基于无人机影像的林地管理情况检查与应用分析

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.06.027

林业资源管理 ›› 2017›› Issue (6): 153-158.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.06.027

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基于无人机影像的林地管理情况检查与应用分析

黄贝(), 朱丽艳, 刘文国

国家林业局昆明勘察设计院,昆明 650216

收稿日期:2017-09-01 修回日期:2017-09-12 出版日期:2017-12-28 发布日期:2020-09-28
作者简介:黄贝(1987-),男,江西贵溪人,工程师,硕士,主要从事林业3S技术以及森林经理方面的研究。Email: 253359990@qq.com

Inspection and Application Analysis of Forestland Management Based on Unmanned Aerial Vehicle

HUANG Bei(), ZHU Liyan, LIU Wenguo

SFA Forest Exploration & Design Institute in Kunming,Kunming,Yunnan 650216,China

Received:2017-09-01 Revised:2017-09-12 Online:2017-12-28 Published:2020-09-28

摘要/Abstract

摘要：

根据林地管理情况检查实际工作需要,从遥感数据处理、判读区划、资料收集核对等方面详细介绍了检查前期工作准备,突出强调了无人机在现地验证中的运用。试验通过Pix4D mapper软件处理无人机采集信息,获得实时航拍正射数据,对比分析无人机在林地管理情况检查工作中的优势,并提出森林资源监督管理方案。

关键词: 无人机, 林地管理情况检查, 遥感影像

Abstract:

According to the actual need in inspection of forestland management,this article describes the preparation of inspection from many aspects like remote sensing data processing,visual interpretation and image spot division,data collection and data reconciliation in details.It emphsizes the application of unmanned aerial vehicle(UAV)in field validation.By using Pix4D mapper to process the data recorded during the flight of UAV,people can get real-time aerial orthophoto data which can help to acknowlege the advantage of UAV in woodland management by using comparative analysis.It also help people to put forward the supervision and management program of forest resources.

Key words: unmanned aerial vehicle(UAV), inspection of forestland management, remote sensing image

中图分类号:

S771.8

黄贝, 朱丽艳, 刘文国. 基于无人机影像的林地管理情况检查与应用分析[J]. 林业资源管理, 2017,(6): 153-158.

HUANG Bei, ZHU Liyan, LIU Wenguo. Inspection and Application Analysis of Forestland Management Based on Unmanned Aerial Vehicle[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2017,(6): 153-158.

图/表 3

参考文献 22

[1]	任冲. 中高分辨率遥感影像森林类型精细分类与森林资源变化监测技术研究[D]. 北京:中国林业科学研究院, 2016.
[2]	牟怀义. 多源高分辨率卫星遥感影像监测林地动态变化研究[J]. 林业资源管理, 2016(4):107-113.
[3]	齐腊, 刘良文, 赵春江, 等. 基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究[J]. 遥感技术与应用, 2008,23(2):154-159.
[4]	李德仁, 李明. 无人机遥感系统的研究进展与应用前景[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2014,39(5):505-511.
[5]	毕凯, 李英成, 丁晓波, 等. 轻小型无人机航摄技术现状及发展趋势[J]. 测绘通报, 2015(3):27-31. doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0068
[6]	汪沛, 罗锡文, 周志艳, 等. 基于微小型无人机的遥感信息获取关键技术综述[J]. 农业工程学报, 2014,30(18):1-12.
[7]	饶君, 李云鹏, 陈立涛. 浅谈无人机低空摄影技术在城市绿化遥感测定中的应用[J]. 江西测绘, 2012(2):16-17.
[8]	夏新丰. 浅谈无人机在林业生产中的应用[J]. 林业科技情报, 2015,47(2):40-43.
[9]	王珂, 王亮. 无人机技术在林业工作中的应用研究[J]. 绿色科技, 2012(6):186-187.
[10]	张园, 陶萍, 梁世祥. 无人机遥感在森林资源调查中的应用[J]. 西南林业大学, 2011,31(3):49-53.
[11]	李宇昊. 无人机遥感飞机在营造林核查中应用可行性的研究[J]. 林业资源管理, 2006(1):91-94.
[12]	李卫正, 申世广, 何鹏, 等. 低成本小型无人机遥感定位病死木方法[J]. 林业科技开发, 2014,28(6):102-106.
[13]	李星. 无人机在林业中的应用[J]. 现代园艺, 2016(8):177-178.
[14]	陈信华. SIFT 特征匹配在无人机低空遥感影像处理中的应用[J]. 现代测绘, 2007,30(6):10-12.
[15]	李鹏俊, 李建增, 宋瑶, 等. 基于仿真的无人机遥感图像拼接误差分析[J]. 计算机应用, 2015,35(4):1116-1119. doi: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1116
[16]	金鼎坚, 支晓栋, 王建超, 等. 面向地质灾害调查的无人机遥感影像处理软件比较[J]. 国土资源遥感, 2016,28(1):183-189. doi: 10.6046/gtzyyg.2016.01.27
[17]	祝晓坤, 左琛, 刘晓琳. 机载GPS 无人机数据的应急处理框架试验研究[J]. 测绘通报, 2014(S1):26-31.
[18]	唐晏. 基于无人机采集图像的植被识别方法研究[D]. 成都:成都理工大学, 2014.
[19]	刘天龙. 济南市森林蓄积量遥感检测研究[D]. 济南:山东师范大学, 2016.
[20]	何游云. 无人机遥感估测林木地上生物量的研究[D]. 北京:北京林业大学, 2016.
[21]	韦雪花. 轻小型航空遥感森林几何参数提取研究[D]. 北京:北京林业大学, 2013.
[22]	付凯婷. 无人机遥感技术估算桉树蓄积量的研究[D]. 广西:广西大学, 2015.

