基于CBM-CFS3模型的马尾松林碳密度特征及其影响因素

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2022.06.008

林业资源管理 ›› 2022›› Issue (6): 44-53.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2022.06.008

基于CBM-CFS3模型的马尾松林碳密度特征及其影响因素

章敏¹(), 王健², 韩天一³, 欧阳勋志¹, 潘萍¹(), 刘冬冬¹

1.鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室江西农业大学林学院,南昌 330045
2.安福县明月山林场,江西吉安 343200
3.江西省林业资源监测中心,南昌 330046

收稿日期:2022-10-14 修回日期:2022-10-28 出版日期:2022-12-28 发布日期:2023-01-16
通讯作者: 潘萍
作者简介:章敏(1997-),男,江西星子人,在读硕士,主要从事森林资源管理与监测研究。Email:1162787927@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(32260392);国家自然科学基金项目(31760207);江西省教育厅科技计划项目(GJJ200448)

Characteristics of Carbon Density and Its Influencing Factors of Pinus massoniana Forest Based on CBM-CFS3 Model

ZHANG Min¹(), WANG Jian², HAN Tianyi³, OUYANG Xunzhi¹, PAN Ping¹(), LIU Dongdong¹

1. Key Laboratory of National Forestry and Grassland Administration for the Protection and Restoration of Forest Ecosystem in Poyang Lake Basin,College of Forestry,Jiangxi Agricultural University,Nanchang 330045,China
2. Ming Yue Mountain Forestry Centre of Anfu County,Ji’an,Jiangxi 343200,China
3. Jiangxi Forestry Resources Monitoring Center,Nanchang 330046,China

Received:2022-10-14 Revised:2022-10-28 Online:2022-12-28 Published:2023-01-16
Contact: PAN Ping

摘要/Abstract

摘要：

基于赣州市森林资源二类调查样地数据,通过区域尺度碳收支模型(CBM-CFS3)对马尾松林碳密度进行计算,并分别采用地统计学和多元逐步回归方法分析碳密度的空间分布及其影响因素。结果表明:不同森林类型、起源的马尾松林最优林龄-蓄积生长方程存在差异,总体上Logistic模型、Richards模型和Gompertz模型拟合的效果比Korf模型要好。林分总碳密度为135.08MgC/hm²,其中,植被层碳库、死亡有机质(DOM)碳库分别为41.51,93.57MgC/hm²,植被层碳库表现为树干>树枝>树根>树叶,DOM碳库为土壤层>枯落物>枯死木;林分总碳密度在空间上呈现一定的正相关性,主要集中在106.73~161.16MgC/hm²,低值区域面积大于高值区域,空间上没有表现出明显的规律性。龄组、平均胸径、郁闭度、年平均温度与林分总碳密度均存在极显著正相关(P<0.01),是影响碳密度的主要因子。通过森林资源样地调查数据构建生长模型用于CBM-CFS3模型中估算森林碳密度,有利于较全面和准确估算区域森林不同碳库,植被因子是影响其碳密度的主要因素。

关键词: 马尾松林, 森林碳密度, CBM-CFS3模型, 影响因素, 赣南

Abstract:

Based on the sample plot data from the forest resources inventory of Ganzhou City,the carbon density of Pinus massoniana forest was calculated by regional scale carbon budget model (CBM-CFS3),and the spatial distribution and influencing factors of carbon density were analyzed by geostatistics and multiple stepwise regression methods,respectively. The results showed that there were differences in the optimal stand age-accumulation equation for different forest types and origins of Pinus massoniana forests. In general,the Logistic model,Richards model and Gompertz model fit better than the Korf model. The total carbon density of the stand was 135.08MgC/hm²,in which the carbon densities of the vegetation layer carbon pool and the dead organic matter (DOM) carbon pool were 41.51MgC/hm² and 93.57MgC/hm²,respectively. The vegetation layer carbon pool showed as trunk>branches>roots>leaves while DOM carbon pool showed as soil layer>litter>dead wood. The total carbon density of forest stands had a certain positive correlation in space,mainly concentrated in 106.73-161.16MgC/hm². The area of the low-value carbon density area was larger than the high-value carbon density area,but there was no obvious regularity in space. Age group,average diameter at the breast height (DBH),canopy density and annual mean temperature were all highly significantly and positively correlated with the total carbon density of forest stands (P<0.01),so they were the main factors affecting carbon density. The growth model constructed by the sample plot data from the forest resources inventory was used to estimate forest carbon density in the CBM-CFS3 model,which was conducive to get a more comprehensive and accurate estimation of different carbon pools in regional forests. The vegetation factor was the main factor affecting its carbon density.

Key words: Pinus massoniana forest, forest carbon density, CBM-CFS3 model, influencing factors;southern Jiangxi Province

中图分类号:

S718.5

章敏, 王健, 韩天一, 欧阳勋志, 潘萍, 刘冬冬. 基于CBM-CFS3模型的马尾松林碳密度特征及其影响因素[J]. 林业资源管理, 2022,(6): 44-53.

ZHANG Min, WANG Jian, HAN Tianyi, OUYANG Xunzhi, PAN Ping, LIU Dongdong. Characteristics of Carbon Density and Its Influencing Factors of Pinus massoniana Forest Based on CBM-CFS3 Model[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2022,(6): 44-53.

图/表 9

表1

表2

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表4

图1

表5

图2

图3

表6

参考文献 29

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森林类别	起源	平均林龄/a	平均胸径/cm	郁闭度	蓄积量/(m³/ hm²)	样地数/个
生态公益林	天然	23±7	11.6±3.6	0.5±0.2	43.79±38.28	243
生态公益林	人工	23±7	11.8±4.0	0.5±0.1	43.75±36.95	53
商品林	天然	22±8	12.5±4.9	0.5±0.2	41.75±43.88	261
商品林	人工	22±7	12.5±4.9	0.5±0.1	36.74±43.08	67

项目	指标	最小值	最大值	平均值	标准差
立地因子	海拔/m	130	1360	331	182.96
	坡位(定性因子)	—	—	—	—
	坡向(定性因子)	—	—	—	—
	坡度/(°)	0	48	21	8.49
	土层厚度/cm	5	100	67	19.26
	腐殖质层厚度/cm	2	25	6	4.44
植被因子	郁闭度	0.20	0.95	0.52	0.16
	平均胸径/cm	5.3	32.5	12.0	4.23
	平均树高/m	5.9	22.7	9.1	2.61
	龄组(定性因子)	—	—	—	—
	灌木覆盖度/%	0	90	20	18.17
	灌木平均高/m	0	3.5	1.2	0.64
	草本覆盖度/%	0	100	69	25.50
	草本平均高/m	0	1.5	0.6	0.27
气候因子	年平均温度/℃	18.40	21.70	20.47	0.49
气候因子	年平均降水/mm	1422	2098	1716	122.06

参数	修改项		修改后参数		参考文献
生物量周转参数	干材周转参数		0.0121~0.0174	[10]
	枝库周转参数		0.0194~0.0311	[17]
	叶库周转参数		0.304	[18]
	根系周转参数		0.418	[19]
材积-生物量周转参数		a	b	c	[20]
	整体	0.583	0.943
	树干	-0.60677	0.000977	-0.32498
	树枝	-0.05559	-0.00058	-0.27541
	树叶	1.35738	0.002079	-0.82363
DOM周转参数		Q₁₀	P_atm		[21?-23]
	地上特快库	2.35	0.810
	地上快速库	3.51	0.815
	地上慢速库	2.65	1.000
	地下特快库	2.95	0.190
	地下快库	4.19	0.170
	地下慢库	0.9	1.000
含碳系数	树干	0.47696			[24]
	树枝	0.45869
	树叶	0.48454
	树根	0.44067

森林类别	起源	模型	R²	RMSE	TRE	MAD	P	AIC
生态公益林	天然	Logistic	0.830	12.078	-0.003	9.838	0.961	937.786
		Richards	0.833	11.934	0.001	9.748	0.961	933.281
		Gompertz	0.833	11.964	-0.000	9.758	0.961	934.241
		Korf	0.793	13.363	-0.020	10.699	0.957	975.591
	人工	Logistic	0.919	8.229	-0.002	6.112	0.942	183.047
		Richards	0.919	8.233	0.002	6.123	0.942	183.087
		Gompertz	0.920	8.201	0.000	6.026	0.942	182.759
		Korf	0.900	9.219	-0.014	7.882	0.936	192.588
商品林	天然	Logistic	0.858	12.194	-0.005	9.738	0.960	986.364
		Richards	0.859	12.178	0.003	9.676	0.960	984.885
		Gompertz	0.860	12.117	0.001	9.641	0.960	983.890
		Korf	0.775	15.369	-0.032	12.578	0.951	1 077.088
	人工	Logistic	0.834	9.666	-0.014	7.700	0.934	241.935
		Richards	0.835	9.606	-0.007	7.552	0.934	241.284
		Gompertz	0.835	9.615	-0.009	7.620	0.934	241.383
		Korf	0.834	9.666	-0.011	7.700	0.934	241.935

森林类别	起源	模型	RMSE	TRE	MAD	P
生态公益林	天然	Richards	12.498	0.124	9.154	0.913
生态公益林	人工	Gompertz	10.489	-0.175	9.760	0.739
商品林	天然	Gompertz	10.907	0.130	8.135	0.883
商品林	人工	Richards	4.687	-0.078	3.982	0.898

基于CBM-CFS3模型的马尾松林碳密度特征及其影响因素

Characteristics of Carbon Density and Its Influencing Factors of Pinus massoniana Forest Based on CBM-CFS3 Model

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影响因子	未标准化系数			R²	VIF值	F检验
影响因子	B	t	P	R²	VIF值	F检验
截距	-116.355	-6.326	0.000	0.517			F=165.971 P=0.000
龄组	12.319	19.278	0.000		1.070
平均胸径	0.665	0.196	0.000		1.088
郁闭度	16.713	6.489	0.000		1.068
年平均温度	4.466	5.359	0.000		1.016

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