基于尺度推绎法的森林采伐面积和采伐量估测

林业资源管理 ›› 2013›› Issue (3): 129-133.

基于尺度推绎法的森林采伐面积和采伐量估测

党永峰

国家林业局调查规划设计院,北京 100714

收稿日期:2013-04-09 修回日期:2013-06-06 出版日期:2013-06-28 发布日期:2020-11-20
作者简介:党永峰(1962-),男,陕西宝鸡人,高工, 学士,主要从事森林资源调查监测及遥感技术应用研究工作。Email:dangyf_9205@163.com
基金资助:
全国森林植被宏观监测;“三总量”遥感检查技术支持项目

Estimation of Forest Harvesting Area and Harvest Volume on Scale Extrapolating Approach

DANG Yongfeng

Academy of Forest Inventory and Planning,State Forestry Administration,Beijing 100714,China

Received:2013-04-09 Revised:2013-06-06 Online:2013-06-28 Published:2020-11-20

摘要/Abstract

摘要： 利用不同尺度的遥感影象数据估测森林采伐面积和采伐量,对于森林资源经营管理十分重要。采用尺度推绎法,对30m分辨率遥感影像、2.5~5m分辨率遥感影像和现场调查资料进行相关性比较分析,并建立相应的数学模型,估测森林采伐面积和采伐量,提高了不同分辨率遥感影像数据的利用效率,为促进森林可持续经营提供理论基础和技术方法。

关键词: 森林采伐, 遥感影像, 尺度推绎, 数学模型, 估测

Abstract: It is very important for forest management that estimating forest harvesting area and the amount of logging by using remote sensing image data of different scales.In this paper,a correlation comparative analysis between 30-meter-resolution remote sensing images,2.5-5.0-meter-resolution remote sensing images and field survey data was carried out.A corresponding mathematical model was set up for estimating the forest harvesting area and harvest volume.The approach will improve the use efficiency of different resolution remote sensing image data and provide a theoretical basis and technical methods for the promotion of sustainable forest management.

Key words: forest harvesting area and harvest volume, remote sensing image, extrapolating scale, mathematical model, estimation

中图分类号:

S771.8

党永峰. 基于尺度推绎法的森林采伐面积和采伐量估测[J]. 林业资源管理, 2013,(3): 129-133.

DANG Yongfeng. Estimation of Forest Harvesting Area and Harvest Volume on Scale Extrapolating Approach[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2013,(3): 129-133.

[1]	唐佳俊, 汪刚, 柴宗政. 基于机载激光雷达点云数据的马尾松单木材积估测[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 105-112.
[2]	梁立成, 傅晓强, 张滨, 程谷栒, 李佐晖. 基于GEE与随机森林的象山港互花米草动态监测[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 38-45.
[3]	周梅, 李春干, 杨承伶, 李振. 无人机激光雷达人工林参数估测试验[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 90-97.
[4]	邱洁, 李倩楠, 虞瑶. 机载激光雷达数据估测森林资源蓄积量研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 153-160.
[5]	张殿岱, 王雪梅. 基于高分辨率遥感影像的植被分类方法比较[J]. 林业资源管理, 2021, 0(3): 108-113.
[6]	邱世平, 韦明新, 马依莎. 无人机遥感影像速生桉林分参数自动化提取研究[J]. 林业资源管理, 2021, 0(3): 114-119.
[7]	孙忠秋, 吴发云, 胡杨, 高显连, 高金萍. 基于Landsat-8 OLI数据的马尾松林蓄积量饱和点确定及估测[J]. 林业资源管理, 2020, 0(6): 135-142.
[8]	卢献健, 黄俞惠, 晏红波, 韦晚秋, 黎振宝. 基于自动阈值决策树分类的桉树提取研究[J]. 林业资源管理, 2020, 0(4): 117-126.
[9]	孙忠秋, 吴发云, 高显连, 高金萍, 胡杨. 基于机载大光斑激光雷达的森林冠层高度估测[J]. 林业资源管理, 2020, 0(3): 111-117.
[10]	亓兴兰, 曹祖宁, 刘健, 陈芳, 庄苇. 基于卫星遥感影像的森林病虫害监测研究进展[J]. 林业资源管理, 2020, 0(2): 181-186.
[11]	陈新云, 李利伟, 刘承芳, 王六如, 丁靖. 热带原始森林类型分类和蓄积量遥感反演研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 39-46.
[12]	董敏, 陈平留, 张国防. 采伐限额下用材林整体资产评估[J]. 林业资源管理, 2018, 0(6): 23-29.
[13]	杨永恬, 杨广斌, 赵海兵. 喀斯特山区森林蓄积量的合成孔径雷达遥感估测研究[J]. 林业资源管理, 2018, 0(4): 100-104.
[14]	黄贝, 朱丽艳, 刘文国. 基于无人机影像的林地管理情况检查与应用分析[J]. 林业资源管理, 2017, 0(6): 153-158.
[15]	欧阳君祥, 李宇昊, 吴小群, 曹娟. 森林采伐管理若干问题的分析研究[J]. 林业资源管理, 2017, 0(5): 4-5.