森林资源调查监测中的数据耦合方法研究

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2022.02.009

林业资源管理 ›› 2022›› Issue (2): 61-66.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2022.02.009

森林资源调查监测中的数据耦合方法研究

曾伟生()

国家林业和草原局林草调查规划院,北京 100714

收稿日期:2021-11-29 修回日期:2022-02-28 出版日期:2022-04-28 发布日期:2022-06-13
作者简介:曾伟生(1966-),男,湖南涟源人,教授级高工,博士,主要从事森林资源清查与林业数学建模。Email: zengweisheng0928@126.com
基金资助:
国家财政专项“森林资源监测与评价”(2130207)

A Study on Method of Data Coupling in Forest Inventory and Monitoring

ZENG Weisheng()

Academy of Forestry Inventory and Planning,National Forestry and Grassland Administration,Beijing 100714,China

Received:2021-11-29 Revised:2022-02-28 Online:2022-04-28 Published:2022-06-13

摘要/Abstract

摘要：

开展森林资源一体化监测,实现样地调查数据与图斑调查数据的有机结合,是我国森林资源调查监测的发展趋势。基于2020年国家森林资源年度监测评价北京市试点项目数据资料,提出利用校验样地修正更新森林面积数据、利用地面样地分层估计森林储量数据的基本思路,并研究提出了具体算法和计算公式。结果显示,基于点面结合的方法,森林面积和乔木林面积估计值的精度能达到99%以上;3项储量指标(蓄积量、生物量、碳储量)的估计精度能达到95%左右。研究表明:基于校验样地修正更新森林面积数据、基于地面样地分层估计森林储量数据的做法,在实践中是可行的;基于校验样地计算森林面积和乔木林面积时,只需分别按森林、非森林和乔木林、非乔木林分2个层即可;计算每层的均值和方差时,应当采用不等整群抽样估计方法。

关键词: 抽样调查, 图斑调查, 校验样地, 数据耦合, 分层抽样

Abstract:

It is the development trend of forest resources inventory and monitoring in China to conduct integrated monitoring and realize data combination of sample plot survey and sub-compartment survey. Based on the pilot data of national annual forest resources monitoring and assessment in Beijing in 2020,the basic idea of revising and updating forest area data from verification plots and estimating forest stock data from ground plots by stratified sampling was put forward,and the specific algorithm and calculation formula were presented. The results showed that the precisions of forest area and arboreal forest area estimates based on the combination of sample plot survey and sub-compartment survey were more than 99%,and those of three forest stock statistics (volume,biomass,and carbon storage) were about 95%. The following conclusions can be achieved:(i) it was feasible in practice to revise and update forest area data based on verification plots and to estimate forest stock data based on stratified ground plots; (ii) when estimating forest area and arboreal forest area based on verification plots,only two strata of forest and non-forest,or arboreal forest and non-arboreal forest were needed; and when calculating the mean and variance for each stratum,the unequal cluster sampling method should be used.

Key words: sampling survey, sub-compartment survey, verification plot, data coupling, stratified sampling

中图分类号:

S757.2

曾伟生. 森林资源调查监测中的数据耦合方法研究[J]. 林业资源管理, 2022,(2): 61-66.

ZENG Weisheng. A Study on Method of Data Coupling in Forest Inventory and Monitoring[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2022,(2): 61-66.

图/表 4

表1

表2

表3

表4

参考文献 16

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2019年二类调查地类	本次校验样地地类
2019年二类调查地类	乔木林	疏林	特殊灌木林	一般灌木林	未成林造林地	其他林地	非林地	合计
乔木林	42926.09	3.91	259.94	438.00	24.48	351.23	1374.65	45378.30
疏林	5.12	89.80	0.11	0.77	0.37	0.83	64.29	161.29
特殊灌木林	260.99	0.18	5863.40	35.58	4.28	22.55	429.48	6616.47
一般灌木林	594.99	1.40	33.20	11889.23	11.93	59.53	589.59	13179.86
未成林造林地	57.93	0.00	4.14	30.13	451.37	3.94	114.11	661.62
其他林地	141.93	0.50	26.32	48.51	0.03	2000.11	963.16	3180.56
非林地	1580.21	1.11	387.65	101.15	9.53	230.77	30753.14	33063.56
合计	45567.26	96.89	6574.77	12543.38	501.98	2668.96	34288.42	102241.66

基础数据	分层方案	森林	乔木林	特殊灌木林
2019年二类数据	方案1	847367	738263	109104
	方案2	847723	738511	109212
	方案3	847743	738505	109238
2019年一张图数据	方案1	848016	742105	105912
	方案2	847367	741722	105645
	方案3	843376	737310	106066
2020年一张图数据	方案1	846247	740605	105642
	方案2	845221	739964	105257
	方案3	841126	735292	105834

项目	分层	每层估计方法	估计值/ hm²	精度/ %	估计区间/ hm²
乔木林面积	3层	系统抽样	738505	99.06	731563~745447
	3层	不等整群抽样	738505	99.32	733483~743527
	2层	系统抽样	738529	99.04	731439~745619
	2层	不等整群抽样	738529	99.33	733581~743477
	森林面积	2层	系统抽样	847814	99.13	840438~855190
不等整群抽样	森林面积	2层	847814	99.36	842388~853240

分层方法	项目	估计值	抽样精度/%	估计区间
按起源分2层	蓄积量(万m³)	3149	94.83	2986~3312
	生物量(万t)	4062	95.32	3872~4252
	碳储量(万t)	1964	95.33	1872~2056
按地域分6层	蓄积量(万m³)	3134	94.99	2977~3291
	生物量(万t)	4074	95.31	3883~4265
	碳储量(万t)	1969	95.31	1877~2061

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