图斑号	航拍耗时/h	航拍面积/hm²	常规测量耗时/h	常规测量面积/hm²	时间比	面积比/%
1	1/6	2.4393	1.2	2.2528	7.20	8.28
2	1/6	2.8561	1.0	2.5928	6.00	10.16
3	1/6	1.2796	0.8	1.1539	4.80	10.89

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[1]	朱赞, 王勇军, 王建琦, 许玉兰, 丘鑫琪, 万喜. 基于无人机倾斜摄影的广西桉树冠层碳储量计量模型构建[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 88-94.
[2]	邢元军, 温坤剑, 郭晓妮, 宋亚斌, 胡中岳, 江腾宇, 贺紫荆. 基于Mask R-CNN的平原造林地区单木树冠分割[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 115-120.
[3]	梁立成, 傅晓强, 张滨, 程谷栒, 李佐晖. 基于GEE与随机森林的象山港互花米草动态监测[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 38-45.
[4]	徐干君, 王亚萍, 李鑫洋, 郭楠, 杨玫, 贺丹. 基于UAV航测的等级道路绿地景观多样性探讨[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 161-172.
[5]	王补, 谭伟, 王贵林, 蒲秀青. 基于无人机多光谱影像的松材线虫病单木尺度监测[J]. 林业资源管理, 2022, 0(5): 107-117.
[6]	李苏春, 林露花, 夏磊, 胡璐璐, 徐小军. 基于改进的局部最大值法提取杉木单木位置[J]. 林业资源管理, 2022, 0(5): 60-68.
[7]	周辰琴, 余拥军, 方陆明, 刘雨真, 胡建锦. 飞行高度与郁闭度对水杉冠幅提取影响的研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 150-156.
[8]	王伟, 杨净, 高显连, 曾伟生. 2020年全球森林资源评估遥感调查方法和思考[J]. 林业资源管理, 2021, 0(6): 1-5.
[9]	杜志, 陈振雄, 马开森, 刘紫薇, 顾兴贵. 基于无人机LiDAR特征变量的南方集体林区蓄积量估测[J]. 林业资源管理, 2021, 0(4): 157-165.
[10]	张殿岱, 王雪梅. 基于高分辨率遥感影像的植被分类方法比较[J]. 林业资源管理, 2021, 0(3): 108-113.
[11]	邱世平, 韦明新, 马依莎. 无人机遥感影像速生桉林分参数自动化提取研究[J]. 林业资源管理, 2021, 0(3): 114-119.
[12]	孙玉江, 李凤涛, 陈香芹, 张磊, 杨宁, 郑达. 无人机航拍影像在林木信息提取中的应用[J]. 林业资源管理, 2021, 0(3): 160-164.
[13]	张玉薇, 张超, 王娟, 李华玉, 白明雄, 杨安蓉. 基于UAV遥感的单木冠幅提取及胸径估算模型研究[J]. 林业资源管理, 2021, 0(3): 67-75.
[14]	袁梓健, 舒清态, 赵洪莹, 王柯人, 谭德宏. 基于无人机可见光影像的华山松人工林计测参数提取[J]. 林业资源管理, 2021, 0(2): 110-116.
[15]	白明雄, 张超, 陈棋, 王娟, 李华玉, 史小蓉, 田湘云, 张玉薇. 基于无人机可见光遥感的单木树高提取方法研究[J]. 林业资源管理, 2021, 0(1): 164-172.