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林业资源管理 ›› 2009›› Issue (5): 109-114.

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基于高光谱遥感技术的森林树种识别研究进展

曾庆伟, 武红敢   

  1. 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091
  • 收稿日期:2009-06-23 修回日期:2009-09-29 出版日期:2009-10-28 发布日期:2020-12-18
  • 作者简介:曾庆伟(1984-),男,江西樟树人,在读硕士,主要从事遥感技术应用研究。
  • 基金资助:
    本研究得到863课题“面向地块的地物类型精细识别技术及其应用(2007AA12Z181)”的资助

Development of Hyperspectral Remote Sensing Application in Forest Species Identification

ZENG Qingwei, WU Honggan   

  1. The Research Institute of Forest Resource Information Techniques,Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China
  • Received:2009-06-23 Revised:2009-09-29 Online:2009-10-28 Published:2020-12-18

摘要: 在详细介绍高光谱树种识别研究方法的基础上,总结了国内外利用高光谱数据进行森林树种识别的研究应用现状;剖析了目前研究中存在的主要问题;指出了今后开展高光谱树种研究的方向与潜力。

关键词: 高光谱, 遥感, 树种识别

Abstract: This paper describes the methods of forest species identification in hyperspectral remote sensing and discusses the application of hyperspectral data in forest species identification at home and abroad. In the end,the status quo and problems of hyperspectral remote sensing in forest species identification are discussed and some suggestions about its development trend are made.

Key words: hyperspectral, remote sensing, species identification

中图分类号: