森林可燃物大样地抽样调查方法研究

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2022.05.007

林业资源管理 ›› 2022›› Issue (5): 53-59.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2022.05.007

森林可燃物大样地抽样调查方法研究

杨雪清¹(), 孙志超¹, 王立生²(), 柴政², 邱议文², 蒋春颖¹

1.国家林业和草原局林草调查规划院,北京 100714
2.新疆生产建设兵团林业和草原工作总站,乌鲁木齐 830011

收稿日期:2022-09-06 修回日期:2022-10-21 出版日期:2022-10-28 发布日期:2022-12-23
通讯作者: 王立生
作者简介:杨雪清(1967-),女,山西永济人,教授级高工,主要从事森林资源管理、防灾减灾、3S技术应用等方面的研究工作。Email:xqyangok@126.com

Study of Sampling Survey Method for Forest Fuels Based on Large Plots

YANG Xueqing¹(), SUN Zhichao¹, WANG Lisheng²(), CHAI Zheng², QIU Yiwen², JIANG Chunying¹

1. Academy of Forestry Inventory and Planning,National Forestry and Grassland Administration,Beijing 100714,China
2. Forestry and Grassland Station of Xinjiang Production and Construction Corps,Urumqi 830011,China

Received:2022-09-06 Revised:2022-10-21 Online:2022-10-28 Published:2022-12-23
Contact: WANG Lisheng

摘要/Abstract

摘要：

为满足森林可燃物遥感监测的需要,采用分层抽样方法设计了一套能够在典型区域主要森林类型中布设可燃物大样地的抽样方案。对每个大样地在林分型图斑区划的基础上,采用角规绕测、样方调查的方法对大样地内各层(乔木层、灌木层、草本层、枯落物层、腐殖质层)可燃物载量及其林分、地形等因素进行全面调查。探讨了采用统计学方法依据可燃物载量与林分因子、地形等因素建立可燃物载量遥感估算模型的可行性。研究表明,可燃物载量遥感估算可为区域尺度森林可燃物载量精准调查和动态监测提供有利的技术支撑。

关键词: 可燃物, 大样地, 抽样调查, 方案设计, 遥感反演

Abstract:

In order to meet the needs of remote sensing monitoring of forest fuel loads,this study designed a sampling plan by using the stratified sampling method to set up large plots of forest fuels in the major forest types in typical areas.For each large plot,on the basis of the zoning of the forest stand type,the method of measuring around the angle and the quadratic survey was used to measure the fuel load of the various layers(e.g.,tree-,shrub-,herb-,litter-,and humus-layer)in the large sample plot.A comprehensive investigation was carried out on the plant load and other factors such as stand and topography characteristics.Finally,the feasibility of using statistical methods to establish a remote sensing prediction model of fuels load based on factors such as combustibles load and vegetation index was discussed.The research results can provide favorable technical support for the accurate investigation and dynamic monitoring of the forest fuel loads at the regional scale.

Key words: forest fuel, large plot, sampling survey, program design, remote sensing retrieval

中图分类号:

杨雪清, 孙志超, 王立生, 柴政, 邱议文, 蒋春颖. 森林可燃物大样地抽样调查方法研究[J]. 林业资源管理, 2022,(5): 53-59.

YANG Xueqing, SUN Zhichao, WANG Lisheng, CHAI Zheng, QIU Yiwen, JIANG Chunying. Study of Sampling Survey Method for Forest Fuels Based on Large Plots[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2022,(5): 53-59.

图/表 8

表1

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图2

图3

表2

表3

图4

图5

参考文献 14

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级别	指标名称	分类	编号
一级分层指标	植被	寒温带针叶林区域	1
		温带针阔叶混交林区域	2
		暖温带落叶阔叶林区域	3
		亚热带常绿阔叶林区域	4
		热带季雨林和雨林区域	5
		温带草原和荒漠区域	6
		青藏高原高寒植被区域	7
二级分层指标	优势树种	以省(自治区、直辖市)为单位取优势树种(组)代码的前两位,前两位代码相同的归为一类;面积累加占比85%以上的类型分别参与分层,剩余15%的面积较小的树种归并分层
三级分层指标	起源	天然	1
三级分层指标	起源	人工	2
四级分层指标	龄组	幼龄林	1
		中龄林	2
		近熟林	3
		成、过熟林	4
五级分层指标	郁闭度等级	高郁闭度	1
		中郁闭度	2
		低郁闭度	3

调查项目		乔木林		竹林		疏林地		灌木林		未成林造林地		封育未成林地		苗圃地		采伐迹地	火烧迹地	宜林地	其它无立木林地	辅助生产林地	非林地
空间位置		●		●		●		●		●		●		●		●	●	●	●	●	●
地类		●		●		●		●		●		●		●		●	●	●	●	●	●
地形地势		●		●		●		●		●		●				●	●	●	●
立地类型		●		●		●		●		●		●				●	●	●	●
起源		●		●		●		●		●		●
群落结构		●
自然度		●		●		●		●
优势树种(组)		●		●		●		●		●		●
树种组成		●		●		●				●		●
平均胸径		●		●		●
每公顷断面积		●		●		●
平均年龄		●				●				●		●
平均树高		●		●		●		●		●		●
优势木平均高		●
枝下高		●		●		●
郁闭/覆盖度		●		●		●		●
每公顷株数	●		●		●				●		●
每公顷蓄积量	●		●		●
灌木样方调查	●		●		●		●		●		●				●		●	●	●
草本样方调查	●		●		●		●		●		●				●		●	●	●
枯落物样方调查	●		●		●		●		●		●				●		●	●	●
腐殖质样方调查	●		●		●		●		●		●				●		●	●	●
健康状况	●		●		●		●		●		●
调查日期	●		●		●		●		●		●		●		●		●	●	●	●	●
调查员姓名	●		●		●		●		●		●		●		●		●	●	●	●	●

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