林业资源管理 ›› 2018›› Issue (5): 113-122.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2018.05.018
摘要:
以互补金属氧化物半导体(CMOS)获取的立木图像为研究素材,基于图像处理技术和机器视觉技术,通过边缘检测算子进行了立木树干图像边缘特征提取,并对立木树干边缘直线特征进行了研究。结果表明:Prewitt算子和Canny算子虽然对于树干背景的边缘细节保留较多,但对于树干边缘检出率较高,并且树干边缘连续性好;Robert算子和Prewitt算子树干边缘的检测误差较大,Sobel算子、LoG算子和Canny算子对于树干边缘的检测精度较高;分别将Sigma值为0.1,0.3,1.4和3的高斯滤波的立木图像进行边缘检测,并将直径像素距离提取值与目视判读值进行比较,结果表明Sigma值为0.3~1.4时的识别偏差较小。
中图分类号: