欢迎访问林草资源研究

林业资源管理 ›› 2015›› Issue (1): 101-105.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2015.01.018

• 科学研究 • 上一篇    下一篇

中国资源一号02C卫星数据的融合及应用

高媛赟, 温小荣, 林国忠, 佘光辉   

  1. 南京林业大学 南方现代林业协同创新中心,南京 210037
  • 出版日期:2015-02-28 发布日期:2020-12-01
  • 通讯作者: 佘光辉,教授,主要研究领域:3S技术与森林资源动态监测。Email:ghshe@njfu.edu.cn
  • 作者简介:高媛赟(1991-),女,江苏镇江人,在读硕士,主要研究领域3S技术与森林资源动态监测。Email:mariagao1991@foxmail.com
  • 基金资助:
    国家948计划项目(2013-4-63);南京林业大学科技创新基金项目(CX2011-24);江苏高校优势学科建设工程自助项目(PAPED)

Evaluation and Application of Fusion Methods with ZY-1-02C Data

GAO Yuanyun, WEN Xiaorong, LIN Guozhong, SHE Guanghui   

  1. Co-Innovation Center for Sustainable Forestry in Southern China,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China
  • Online:2015-02-28 Published:2020-12-01

摘要: 以2013年浙江省龙泉地区的多光谱和全色影像为数据源,在影像配准、校正基础上,经Brovey,Gram-Schmidt,高通滤波,HSV,IHS,主成分与小波变换等7种融合方法,采用定性与标准化定量的分析评价其影像的融合效果。结果表明HSV,IHS变换,HPF变换及GS变换为较适宜该影像数据的融合方法。在此基础上通过分类后精度评价的方法,进一步验证HPF融合方法最优且该融合后的影像适宜采用最大似然法进行分类。

关键词: 中国资源一号02C卫星, 图像融合, 标准化, 分类后精度评价

Abstract: After the registration and correction of multispectral and panchromatic images of Zhejiang longquan district,seven fusion methods are used including Brovey,Gram-Schmidt,HPF,HSV,IHS,principle component and wavelet transform.By qualitative and quantitative analysis of normalization,HSV,IHS,HPF and GS transformation are better than other ways.Based on the accuracy assessment methods of classification,HPF transformation is further validate,for which the maximum likelihood classification is suitably used.

Key words: ZY-1-02C satellite, image fusion, normalization, accuracy assessment of classification

中图分类号: