云南松生物量和碳储量动态变化分析

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2016.06.008

林业资源管理 ›› 2016›› Issue (6): 37-43.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2016.06.008

云南松生物量和碳储量动态变化分析

罗恒春, 魏安超, 黄田, 余哲修, 张超

西南林业大学,昆明 650224

收稿日期:2016-10-24 修回日期:2016-11-22 出版日期:2016-12-28 发布日期:2020-11-02
通讯作者: 张超(1980-),男,河北唐山人,副教授,博士,主要从事森林经理学研究。Email:zhchgis@126.com
作者简介:罗恒春(1993-),女,云南双江人,在读硕士,从事森林经理学研究。Email:1739461918@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(31460195和31660236);西南林业大学林学一级学科研究计划项目(216628)

Analysis on Dynamic Change of Biomass and Carbon Stock of Pinus yunnanensis in Yunnan,China

LUO Hengchun, WEI Anchao, HUANG Tian, YU Zhexiu, ZHANG Chao

Southwest Forestry University,Kunming 650224,China

Received:2016-10-24 Revised:2016-11-22 Online:2016-12-28 Published:2020-11-02

摘要/Abstract

摘要： 基于云南省第五次、第六次和第七次森林资源连续清查样地数据,以优势树种为云南松的样地为研究对象,采用生物量转换因子法及生物量和碳储量之间的转换模型,分别计算和分析不同海拔梯度、龄组、郁闭度、林分密度以及径级的云南松样地生物量和碳储量及其变化情况。结果表明:1)云南松样地生物量和碳储量随海拔的升高呈先升高后降低的变化趋势,1 800～2 400m为云南松生长的最适宜海拔区间;2)随龄组的增加呈先升高后降低的变化趋势,样地生物量和碳储量最高值出现于中龄林;3)随郁闭度的增大呈先升高后降低的变化趋势,最高值出现于中郁闭度林分;4)随林分密度的增加呈先升高后降低的变化趋势,最高值出现于Ⅱ林分密度级;5)随径级的增大呈先升高后降低的变化趋势,最大值出现于中径组。

关键词: 云南松, 生物量, 碳储量, 动态变化, 云南省

Abstract: Based on the data of the Continuous Forest Inventories(CFI),Biomass Expansion Factor(BEF) and the conversion model between biomass and carbon storage were used to estimate and analyze the biomass and carbon storage of different altitudes,age classes,canopy density,stand density and diameter classes and their variations.The results show that:1) the biomass and carbon storage of Pinus yunnanensis showed increase at first and then decrease with the increase of altitude.The 1800-2400 meters was the most suitable altitude range for Pinus yunnanensis growth.2) with the increase of age classes,it showed increase at first and then decrease.The highest value of sample biomass and carbon storage appeared in the middle-age forest.3) it showed increase at first and then decrease with the increasing of canopy density,the highest value appeared in the middle canopy density.4) with the increase of stand density,it showed increase at first and then decrease.The highest value appeared in Ⅱ stand density.5) with the increase of the diameter,it showed increase at first and then decrease.The maximum value appeared in the middle-diameter group.

Key words: Pinus yunnanensis, biomass, carbon stock, dynamic change, Yunnan Province

中图分类号:

S718.5

罗恒春, 魏安超, 黄田, 余哲修, 张超. 云南松生物量和碳储量动态变化分析[J]. 林业资源管理, 2016,(6): 37-43.

LUO Hengchun, WEI Anchao, HUANG Tian, YU Zhexiu, ZHANG Chao. Analysis on Dynamic Change of Biomass and Carbon Stock of Pinus yunnanensis in Yunnan,China[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2016,(6): 37-43.

