基于GIS的上杭县袍岭山地公园生态敏感性评价研究

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2019.01.014

林业资源管理 ›› 2019›› Issue (1): 85-92.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2019.01.014

基于GIS的上杭县袍岭山地公园生态敏感性评价研究

王佳利(), 胡希军(), 陈存友

中南林业科技大学风景园林学院,长沙 410000

收稿日期:2018-10-10 修回日期:2018-11-16 出版日期:2019-02-28 发布日期:2020-09-25
通讯作者: 胡希军
作者简介:王佳利(1994-),女,湖南湘乡人,在读硕士,研究方向:风景园林规划与设计。Email: 924436782@qq.com
基金资助:
国家林业局“十三五”重点学科(风景园林学)(林人发[2016]21号)

The Ecological Sensitivity Analysis of Paoling Mountain Park in Shanghang County Based on GIS

WANG Jiali(), HU Xijun(), CHEN Cunyou

College of Landscape Architecture,Central South University of Forestry and Technology,Changsha,Hunan 410000,China

Received:2018-10-10 Revised:2018-11-16 Online:2019-02-28 Published:2020-09-25
Contact: HU Xijun

摘要/Abstract

摘要：

生态敏感性分析对城市生态公园建设有着重要意义。以上杭县袍岭山地公园为研究对象,运用地理信息系统(GIS)空间分析技术、层次分析法(AHP),选择10个评价因子进行生态敏感性评价研究。研究结果表明:较高敏感区和高敏感区占总面积的70.89%,主要分布在公园北部的“西安牧笛”景区和南部的“袍岭朝云”景区,表明该区域生态敏感性整体较高。根据分析结果对各级敏感区提出相应的保护措施,可为上杭县袍岭山地公园的可持续发展及规划构建一个生态框架。

关键词: 生态敏感性, 评价因子, 地理信息系统(GIS), 袍岭山地公园, 上杭县

Abstract:

Ecological sensitivity analysis is of important significance to urban ecological park construction.In this paper,the ecological sensitivity of Paoling Mountain Park in Shanghang County is studied by using GIS and AHP.Nine evaluation factors were selected for ecological sensitivity evaluation.The results show that high sensitive area and higher sensitive area occupy 70.89% of the total area,mainly distributed in the “XiAn Mu Di” scenic spot in the north of the park and the “Pao Ling Chao Yun” scenic spot in the south,which indicates that the overall ecological sensitivity of the region is high.Finally,according to the analysis results,corresponding protection measures are put forward for various sensitive regions,and an ecological framework is constructed for the sustainable development and planning of Paoling Mountain Park in Shanghang County.

Key words: ecological sensitivity, evaluation factors, geographic information system(GIS), Paoling Mountain Park, Shanghang County

中图分类号:

P901

王佳利, 胡希军, 陈存友. 基于GIS的上杭县袍岭山地公园生态敏感性评价研究[J]. 林业资源管理, 2019,(1): 85-92.

WANG Jiali, HU Xijun, CHEN Cunyou. The Ecological Sensitivity Analysis of Paoling Mountain Park in Shanghang County Based on GIS[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2019,(1): 85-92.

图/表 17

表1

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表2

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参考文献 15

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景观资源等级	描述	内容
一等景源	具有一定地方代表性省级重点保护价值的自然景点	“袍岭朝云”、“西安牧笛”
二等景源	具有县级保护价值的人文及自然景点,并有一定游线辅助作用	挂袍石、登山步道沿线、梯田景观、溪流、风景林、人工林、果林
三等景源	具有一般价值和构景作用,有相关吸引力的人文景点	白云寺、朝阳亭、三友亭、回归亭

敏感性等级	低敏感性	较低敏感性	中敏感性	较高敏感性	高敏感性
等级值	1	2	3	4	5
高程/m	<200	200~350	350~460	460~530	>530
坡度/(°)	0~8	8~15	15~25	25~45	>45
坡向	平地,正南	东南,西南	正东,正西	东北,西北	正北
水体缓冲区/m	>50	30~50	15~30	5~15	0~5
土壤	水稻土	—	红壤	—	沼泽土
植被类型	农田	灌草丛	竹林,果木林	针阔混交林	纯林地
郁闭度/%	0~20	20~30	30~50	50~70	70~100
土地利用类型	建设用地 (建筑,道路)	耕地 (水田,水浇地,旱地)	人工林地 (经济林,果园)	水域 (水塘,溪流)	自然林地 (纯林地,针阔混交林,灌草丛)
道路缓冲区/m	0~10	10~50	50~150	150~300	>300
景观资源等级	三等景源范围200m内	—	二等景源范围400m内	—	一等景源范围700m内

目标层A	准则层B		指标层C
上杭县袍岭山地公园生态敏感性分析	地形地貌B₁	0.1415	高程C₁	0.0450
			坡度C₂	0.0416
			坡向C₃	0.0549
	自然条件B₂	0.1834	水体缓冲区C₄	0.0852
	自然条件B₂	0.1834	土壤C₅	0.0982
	植被条件B₃	0.3904	植被类型C₆	0.2254
	植被条件B₃	0.3904	郁闭度C₇	0.1650
	人类活动B₄	0.1422	土地利用类型C₈	0.0813
	人类活动B₄	0.1422	道路缓冲区C₉	0.0609
	景观资源B₅	0.1426	景观资源等级C₁₀	0.1426

评价因子	低敏感性		较低敏感性		中敏感性		较高敏感性		高敏感性
评价因子	面积/hm²	百分比/%	面积/hm²	百分比/%	面积/hm²	百分比/%	面积/hm²	百分比/%	面积/hm²	百分比/%
高程	11.29	2.45	252.22	54.76	155.65	33.80	31.22	6.78	10.17	2.21
坡度	46.79	10.16	45.45	9.87	147.53	32.03	211.89	46.00	8.89	1.94
坡向	67.35	14.62	87.36	18.97	96.34	20.92	146.25	31.75	63.25	13.74
水体缓冲区	352.31	76.49	42.16	9.15	32.30	7.01	22.21	4.82	11.57	2.53
土壤	44.22	9.60	—	—	399.48	86.74	—	—	16.85	3.66
植被类型	43.20	9.38	38.97	8.46	6.66	1.44	301.03	65.36	70.70	15.36
郁闭度	87.83	19.07	15.71	3.41	174.73	37.94	138.94	30.17	43.34	9.41
土地利用类型	41.83	9.09	27.75	6.05	27.88	6.05	2.08	0.45	361.01	78.36
道路缓冲区	36.62	7.94	103.32	22.43	158.49	34.41	100.67	21.86	61.55	13.36
景观资源等级	28.95	6.29	—	—	45.54	9.89	—	—	386.06	83.82

敏感性等级	低敏感区	较低敏感区	中敏感区	较高敏感区	高敏感区
面积/hm²	1.58	51.09	81.43	313.67	12.78
比例/%	0.34	11.09	17.68	68.11	2.78

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The Ecological Sensitivity Analysis of Paoling Mountain Park in Shanghang County Based on GIS

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