黄河三角洲人工刺槐林枯梢调查统计分析

林业资源管理 ›› 2011›› Issue (5): 79-83.

黄河三角洲人工刺槐林枯梢调查统计分析

刘庆生, 刘高焕, 黄翀

中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101

收稿日期:2011-08-12 修回日期:2011-10-18 出版日期:2011-10-28 发布日期:2020-12-21
作者简介:刘庆生(1971- ),男,山西忻州人,副研究员,博士,从事遥感与GIS在生态环境中的应用研究。
基金资助:
国家自然科学基金项目(40771172);资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新团队计划(088RA400SA)

Statistic Analysis on Planted Robinia Pseudoacacia Forest Dieback in the Yellow River Delta

LIU Qingsheng, LIU Gaohuan, HUANG Chong

Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,CAS,Beijing 100101,China

Received:2011-08-12 Revised:2011-10-18 Online:2011-10-28 Published:2020-12-21

摘要/Abstract

摘要： 在野外样地调查数据的基础上,对黄河三角洲人工刺槐枯梢特征进行了统计分析,结果表明:研究地区人工刺槐林断顶、枯梢及死亡率为41.4%。依据样地树高和胸径调查数据,将239棵人工刺槐分为三类,调查表明,随着树龄的增加人工刺槐枯梢率由18.2%上升到36.3%,该地区人工刺槐枯梢程度服从(4.04,2.27)的正态分布,中度、重度和死亡刺槐占枯梢及死亡刺槐的66.7%,这表明黄河三角洲人工刺槐枯梢严重,需要及时进行人工刺槐林枯梢监测相关机理研究与综合管理。

关键词: 人工刺槐林, 枯梢, 统计, 黄河三角洲

Abstract: On the basis of field plot survey data,characteristics of planted Robinia pseudoacacia forest dieback were statistically analyzed.The results showed that total dieback or dead ratio of planted Robinia pseudoacacia forest was 41.4%.According to tree height and breast diameter data,239 Robinia pseudoacacia trees were classified into three classes, which indicated the dieback ratio increased from 18.2% to 36.3% with tree age.The dieback degree matched normal distribution with parameters of (4.04,2.27),and moderate and severe dieback and dead Robinia pseudoacacia was 66.7 percent of all dieback and dead Robinia pseudoacacia,which indicated that the planted Robinia pseudoacacia forest in the Yellow River Delta was in the status of severe dieback,and needed monitoring of the dieback status and the mechanism needed to be studied and managed synthetically.

Key words: planted Robinia Pseudoacacia forest, dieback, statistic, Yellow River Delta

中图分类号:

刘庆生, 刘高焕, 黄翀. 黄河三角洲人工刺槐林枯梢调查统计分析[J]. 林业资源管理, 2011,(5): 79-83.

LIU Qingsheng, LIU Gaohuan, HUANG Chong. Statistic Analysis on Planted Robinia Pseudoacacia Forest Dieback in the Yellow River Delta[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2011,(5): 79-83.

[1]	叶伟. 泉州湾河口湿地自然保护区综合效益模型构建与评价[J]. 林业资源管理, 2020, 0(3): 37-43.
[2]	轩俊伟, 朱静. 天山云杉立地指数地统计空间分析[J]. 林业资源管理, 2017, 0(3): 46-50.
[3]	洪昕晨, 林洲瑜, 朱里莹, 兰思仁 . 城郊型森林公园声环境评价指标筛选研究[J]. 林业资源管理, 2016, 0(2): 116-120.
[4]	韦玮, 李胜男, 郭嘉, 朱耀军. 黄河三角洲湿地盐生植物筛选试验设计研究[J]. 林业资源管理, 2013, 0(5): 142-146.
[5]	唐小平, 于江荣, 刘月良, 周天元. 山东黄河三角洲网格法湿地恢复成效分析[J]. 林业资源管理, 2013, 0(2): 141-144.
[6]	刘鹏举, 许等平, 唐小明. 森林资源报表优化统计技术研究[J]. 林业资源管理, 2012, 0(3): 71-76.
[7]	陈白璧, 戚晓芳, 李宝银. 福建省阔叶林空间异质性和空间格局分析[J]. 林业资源管理, 2011, 0(6): 54-58.
[8]	张会儒, 何鹏, 靳爱仙. 基于ArcGIS和二类调查数据的森林资源动态分析系统[J]. 林业资源管理, 2011, 0(4): 102-108.
[9]	张敏, 夏朝宗, 黄国胜, 陈新云. 2010年全球森林资源评估特点与启示[J]. 林业资源管理, 2011, 0(1): 1-6.
[10]	赵子忠, 芦维忠. 基于遥感技术的退耕还林监测研究——以甘肃省清水县为例[J]. 林业资源管理, 2010, 0(4): 63-67.
[11]	赵军, 刘高焕, 李齐演. 基于土地资源优化配置模型的黄河三角洲宜林牧地绿化研究[J]. 林业资源管理, 2010, 0(1): 73-78.
[12]	孔令孜, 赵天忠, 陆守一 . 线性树型结构在森林资源数据统计中的应用研究[J]. 林业资源管理, 2008, 0(1): 103-106.
[13]	管远保, 李晖, 朱志正. 建设项目征占用林地需求量预测方法探讨—以湖南省为例[J]. 林业资源管理, 2007, 0(6): 51-54.