基于森林碳汇阈值的江苏省旅游碳排放环境风险评价

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2022.01.011

摘要/Abstract

摘要：

基于森林碳汇构建旅游碳排放环境安全阈值模型,对旅游碳排放环境风险进行评价。研究结果表明,1)15年来,江苏省旅游碳排放总体呈现增长状态,表现为平稳增长—稳定增长—快速增长—大幅增长4个阶段,旅游碳排放从13.633×10⁶t增长至129.365×10⁶t,共增长了8.49倍。省内13个市域旅游碳排放的差异逐渐缩小,南京、苏州、无锡保持高碳排放,宿迁、盐城和淮安旅游碳排放强度增长较快。2)江苏省旅游碳排放环境安全阈值近15年来在1.579×10⁶~11.460×10⁶t之间变化,基于森林碳汇的环境安全阈值不断提升,平均值为0.659×10⁶t;市域旅游碳排放环境安全阈值在1.605×10⁶~11.833×10⁶t之间变化,苏州、南京、无锡环境安全阈值最高,宿迁最低。3)江苏旅游碳排放环境风险15年来进入极为严重风险状态,经历了下降、徘徊、加速上升、平稳持续上升状态,总体呈现为“勺”型。省内13个市域环境风险差异持续缩小,环境风险区增多,由3个增加至10个,江苏省旅游碳排放环境风险演变和现状令人堪忧。

关键词: 旅游碳排放, 森林碳汇, 阈值, 环境风险, 江苏

Abstract:

Based on forest carbon sink,the environmental safety threshold model of tourism carbon emission was constructed to evaluate the environmental risk of tourism carbon emission. The results showed that :1) in the past 15 years,the tourism carbon emission in Jiangsu Province presented an overall growth state,which was characterized by four stages of smooth growth-steady growth-rapid growth-substantial growth. The tourism carbon emission increased from 13.633 million tons to 129.365 million tons,a total increase of 8.49 times. The differences of tourism carbon emission among 13 cities in the province gradually narrowed. Nanjing,Suzhou and Wuxi maintained high carbon emission,while Suqian,Yancheng and Huai 'an saw rapid growth in tourism carbon emission intensity.2) The environmental safety threshold of tourism carbon emission in Jiangsu Province varied from 1.579 million tons to 11.460 million tons in the past 15 years. The environmental safety threshold based on forest carbon sink kept improving,with an average value of 0.659 million tons. The environmental safety threshold of tourism carbon emission in municipality level varied from 1.605 million tons to 11.833 million tons. Suzhou,Nanjing and Wuxi had the highest environmental safety threshold,while Suqian had the lowest. 3) In the past 15 years,the environmental risk of tourism carbon emission in Jiangsu Province has entered the extremely serious risk state,experiencing a trend of decline,wandering,accelerating rise,steady and continuous rise,presenting a "spoon" type. The difference of environmental risk among 13 cities in Jiangsu Province continued to narrow,and the number of environmental risk areas increased from 3 to 10. The evolution and current situation of environmental risk of tourism carbon emission in Jiangsu Province is worrying.

Key words: tourism carbon emissions, forest carbon sinks, threshold, environmental risk, Jiangsu

中图分类号:

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TU Wei, LIU Qinpu. Environmental Risk Assessment of Tourism Carbon Emission in Jiangsu Province Based on Forest Carbon Sink Threshold[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2022,(1): 86-94.

