碳汇目标下森林经营决策——以江西省杉木林为例

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.03.009

林业资源管理 ›› 2017›› Issue (3): 41-45.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.03.009

碳汇目标下森林经营决策——以江西省杉木林为例

朱玮强¹(), 顾蕾¹^,²^,³()

1.浙江农林大学经济管理学院,浙江临安 311300
2.浙江省农民发展研究中心,浙江临安 311300
3.浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,浙江临安 311300

收稿日期:2017-03-08 修回日期:2017-04-19 出版日期:2017-06-28 发布日期:2020-09-24
通讯作者: 顾蕾
作者简介:朱玮强(1994-),男,江西吉安人,在读硕士,主要研究方向为林业经济管理。Email:1278342448@qq.com

Decision Making of Forest Management under Carbon Sink—a Case Study of Chinese Fir Forest in Jiangxi

ZHU Weiqiang¹(), GU Lei¹^,²^,³()

1. School of Economics and Management,Zhejiang Agriculture and Forestry University,Lin'an,Zhejiang 31300,China
2. Zhejiang Province Farmer Development Research Center,Lin'an,Zhejiang 311300,China
3. Zhejiang Provincial Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystem Carbon Sequestration,Lin'an,Zhejiang 311300,China

Received:2017-03-08 Revised:2017-04-19 Online:2017-06-28 Published:2020-09-24
Contact: GU Lei

摘要/Abstract

摘要：

基于杉木生长模型和改进的Faustmann-Hartman模型,以江西省杉木林为研究对象,比较在不同立地、不同碳价格、不同利率下单一与复合目标下杉木经营的土地期望值和最优轮伐期。结果表明,由于目前木材价格远高于碳汇价格,复合目标下的碳汇林经营并不会改变杉木的最优轮伐期,碳价格对于杉木的最优轮伐期影响不明显,利率与杉木的最优轮伐期成负相关。同时,基于碳汇经营的杉木林地期望值均大于单一目标,且林地期望值增长迅速,也意味着农户在森林经营过程中可以更多地考虑碳汇林的投资经营。

关键词: 最优轮伐期, 林地期望值, 森林碳汇, 杉木

Abstract:

Based on Chinese Fir Growth Model and the improved model of Faustmann-Hartman,Chinese fir in Jiangxi Province was taken for the research object to compare LEV and optimal rotation period of Chinese fir under different sites,different carbon prices and different interest rates.The results show that due to the current wood prices far higher than the price of carbon sinks,composite target under the carbon sink forest management does not change the Chinese fir optimal rotation period and the carbon price does not affect Chinese fir optimal rotation obviously,and the interest rates and Cunninghamialanceolata optimal rotation turn into negative correlation.At the same time,the expected value of Chinese fir forest based on carbon sink management is larger than that of single objective,and the expected value of forest land is increasing rapidly,which means that the investment management of carbon sink forest can be considered in the process of forest management.

Key words: optimal rotation period, forestland expected value, forest carbon sinks, Chinese fir

中图分类号:

朱玮强, 顾蕾. 碳汇目标下森林经营决策——以江西省杉木林为例[J]. 林业资源管理, 2017,(3): 41-45.

ZHU Weiqiang, GU Lei. Decision Making of Forest Management under Carbon Sink—a Case Study of Chinese Fir Forest in Jiangxi[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2017,(3): 41-45.

图/表 7

表1

表2

表3

图1

表4

图2

表5

参考文献 16

[1]	国家林业局. 第八次全国林业资源清查数据[J]. 林业资源管理, 2014(1):1-2.
[2]	Shimanoto C Y, Paulo C B, Marcia C M M. How much carbon is sequestered during the restoration of tropical forest? Estimates from tree species in the Brazilian Atlantic forest[J]. Forest Ecology and Management, 2014,329:1-9. doi: 10.1016/j.foreco.2014.06.002
[3]	Skutsch M M. Reducing carbon transaction costs in community based forest management[J]. Climate Policy, 2005,5(4):433-443. doi: 10.1080/14693062.2005.9685568
[4]	Richard G. Newell.Clinate change and forest sinks factors affecting the cost of carbon sequestration[J]. Journal of Environmental Econamics and Management, 2000,40:211-235.
[5]	Hoen H F, Solberg B. Potential and econmic efficiency of carbon sequestration in forest biomass through silvicultural management[J]. Forest Science, 1994,40(3):429-451.
[6]	Kaipainen T, Lariki J, Pussinen A, et al. Managing carbon sinks by changing votation length in European forests[J]. Enviromental Science & Policy, 2004(7):205-219.
[7]	Peckham S D, Gower S T, Perry C H, et al. Modeling harvest and biomass removal effects on the forest carbon balance of the midwest USA[J]. Enviromental Science & Policy, 2013(25):22-35.
[8]	朱臻, 沈月琴, 吴伟光, 等. 碳汇目标下农户森林经营最优决策及碳汇供给能力——基于浙江和江西两省调查[J]. 生态学报, 2013,33(8):2577-2585. doi: 10.5846/stxb201209181314
[9]	周伟, 高岚. 森林碳汇收益的实证分析——以广东省杉木林为例[J]. 科技管理研究, 2015(2):219-223.
[10]	黄宰胜, 陈钦. 基于造林成本法的林业碳汇成本收益影响因素分析[J]. 资源科学, 2016,38(3):485-492. doi: 10.18402/resci.2016.03.11
[11]	简盖元, 冯亮明, 刘伟平. 基于碳汇价值的森林最优轮伐期分析[J]. 林业经济问题, 2011,31(1):70-75.
[12]	周国模, 姜培坤. 毛竹林的碳密度和碳贮量及其空间分布. 林业科学, 2004,40(6):20-24.
[13]	陈则生. 杉木人工林经济成熟龄的研究[J]. 林业经济问题, 2010,30(1):22-26.
[14]	沈月琴, 张耀启, 王枫, 等. 中国南方杉木森林碳汇供给潜力的经济分析[J]. 林业科学, 2013,49(9):140-147.
[15]	余光英. 中国碳汇林业可持续发展及博弈机制研究[D]. 武汉:华中农业大学, 2010.
[16]	朱瑧, 沈月琴, 吴伟光, 等. 碳汇目标下农户森林经营最优决策及碳汇供给能力研究[J]. 生态学报, 2013,33(8):2577-2585. doi: 10.5846/stxb201209181314

