林业资源管理 ›› 2022›› Issue (4): 20-27.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2022.04.004
摘要:
探索林分形高建模与评价方法,建立黑龙江重点国有林区适用于不同林分类型的形高模型。基于9 974个样地的资料,归类形成17种林分类型,选择基本覆盖所有常见林分形高模型的8种函数,分别进行拟合,利用调整后相关指数(Ra2)最大化和估计值标准差(SEE)最小化的原则,优选出不同林分类型的最适模型,并采用总相对误差(TRE)、平均系统误差(MSE)、平均预估误差(MPE)和平均百分标准误(MPSE)4个指标对最适模型进行交叉验证。建立了32个(亚)区域性最适林分形高模型,各(亚)区域内最适模型的TRE和MSE均在±0.1%内,MPE均小于3%,MPSE均小于12%,形成了黑龙江重点国有林区具有代表性的形高模型系统。建立的最适林分模型与各相应的样本点之间均有较好的契合度,模型具有较好的预估性,弥补了黑龙江重点国有林区林分形高建模方面的空缺,在森林资源规划设计调查及连续清查中具有推广使用价值。进一步验证了以全部数据拟合模型、以“刀切法”验证模型的方法是可行的。
中图分类号: