。

关键词: 森林资源评估, 遥感调查, 无人机, 监测体系

Abstract:

From 2019 to 2020,China participated in the 2020 Global Forest Resources Assessment Remote Sensing Survey (FRA2020 RSS) organized by the United Nations Food and Agriculture Organization(FAO),and completed the tasks within China. This article described the development process of the global forest resources assessment,introduced the system framework and technical methods of FRA2020 RSS,and analyzed the reflection and enlightenment of FRA2020 RSS on the construction of an integrated forest resources monitoring system in China.

Key words: forest resource assessment, remote sensing survey, unmanned aerial vehicle, monitoring system

中图分类号:

王伟, 杨净, 高显连, 曾伟生. 2020年全球森林资源评估遥感调查方法和思考[J]. 林业资源管理, 2021,(6): 1-5.

WANG Wei, YANG Jing, GAO Xianlian, ZENG Weisheng. Method and Enlightenment of 2020 Global Forest Resources Assessment Remote Sensing Survey[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2021,(6): 1-5.

图/表 3

表1

表2

表3

参考文献 11

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样地ID	2018年土地利用类型		2000—2010年土地利用变化类型		2010—2018年土地利用变化类型
样地ID	一级分类	二级分类	一级分类	二级分类	一级分类	二级分类
550889196	森林	天然林	保持森林	保持有蓄积的森林	保持森林	保持有蓄积的森林
550705380	森林	人工林	保持非森林	—	森林增加	—
550508614	其他木质林	—	保持非森林	—	保持非森林	—
…	…	…	…	…	…	…
550232989	其他土地	居民地	保持非森林	—	保持非森林	—
549288165	其他土地	农田	保持非森林	—	保持非森林	—
550915186	水域	—	保持非森林	—	保持非森林	—

样地ID	2000—2010年土地利用变化类型比例				2010—2018年土地利用变化类型比例				2018年土地利用类型比例
样地ID	森林增加	森林减少	保持森林	保持非森林	森林增加	森林减少	保持森林	保持非森林	森林	其他木质林	其他土地	水域
550889196	0	0	90	10	0	0	90	10	90	0	10	0
550705380	0	20	0	80	0	20	20	60	40	0	60	0
550508614	0	0	20	80	0	0	20	80	20	80	0	0
…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…
550232989	10	0	30	60	10	0	20	70	20	0	80	0
549288165	0	0	0	100	0	10	0	90	10	0	90	0
550915186	0	0	0	100	0	0	0	100	0	0	10	90

样地类型	2018年现状		森林变化
样地类型	森林	其他木质林	2000—2010年	2010—2018年
方形样地	2.62	5.62	-53.44	-19.67
六边形样地	2.62	-0.59	-54.56	-24.65

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Method and Enlightenment of 2020 Global Forest Resources Assessment Remote Sensing Survey

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