案例点		总样本
案例点		数量/个	比例/%
婺源	中云镇	11	9.01	28.33
	许村镇	16	13.11	322.92
	珍珠山	15	12.30	183.53
贵溪	文纺镇	20	16.40	64.80
浮梁	樟坪乡	20	16.40	142.32
	王港乡	13	10.66	81.40
	鹅湖镇	13	10.66	38.53
	瑶里镇	14	11.48	13.80

立地条件	第一年	第二年	第三年	第四年	采运成本	总成本
优等林地	10780.09	1992.83	1926.74	1597.83	125.06	16422.55
中等林地	11805.33	2244.56	1873.69	1671.90	140.34	17735.82
劣等林地	12355.00	4433.50	2566.00	1516.00	155.08	21025.58

项目	指标	杉木
投入品价格	抚育劳动力价格/(元/工)	120
	采伐劳动力价格/(元/工)	150
	种苗价格/(元/株)	0.6
	肥料价格/(元/斤)	1.2
产出品价格	木材平均销售价格/(元/m³)	900
产出品价格	碳价格/(元/t)	66

立地条件	单一目标下		复合目标下
立地条件	林地期望值 /(元/hm²)	最优轮伐期/a	林地期望值 /(元/hm²)	最优轮伐期/a
优等林地	67592.3	21	68772.3	21
中等林地	28487.3	22	29269.1	22
劣等林地	-4729.5	25	-4245.1	25

利率	立地条件
利率	优等林地	中等林地	劣等林地
i=0.03	21/109943.8	22/52260.3	26/4062.6
i=0.04	20/68772.3	21/29269.1	25/-4245.1
i=0.05	19/45096.2	20/16089.3	24/-8929.1
i=0.06	18/30030.1	19/7732.7	23/-11837.1
i=0.07	17/19773.7	19/2127.1	23/-13746.9
i=0.08	17/12541.1	18/-1844.9	22/-15052.8

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Decision Making of Forest Management under Carbon Sink—a Case Study of Chinese Fir Forest in Jiangxi

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[1]	王贵林, 谭伟, 陈波涛. 基于深度神经网络的杉木树高-胸径模型研建[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 82-87.
[2]	王小涵, 何潇, 史景宁. 气候变化背景下华北落叶松人工林最优轮伐期的经济分析[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 40-47.
[3]	杜志, 陈振雄, 李锐, 罗崇彬, 杨国锦, 曾伟生. 引入林分优势高和气候因子的杉木和桉树树高-胸径模型研建[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 36-42.
[4]	闫保银, 姜文龙, 范俊俊, 项铮, 黄俊. 基于LiDAR技术的杉木人工林碳储量估算研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 134-139.
[5]	张哲, 张煜星. 世界主要碳排放国家碳达峰和碳汇能力研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 1-9.
[6]	赵忠宝, 耿世刚, 李克国, 刘增强. “双碳”背景下基于碳汇交易的河北省森林生态效益补偿机制研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 10-16.
[7]	蓝肖, 郝海坤, 黄开勇, 陈琴, 戴俊, 程琳, 陈仕昌. 杉木人工林生物量分布特征及其碳计量参数[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 50-56.
[8]	金钟浩, 刘国良, 肖文发, 于鑫, 曾文洁, 杨欣宇, 程福山, 朱建华. 基于FSOS模型的巴布亚新几内亚林地利用规划方案探索[J]. 林业资源管理, 2022, 0(zk1): 135-140.
[9]	黄孝发, 张伟, 岑巨延, 吴国欣, 黄淑莹. 广西杉木立木材积模型优化筛选研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(6): 61-67.
[10]	晏姝, 邓厚银, 胡德活, 王润辉, 韦如萍, 郑会全, 邹奕华, 陈夏薇. 粤北生态公益林区杉木纯林与混交林的综合质量评价研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(5): 69-75.
[11]	焦洁洁, 李领寰, 汪建民, 孙杰杰, 吴初平, 姚良锦, 王志高, 袁位高. 午潮山杉阔混交林种子雨与土壤种子库特征研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(4): 28-35.
[12]	涂玮, 刘钦普. 基于森林碳汇阈值的江苏省旅游碳排放环境风险评价[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 86-94.
[13]	罗蜜, 黄昌谋, 韩华, 黄敏球, 宁剑, 潘波, 曹继钊. 袋控缓释肥对桉树和杉木人工林生长及土壤理化性质的影响[J]. 林业资源管理, 2021, 0(5): 104-111.
[14]	贺鹏, 陈振雄, 刘宪钊. 湖南省马尾松和杉木林分断面积生长模型构建[J]. 林业资源管理, 2021, 0(5): 56-61.
[15]	尹晶萍, 张煜星, 付尧, 王雪军. 中国碳排放与森林植被碳吸收潜力研究[J]. 林业资源管理, 2021, 0(3): 53-61.