图/表 8

表1

图1

表2

图2

表3

表4

江苏省各市域旅游碳排放环境风险指数及风险类型

市域		2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
南京	指数	0.57	0.53	0.54	0.56	0.54	0.55	0.59	0.60	0.61	0.63	0.63	0.63	0.65	0.67	0.67
南京	风险	低度	低度	低度	低度	低度	低度	低度	低度	低度	中度	中度	中度	中度	严重	严重
无锡	指数	0.48	0.45	0.43	0.45	0.45	0.46	0.51	0.54	0.57	0.60	0.62	0.62	0.64	0.66	0.66
无锡	风险	安全	安全	安全	安全	安全	安全	低度	低度	低度	低度	中度	中度	中度	严重	严重
徐州	指数	0.37	0.33	0.33	0.35	0.34	0.34	0.39	0.41	0.43	0.46	0.48	0.49	0.53	0.57	0.57
徐州	风险	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	低度	低度	低度
常州	指数	0.46	0.41	0.41	0.42	0.42	0.43	0.48	0.53	0.54	0.57	0.58	0.59	0.61	0.64	0.65
常州	风险	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	低度	低度	低度	低度	低度	低度	中度	中度
苏州	指数	0.48	0.43	0.42	0.42	0.41	0.42	0.47	0.50	0.52	0.55	0.57	0.57	0.59	0.62	0.62
苏州	风险	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	低度	低度	低度	低度	低度	中度	中度
南通	指数	0.31	0.27	0.27	0.29	0.29	0.31	0.35	0.39	0.39	0.42	0.42	0.43	0.45	0.48	0.48
南通	风险	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全
连云港	指数	0.53	0.49	0.48	0.50	0.48	0.48	0.53	0.56	0.57	0.60	0.60	0.61	0.64	0.67	0.68
连云港	风险	低度	安全	安全	安全	安全	安全	低度	低度	低度	低度	低度	低度	中度	严重	严重
淮安	指数	0.35	0.32	0.33	0.36	0.37	0.37	0.41	0.44	0.46	0.49	0.49	0.50	0.53	0.56	0.58
淮安	风险	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	低度	低度	低度
盐城	指数	0.25	0.22	0.21	0.22	0.23	0.23	0.26	0.29	0.31	0.34	0.36	0.37	0.40	0.44	0.45
盐城	风险	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全
扬州	指数	0.48	0.45	0.45	0.46	0.47	0.48	0.53	0.56	0.56	0.59	0.60	0.60	0.62	0.65	0.66
扬州	风险	安全	安全	安全	安全	安全	安全	低度	低度	低度	低度	低度	低度	中度	中度	严重
镇江	指数	0.54	0.50	0.49	0.50	0.51	0.52	0.57	0.60	0.60	0.63	0.67	0.67	0.70	0.73	0.74
镇江	风险	低度	安全	安全	安全	低度	低度	低度	低度	低度	中度	严重	严重	严重	极严重	极严重
泰州	指数	0.31	0.27	0.26	0.28	0.28	0.28	0.32	0.35	0.36	0.39	0.41	0.42	0.44	0.47	0.81
泰州	风险	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	极严重
宿迁	指数	0.19	0.17	0.18	0.19	0.19	0.18	0.21	0.27	0.35	0.38	0.39	0.39	0.42	0.47	0.48
宿迁	风险	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全	安全

表4

图3

图4

参考文献 41

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等级	Ri	环境风险类型	分类依据
4	>0.70	极严重风险	TCAR_i>2.5 TCC_i
3	0.66~0.70	严重风险	2 TCC_i<TCAR_i≤2.5 TCC_i
2	0.62~0.65	中度风险	1.5 TCC_i<TCAR_i≤2 TCC_i
1	0.51~0.61	低度风险	TCC_i<TCAR_i≤1.5 TCC_i
0	≤0.50	环境安全	TCAR_i≤TCC_i

年份	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
风险指数(R_i)	0.896	0.874	0.865	0.869	0.867	0.870	0.887	0.897	0.902	0.909	0.910	0.909	0.914	0.919	0.919
阈值/10⁶t	1.579	2.478	3.456	4.118	6.403	6.388	6.708	7.346	7.753	8.311	8.916	9.384	10.047	11.025	11.46

市域	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
南京	2.138	3.131	4.164	4.905	5.937	6.995	7.388	8.139	8.707	9.000	9.867	10.201	10.301	10.827	11.226
无锡	2.449	3.672	4.837	5.735	7.005	7.899	8.271	8.553	8.373	8.372	8.553	8.806	8.932	9.323	9.484
徐州	1.070	1.625	2.179	2.724	3.354	4.011	4.270	4.539	4.871	5.065	5.258	5.478	5.485	5.585	5.722
常州	1.141	1.758	2.386	2.914	3.536	4.151	4.305	4.486	4.795	5.002	5.203	5.424	5.611	5.740	5.922
苏州	3.609	5.436	7.294	9.101	10.863	12.583	12.884	13.574	13.977	14.041	14.254	14.562	14.721	15.199	15.392
南通	1.294	1.984	2.698	3.334	4.032	4.725	4.905	5.152	5.550	5.768	6.402	6.743	6.958	7.285	7.508
连云港	0.432	0.660	0.873	1.062	1.321	1.627	1.696	1.812	1.951	2.006	2.271	2.392	2.412	2.433	2.512
淮安	0.499	0.750	1.013	1.276	1.574	1.893	2.032	2.171	2.388	2.505	2.715	2.914	2.894	3.009	3.098
盐城	0.923	1.368	1.797	2.171	2.690	3.181	3.332	3.526	3.761	3.914	4.120	4.287	4.322	4.483	4.563
扬州	0.856	1.248	1.692	2.116	2.605	3.040	3.162	3.315	3.578	3.773	4.039	4.280	4.399	4.560	4.681
镇江	0.769	1.159	1.569	1.918	2.347	2.710	2.779	2.973	3.206	3.319	3.043	3.239	3.217	3.202	3.303
泰州	0.751	1.150	1.524	1.860	2.331	2.793	2.912	3.053	3.303	3.440	3.443	3.666	3.832	3.967	0.867
宿迁	0.342	0.533	0.730	0.927	1.160	1.451	1.588	1.720	1.886	1.970	2.209	2.335	2.357	2.384	2.480