北京市密云县冯家峪镇森林碳储量现状及潜力研究

林业资源管理 ›› 2012›› Issue (1): 37-41.

北京市密云县冯家峪镇森林碳储量现状及潜力研究

于海群¹, 何桂梅¹, 张峰¹, 陈国鹏²

1.北京市林业碳汇工作办公室,北京 100013;
2.北京林业大学,北京 100083

收稿日期:2011-12-14 修回日期:2011-12-31 出版日期:2012-02-28 发布日期:2020-11-27
作者简介:于海群(1980-),山东费县人,工程师,研究方向:林业碳汇。Email:yuhq@bfdic.com
基金资助:
国家科技支撑计划课题(2008BAD95B07);北京市科委科技课题(Z080405029908010)

Research on the Forest Carbon Storage in Fengjiayu Township of Miyun County in Beijing

YU Haiqun¹, HE Guimei¹, ZHANG Feng¹, CHEN Guopeng²

1. Beijing Forest Carbon Sequestration Administration,Beijing 100013,P.R. China;
2. Beijing Forestry University,Beijing 100083 P.R. China

Received:2011-12-14 Revised:2011-12-31 Online:2012-02-28 Published:2020-11-27

摘要/Abstract

摘要： 针对密云县冯家峪镇9种典型森林类型,设置典型样地,开展乔木、灌木、草本、土壤和枯落物碳储量调查,并对增汇潜力进行分析。结果表明:1)冯家峪镇现有森林面积12 823.55hm²,总碳储量为692 141.73t;油松林的碳储量最高(195 806.52t),柞树林以144 831.77t次之,再次为落叶松人工林(74 597.60t)。2)冯家峪镇不同林分中,落叶松人工林的碳密度(72.02t/hm²)为最高,其次为油松人工林和刺槐人工林,分别为64.42t/hm²和62.87t/hm²,侧柏人工林的碳密度最低,为42.79t/hm²。在对总的碳密度的贡献中,乔木碳库和土壤碳库起着主要的作用。3)与全国森林植被碳储量平均水平(40.06t/hm²)相比,冯家峪镇森林通过合理经营其碳储量可增加潜力为166 400t。

关键词: 森林, 碳储量, 碳密度

Abstract: Based on field investigation,carbon storage and carbon sequestration were compared between nine different forest types in Fengjiayu Township,Beijing.As a result,the area of the forest in Fengjiayu township was 12823.55 ha and the total carbon storage was 692141.73t.The carbon storage for Pinus tabulaeformis forest was the greatest (195806.52t),that of the oaks ranked the second (144831.77t),and the Larix gmelini ranked the third (74597.60t).The highest carbon storage per hectare was plantation of Larix gmelini (72.02 t/ha) and the lowest was plantation of Platycladus orientalis (42.79 t/ha).The trees occupied high proportion of the gross carbon sink.Compared with the average of forest carbon storage in China,the forest carbon storage in Fengjiayu Township was 166400t.

Key words: forest, carbon storage, carbon density

中图分类号:

S718

于海群, 何桂梅, 张峰, 陈国鹏. 北京市密云县冯家峪镇森林碳储量现状及潜力研究[J]. 林业资源管理, 2012,(1): 37-41.

YU Haiqun, HE Guimei, ZHANG Feng, CHEN Guopeng. Research on the Forest Carbon Storage in Fengjiayu Township of Miyun County in Beijing[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2012,(1): 37-41.

[1]	王澳, 王成虎, 高桂云, 王明玉. 2000—2022年我国林火主要致灾因素及扑救伤亡原因分析[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 1-7.
[2]	李郊, 王冰, 王晨, 高鹤, 吴辉龙, 郑鑫, 彭华福. 2005—2020年江西省森林碳储量时空变化趋势及影响因素[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 17-24.
[3]	唐佳俊, 柴宗政. 基于机载激光雷达和机器学习的林分平均胸径遥感估测[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 56-64.
[4]	朱赞, 王勇军, 王建琦, 许玉兰, 丘鑫琪, 万喜. 基于无人机倾斜摄影的广西桉树冠层碳储量计量模型构建[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 88-94.
[5]	卢渊, 王广宇, 程子岳, 闫钰倩, 张恒, 王丽, 杨慧, 邹全程. 新形势下森林草原防灭火基础设施建设现状与展望[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 1-7.
[6]	任晓琦, 侯鹏, 陈妍. 森林地上生物量遥感反演研究进展[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 146-158.
[7]	曹聪, 郭泽鑫, 郭彦青, 莫燕卿, 刘萍. 基于地理加权回归模型的珠三角森林碳储量空间分布[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 98-104.
[8]	孟先进, 林寿明, 秦琳, 黄宁辉, 丁胜, 薛亚东, 罗勇, 杨廷栋. 绿美广东生态建设示范区数字孪生应用研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 113-121.
[9]	张顺敏, 黄晓园, 刘俊泽, 陈蓉, 李翔. 大理市森林景观形态与热环境的动态研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 122-132.
[10]	白星雯, 胡晟, 布日古德, 阳帆. 一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 142-147.
[11]	余松柏, 苏晨辉, 张红爱, 刘道平, 陆康英, 陈邵隆. 天然硬阔叶林生态产品价值评估与财政补贴方案研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 29-39.
[12]	张国丽, 慈雪伦, 杨雪清, 蒋春颖, 孙志超, 孟海丁. 森林火灾时空分布特征及易发性分析研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 48-55.
[13]	何彬元, 曾嵘, 戴蒲英, 潘丹, 方园园, 韦立权. 广西森林城市高质量发展评价及影响因素研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 89-97.
[14]	周璞, 王瑞辉, 刘凯利, 周阳超, 沈兴. 基于SBE法的毛竹林林内景观质量评价及经营管理[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 98-104.
[15]	邹为民, 陈超, 黄蕾, 宋美萱, 李雪建, 杜华强. 地理加权回归模型结合卫星遥感的松阳县森林地上碳储量估算[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 132-140.