参考文献

[1] Rennie P J.The uptake of nutrients by mature forest growth [J].Plant & Soil,1955,7(1):49-95.
[2] 潘维俦,李利村,高正衡.两个不同地域类型杉木林的生物产量和营养元素分布[J].湖南林业科技,1979(4):1-14.
[3] 冯宗炜,陈楚莹,张家武,等.湖南会同地区马尾松林生物量的测定[J].林业科学,1982,18(2):127-134.
[4] Pan Y,Birdsey R A,Fang J,et al.A large and persistent carbon sink in the world's forests [J].Science,2011,333(6045):988-993.
[5] Fang J Y,Guo Z D,&Amp S L,et al.Terrestrial vegetation carbon sinks in China,1981—2000[J].Science in China,2007,50(9):1341-1350.
[6] 郭兆迪,胡会峰,李品,等.1977—2008年中国森林生物量碳汇的时空变化[J].中国科学:生命科学,2013(5):421-431.
[7] 吴小芳,冯晓丽,沈德才.大岭山森林公园植被碳储量空间分异特征[J].福建林业科技,2016,43(3):80-84.
[8] Kao W Y,Tsai T T,Chen W H.A comparative study of miscanthus floridulus(Labill) warb and M.transmorrisonensis Hayata:photosynthetic gas exchange,leaf characteristics and growth in controlled environments [J].Annals of Botany,1998,81(2):295-299.
[9] Fadrique B,Homeier J.Elevation and topography influence community structure,biomass and host tree interactions of lianas in tropical montane forests of southern Ecuador[J].Journal of Vegetation Science,2016,27(5):958-968.
[10] 刘贵峰,臧润国,张新平,等.不同经度天山云杉林分因子随海拔梯度的变化[J].林业科学,2009,45(8): 9-13.
[11] Liu Y,Yu G,Wang Q,et al.How temperature,precipitation and stand age control the biomass carbon density of global mature forests[J].Global Ecology & Biogeography,2014,23(3):323-333.
[12] 郭屹.湖南省马尾松林生物量动态特征及其对龄组结构变化的响应[D].长沙:中南林业科技大学,2015.
[13] 季蕾.金沟岭林场三种林型不同郁闭度林下灌草生物量和多样性[D].北京:北京林业大学,2016.
[14] 肖兴翠,李志辉,唐作钧,等.林分密度对湿地松生物量及生产力的影响[J].中南林业科技大学学报,2011,31(3):123-129.
[15] 肖兴翠,李志辉,梁明武,等.林分密度对湿地松根系生物量及其分布的影响[J].福建林学院学报,2015,35(1):45-52.
[16] 赵清峰,孔慧清,关丽鹏.浅议森林生物量的测定方法[J].防护林科技,2013(10):86-87.
[17] 孟宪宇.测树学[M].北京:中国林业出版社,2006.
[18] 吴刚,冯宗炜.中国主要五针松群落学特征及其生物量的研究[J].生态学报,1995,15(3):260-267.
[19] Brown S,Lugo A E.The storage and production of organic matter in tropical forests and their role in the global carbon cycle[J].Biotropica,1982,14(3):161-187.
[20] Fang J,Chen A,Peng C,et al.Changes in forest biomass carbon storage in China between 1949 and 1998[J].Science,2001,292(5525):2320-2322.
[21] Birdsey R A,Plantinga A J,Heath L S.Past and prospective carbon storage in United States forests [J].Forest Ecology & Management,1993,58(1-2):33-40.
[22] 方精云,刘国华,徐嵩龄.我国森林植被的生物量和净生产量[J].生态学报,1996,16(5):497-508.
[23] 马钦彦,陈遐林.华北主要森林类型建群种的含碳率分析[J].北京林业大学学报,2002,24(5/6):96-100.
[24] 梁倍,邸利,赵传燕,等.祁连山天涝池流域典型灌丛地上生物量沿海拔梯度变化规律的研究[J].草地学报,2013,21(4):664-669.
[25] 张雷,于澎涛,王彦辉,等.祁连山北坡青海云杉中龄林生物量随海拔的变化[J].林业科学,2015,51(8):1-7.
[26] 张跃敏,李根前,李莲芳,等.云南松生长特性及其促成培育[J].陕西林业科技,2008(3):4-7.
[27] 莫丽芬,唐建维,刀祥生,等.林分密度对小桐子生物量及其产量的影响[J].中南林业科技大学学报,2010,30(4):61-68.

云南松生物量和碳储量动态变化分析

Analysis on Dynamic Change of Biomass and Carbon Stock of Pinus yunnanensis in Yunnan,China

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	李仲牧, 车凤仙, 高成杰, 李瑾, 王璐, 崔凯. 云南松半同胞家系表型变异与早期选择[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 102-110.
[2]	李郊, 王冰, 王晨, 高鹤, 吴辉龙, 郑鑫, 彭华福. 2005—2020年江西省森林碳储量时空变化趋势及影响因素[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 17-24.
[3]	郝君, 吕康婷, 胡天祺, 王云阁, 徐刚. 基于机器学习的红树林生物量遥感反演研究[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 65-72.
[4]	朱赞, 王勇军, 王建琦, 许玉兰, 丘鑫琪, 万喜. 基于无人机倾斜摄影的广西桉树冠层碳储量计量模型构建[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 88-94.
[5]	任晓琦, 侯鹏, 陈妍. 森林地上生物量遥感反演研究进展[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 146-158.
[6]	曹聪, 郭泽鑫, 郭彦青, 莫燕卿, 刘萍. 基于地理加权回归模型的珠三角森林碳储量空间分布[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 98-104.
[7]	邹为民, 陈超, 黄蕾, 宋美萱, 李雪建, 杜华强. 地理加权回归模型结合卫星遥感的松阳县森林地上碳储量估算[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 132-140.
[8]	闫保银, 姜文龙, 范俊俊, 项铮, 黄俊. 基于LiDAR技术的杉木人工林碳储量估算研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 134-139.
[9]	王以惠, 牛香, 王兵, 宋庆丰. 云南省天保工程区森林生态系统服务功能及驱动力分析[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 21-28.
[10]	宁小斌, 吴协保, 黄俊威, 吴后建, 刘伟, 彭玺. 岩溶地区第四次石漠化调查主要结果及防治形势分析[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 9-14.
[11]	张绘芳, 朱雅丽, 张景路, 高健, 地力夏提·包尔汉. 基于高分遥感数据的阿尔泰山乔木林地上生物量预测[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 104-110.
[12]	蓝肖, 郝海坤, 黄开勇, 陈琴, 戴俊, 程琳, 陈仕昌. 杉木人工林生物量分布特征及其碳计量参数[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 50-56.
[13]	鲜明睿, 党巍, 代斌, 刘波, 林国刘. 川西南云南松林可燃物载量模型及其影响因素研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 64-69.
[14]	蔡会德, 卢峰, 徐占勇, 潘黄儒, 孟想, 曾伟生. 桉树相容性可加性立木生物量模型系统研建[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 87-93.
[15]	昝国盛, 王翠萍, 李锋, 刘政, 孙涛. 第六次全国荒漠化和沙化调查主要结果及分析[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 1-7.