基于综合建模的香格里拉县林业发展区划方法研究

林业资源管理 ›› 2011›› Issue (3): 43-46.

基于综合建模的香格里拉县林业发展区划方法研究

张超, 岳彩荣, 胥辉, 徐天蜀, 袁华

西南林业大学林学院,昆明 650224

收稿日期:2011-03-14 修回日期:2011-05-10 出版日期:2011-06-28 发布日期:2020-12-21
作者简介:张超(1980-),男,河北丰南人,讲师,博士,主要从事森林经理以及林业3S技术应用研究。Email:zhchgis@hotmail.com
基金资助:
西南林业大学重点科研基金项目(110905);西南林业大学国家林业局森林经理重点学科项目

Study on Forestry Division Method Based on Integrated Modeling for Shangrila County

ZHANG Chao, YUE Cairong, XU Hui, XU Tianshu, YUAN Hua

Forestry College,Southwest Forestry University,Kunming 650224,China

Received:2011-03-14 Revised:2011-05-10 Online:2011-06-28 Published:2020-12-21

摘要/Abstract

摘要： 在综合分析香格里拉县林业发展区划的主要影响因素的基础上,建立了香格里拉县林业发展区划指标体系;利用主成分分析方法建立了综合模型,确定了全县的林业分区数量及各分区的林业发展方向;同时,利用判别分析方法对区划结果进行了检验。结果表明,基于综合建模的区划方法对于各分区划分得较为准确,能够将具有相对优势的区域合理分开,总体上各分区划分得较为合理。

关键词: 林业发展区划, 主成分分析, 判别分析, 香格里拉

Abstract: Based on the research in Shangrila County, Yunnan province of China,the major factors of forestry division in Shangrila were extracted,and the indicator system of Shangrila forestry division was established. The indicators were extracted with the spatial analysis,and the forestry division method of integrated modeling was processed. The method was taken through Principal Components Analysis,building the integrated model,Discriminate Analysis,seeking the ideal number of divisions and eliminating the scrappy polygons. The outcome showed that the method can reflect the present situation of the forestry development. The relative dominant subdivisions were distinguished reasonably,and a specific direction in forestry development was given. According to the statistics of the subdivisions,the relative dominant subdivisions were showed obviously.

Key words: forest division, PCA, discriminative analysis, Shangrila

中图分类号:

S757.4

张超, 岳彩荣, 胥辉, 徐天蜀, 袁华. 基于综合建模的香格里拉县林业发展区划方法研究[J]. 林业资源管理, 2011,(3): 43-46.

ZHANG Chao, YUE Cairong, XU Hui, XU Tianshu, YUAN Hua. Study on Forestry Division Method Based on Integrated Modeling for Shangrila County[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2011,(3): 43-46.

[1]	袁扬, 曾兵, 王胤晨, 赵恬, 邓梦青, 杨玲, 廖艳. 贵州不同地区盐麸木表型性状遗传多样性分析[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 107-114.
[2]	方发之, 黎肇家, 张孟文, 吴钟亲, 桂慧颖. 不同光照强度对1 a生木榄苗木生理特征的影响[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 43-52.
[3]	刘卫平, 冀伟, 张军. 2种小檗植物理化性质及阻燃性的比较[J]. 林业资源管理, 2022, 0(4): 72-79.
[4]	陈敏, 叶金盛, 刘萍. 基于森林连续清查数据的马尾松立地质量评价[J]. 林业资源管理, 2020, 0(6): 85-89.
[5]	江仕嵘, 童亚文, 刘耀华, 张青峰, 洪波. 秦岭国家植物园生态环境质量评价[J]. 林业资源管理, 2020, 0(3): 85-88.
[6]	朱思雨, 刘善辉. 新疆卡拉麦里自然保护区野马放归区植物群落分类与排序[J]. 林业资源管理, 2019, 0(3): 80-85.
[7]	王奕茹, 李际平, 曹小玉, 李琪媛. 杉木-闽楠混交林林分结构与生产力功能耦合关系研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 54-59.
[8]	赵勋, 岳彩荣. 基于遥感数据的林地变化检测方法研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(1): 101-108.
[9]	黎舒, 张薇, 罗红艳, 王亚蕾, 兰思仁, 曹光球. 中轻度侵蚀区林下植物配置模式综合效益评价[J]. 林业资源管理, 2018, 0(2): 111-118.
[10]	李永霞, 邱邦桂, 杨小林. 拉萨半干旱河谷区宜林地土壤水分影响因子分析[J]. 林业资源管理, 2017, 0(5): 61-65.
[11]	王宗梅, 徐天蜀, 岳彩荣, 刘琦. 基于哑变量的高山松蓄积量反演模型研究[J]. 林业资源管理, 2017, 0(4): 75-81.
[12]	史迎春, 舒英格. 喀斯特石漠化时空变化特征及驱动因子分析——以贵州晴隆县为例[J]. 林业资源管理, 2017, 0(1): 135-143.
[13]	蒋胜昌, 张加龙, 陆驰, 胥辉, 黄传烯, 罗云江. 考虑地形因素的像元均方差抛物线拟合高山松丰度研究[J]. 林业资源管理, 2016, 0(5): 59-64.
[14]	孙雪莲, 熊河先, 胥辉, 魏安超, 李超, 闾妍宇, 张博, 欧光龙. 高山松天然林单木生物量因子模型构建[J]. 林业资源管理, 2016, 0(3): 49-53.
[15]	张焱, 舒清态, 徐云栋, 李圣娇, 王永刚. 香格里拉高山松天然林最优树高曲线研究[J]. 林业资源管理, 2016, 0(1): 46-51.