内蒙古大兴安岭北部林区不同时相TM影像的最佳波段组合分析

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2014.01.021

林业资源管理 ›› 2014›› Issue (1): 109-113.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2014.01.021

内蒙古大兴安岭北部林区不同时相TM影像的最佳波段组合分析

乌云, 安慧君, 刘怀鹏, 领梅, 申勍, 王晓宏

内蒙古农业大学,呼和浩特 010019

收稿日期:2013-12-02 修回日期:2014-01-08 出版日期:2014-02-28 发布日期:2020-12-09
通讯作者: 安慧君(1962-),女,内蒙古呼和浩特人,教授,博导,主要从事“3S”技术应用与资源监测评价的研究。Email:dean6928@sohu.com
作者简介:乌云(1989-),女(蒙古族),内蒙古赤峰人,在读硕士,主要从事“3S”技术应用与资源监测评价的研究。Email:wuyun1617@163.com
基金资助:
“十二五”农村领域国家科技计划课题(2012BAD22B0204)

Analysis on the Best Band Combination of TM Images from Different Dates for the Forest Areas in the Northern Daxing'anling Mountains of Inner Mongolia

WU Yun, AN Huijun, LIU Huaipeng, LING Mei, SHEN Qing, WANG Xiaohon

Inner Mongolia Agricultural University,Huhhot 010019,China

Received:2013-12-02 Revised:2014-01-08 Online:2014-02-28 Published:2020-12-09

摘要/Abstract

摘要： 利用内蒙古大兴安岭北部4个林业局生长季和非生长季获取的Landsat-5 TM影像,对影像进行大气校正、几何校正、镶嵌和裁剪等预处理,通过统计分析准差、相关系数和OIF指数,对两期不同时相影像的最佳波段组合进行分析。结果表明:研究区TM影像生长季的最佳波段组合是345和234,非生长季的最佳波段组合是245,345和234。研究结果可为进一步应用TM影像进行森林资源信息提取提供参考。

关键词: 时相, TM影像, 最佳波段组合

Abstract: Landsat-5 TM images of growing seasons and non-growing seasons for four forestry bureaux in northern Daxing'anling mountains of Inner Mongolia were used.Preprocessing of images including atmospheric correction,geometric correction,mosaic and cutting was conducted. Such jobs were also done as the statistical analysis of standard deviation,correlation coefficient and OIF index,analysis of the best band combination of two different date images.The results show that the best band combination of the study area TM images for the growing season is 345 and 234,the best band combination of non-growing season is 245,345 and 234.The results can be applied to use of TM images for forest resources information extraction.

Key words: date, TM image, the best band combination

中图分类号:

TP79

乌云, 安慧君, 刘怀鹏, 领梅, 申勍, 王晓宏. 内蒙古大兴安岭北部林区不同时相TM影像的最佳波段组合分析[J]. 林业资源管理, 2014,(1): 109-113.

WU Yun, AN Huijun, LIU Huaipeng, LING Mei, SHEN Qing, WANG Xiaohon. Analysis on the Best Band Combination of TM Images from Different Dates for the Forest Areas in the Northern Daxing'anling Mountains of Inner Mongolia[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2014,(1): 109-113.

[1]	王晓慧, 张会儒, 庞勇, 覃先林, 李海奎, 蒙诗栎, 余涛. 天然林保护工程区森林植被类型遥感监测[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 96-103.
[2]	杨丹, 李崇贵, 张家政. 基于深度学习的多时相GF-1影像林分类型分类研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 142-149.
[3]	刘俊, 孟雪, 温小荣, 林国忠, 佘光辉, 李赟, 刘雪慧, 徐达. 基于不同立地质量的松树林蓄积量遥感估测[J]. 林业资源管理, 2015, 0(5): 55-60.
[4]	田传召, 于阳, 肖虹雁, 岳彩荣, 范怀刚. 基于TM影像的昆明市区土地利用遥感动态监测[J]. 林业资源管理, 2014, 0(4): 103-108.
[5]	国红, 彭世揆 , 赵博光. 内蒙古鄂托克前旗地区苦豆子植被指数信息提取的研究[J]. 林业资源管理, 2008, 0(4): 99-102.

内蒙古大兴安岭北部林区不同时相TM影像的最佳波段组合分析

Analysis on the Best Band Combination of TM Images from Different Dates for the Forest Areas in the Northern Daxing'anling Mountains of Inner Mongolia

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