基于卫星遥感的森林火险等级预警研究

林业资源管理 ›› 2012›› Issue (1): 91-94.

基于卫星遥感的森林火险等级预警研究

李建辉¹, 栾青², 马雅丽²

1.黄河水利职业技术学院,河南开封 475004;
2.山西省气候中心,太原 030006

收稿日期:2011-11-03 修回日期:2012-01-16 出版日期:2012-02-28 发布日期:2020-11-27
作者简介:李建辉(1980-),男,陕西岐山人,讲师,硕士,研究方向:遥感与GIS应用。Email:yrcti@163.com
基金资助:
山西省科技攻关计划项目(041089)

Study on Forest Fire Danger Level Warning Based on Satellite Remote Sensing

LI Jianhui¹, LUAN Qing², MA Yali²

1. Yellow River Conservancy Technical Institute,Kaifeng,475004,China;
2. Shanxi Climate Center,Taiyuan,030006,China

Received:2011-11-03 Revised:2012-01-16 Online:2012-02-28 Published:2020-11-27

摘要/Abstract

摘要： 以山西省2005—2008年卫星遥感热点为研究对象,通过对卫星遥感监测的热点情况与同期气温、降水和大风时数的相关分析,建立了利用月平均气温、月降水量、卫星遥感月热点监测个数和卫星遥感下垫面状况等资料反演的森林火险等级预警模型,以期提高森林火险等级预报的准确性。

关键词: 卫星遥感, 热点监测, 气温, 降水, 大风时数, 预警

Abstract: The article takes the hotspot monitoring data of the remote sensing during 2005—2008 as a study object.Then,the article analyses the relationship between the hotspot data and the meteorological parameters including temperature,precipitation and gale hours,which are in the same time period.Finally,a forest fire danger level warning model was built,and the parameters for model construction includes the monthly mean temperature,the monthly mean precipitation,the monthly hotspot monitoring of the remote sensing and the underlying surface situation of the remote sensing.The warning model can improve the forest fire danger level warning accuracy rate greatly.

Key words: remote sensing, hotspot monitoring, temperature, precipitation, gale hours, early warning

中图分类号:

TP75
S762.2

李建辉, 栾青, 马雅丽. 基于卫星遥感的森林火险等级预警研究[J]. 林业资源管理, 2012,(1): 91-94.

LI Jianhui, LUAN Qing, MA Yali. Study on Forest Fire Danger Level Warning Based on Satellite Remote Sensing[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2012,(1): 91-94.

[1]	白星雯, 布日古德, 洪光宇, 李炜, 邵飞舟, 张雷. 毛乌素沙地典型人工林土壤水分特征及其对降水的响应[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 52-60.
[2]	查飞云, 徐瑾, 燕翃翔, 陈慧敏, 赖智慧. 基于人为干扰预警评价的自然保护地整合优化方法研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 25-33.
[3]	亓兴兰, 曹祖宁, 刘健, 陈芳, 庄苇. 基于卫星遥感影像的森林病虫害监测研究进展[J]. 林业资源管理, 2020, 0(2): 181-186.
[4]	王荷, 周军, 覃鑫浩, 张贇. 哈巴雪山高山松径向生长对气候变化的响应[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 67-72.
[5]	巴音德乐黑, 包翔, 周梅, 赵鹏武, 石亮, 郝良杰. 基于MODIS NDVI的大兴安岭北坡植被覆盖时空变化特征[J]. 林业资源管理, 2018, 0(6): 50-56.
[6]	赵晶, 周耀治, 邓兴耀. 西北干旱区植被覆盖时空动态特征[J]. 林业资源管理, 2017, 0(1): 118-126.
[7]	石悦樾, 银正彤, 郑文锋. 基于MODIS数据乌江流域植被覆盖变化与气候变化关系研究[J]. 林业资源管理, 2017, 0(1): 127-134.
[8]	李晓松, 王金英, 赵俊峰, 付伟. 卫星遥感技术在政策性森林保险快速理赔中的应用——以内蒙古自治区为例[J]. 林业资源管理, 2016, 0(6): 106-110.
[9]	袁士保, 赵云龙, 孟佩. 自主多源高分辨率卫星遥感监测技术在北京市平原造林工程中的应用[J]. 林业资源管理, 2016, 0(4): 140-144.
[10]	覃先林,陈小中,钟祥清,祖笑锋,孙桂芬,尹凌宇. 我国森林火灾预警监测技术体系发展思考[J]. 林业资源管理, 2015, 0(6): 45-48.
[11]	魏小琴, 巴特尔·巴克, 吴燕锋, 李维. 2000—2013年阿勒泰地区植被覆盖变化研究[J]. 林业资源管理, 2015, 0(3): 53-58.
[12]	王照利, 张敏中. 卫星遥感在林地监测中的应用分析[J]. 林业资源管理, 2015, 0(3): 125-135.
[13]	付蓉. 近10年我国荒漠化地区干湿变化分析[J]. 林业资源管理, 2013, 0(4): 104-108.
[14]	杨桂英, 王克勤, 陈奇伯, 周芳. 尖山河小流域不同群落物种多样性与冠层吸附水量的关系[J]. 林业资源管理, 2013, 0(3): 69-73.
[15]	孟伟, 陈彩虹, 陈望雄, 陆禹, 吴疆. 基于BP神经网络的东洞庭湖区域森林生态系统健康预警研究[J]. 林业资源管理, 2013, 0(3): 74-77.