基于互信息半全局匹配算法的遥感影像三维重建

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2016.04.024

林业资源管理 ›› 2016›› Issue (4): 134-139.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2016.04.024

基于互信息半全局匹配算法的遥感影像三维重建

王玉琴¹, 李鹤元²

1.中国人民解放军61206部队,北京 100088;
2.测绘信息技术总站,西安 710054

收稿日期:2016-05-03 修回日期:2016-07-22 出版日期:2016-08-28 发布日期:2020-11-04
通讯作者: 李鹤元(1976-),男,陕西西安人,工程师,主要从事地理信息服务研究。Email:2625845532@qq.com
作者简介:王玉琴(1975-),女,山西侯马人,工程师,主要从事地理信息与遥感影像相关研究工作。
基金资助:
“863”国家高新技术研究发展计划项目(2013AA12A302);三峡库区生态屏障生态效益监测技术与评价方法研究(2016K-1)

Three-dimensional Reconstruction of Mapping Satellite-1 Imagery Using Semi-global Matching Algorithm Based on Mutual Information

WANG Yuqin¹, LI Heyuan²

1. The 61206 PLA Troop,Beijing 100088,China;
2. The information Technology Center of Surveying and Mapping,Xi′an 710054,China

Received:2016-05-03 Revised:2016-07-22 Online:2016-08-28 Published:2020-11-04

摘要/Abstract

摘要： 基于“天绘一号”卫星前、正、后视线阵立体影像,综合全局、局部匹配算法优劣特性,提出了半全局互信息匹配算法模型,以逐像素的互信息作为匹配基元,按照能量函数最小化原则进行整体匹配,采用金字塔和多基线的匹配策略,实现了DSM的快速获取。试验结果表明,该方法应用于天绘一号卫星影像地表模型三维重建,宏观地形表现完整,破碎地形表达准确,取得了较好的效果。

关键词: 影像匹配, 半全局, 互信息, 三维重建

Abstract: In this paper,for three-linear array stereo-imagery of Mapping Satellite-1,semi-global matching algorithm based on mutual information is researched and used in three-dimensional reconstruction.The pyramid and multiple-baseline matching strategy is adopted and mutual informationof per-pixel is regarded as matching unit and full matching is realized,according to the principle of energy function minimization.The experimental results show that the proposed method can accurately realize three-dimensional reconstruction for Mapping Satellite-1 imagery.

Key words: image matching, semi-global, mutual information, three-dimensional reconstruction

中图分类号:

TP79

王玉琴, 李鹤元. 基于互信息半全局匹配算法的遥感影像三维重建[J]. 林业资源管理, 2016,(4): 134-139.

WANG Yuqin, LI Heyuan. Three-dimensional Reconstruction of Mapping Satellite-1 Imagery Using Semi-global Matching Algorithm Based on Mutual Information[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2016,(4): 134-139.

基于互信息半全局匹配算法的遥感影像三维重建

Three-dimensional Reconstruction of Mapping Satellite-1 Imagery Using Semi-global Matching Algorithm Based on Mutual Information

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