[1] |
郝君, 吕康婷, 胡天祺, 王云阁, 徐刚. 基于机器学习的红树林生物量遥感反演研究[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 65-72. |
[2] |
钱慧, 张超, 范金明, 邓再春, 朱夏力, 李成荣. 基于改进CASA模型的云南省植被NPP时空格局分析[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 120-128. |
[3] |
任晓琦, 侯鹏, 陈妍. 森林地上生物量遥感反演研究进展[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 146-158. |
[4] |
焦全军, 郑焰锋, 黄文江, 张兵, 张鹤译, 史宜梦, 吴发云, 付安民. 陆地生态系统碳监测卫星松材线虫病变色木识别指数研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 123-131. |
[5] |
于世勇, 徐前, 于晓斐. 2005—2020年北京地区植被覆盖变化分析[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 98-104. |
[6] |
张绘芳, 朱雅丽, 张景路, 高健, 地力夏提·包尔汉. 基于高分遥感数据的阿尔泰山乔木林地上生物量预测[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 104-110. |
[7] |
蓝肖, 郝海坤, 黄开勇, 陈琴, 戴俊, 程琳, 陈仕昌. 杉木人工林生物量分布特征及其碳计量参数[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 50-56. |
[8] |
王晓慧, 张会儒, 庞勇, 覃先林, 李海奎, 蒙诗栎, 余涛. 天然林保护工程区森林植被类型遥感监测[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 96-103. |
[9] |
谢文春, 李强峰, 李艳春, 吴振山, 杨正凡. 基于面向对象的吉林一号遥感影像湿地植被群落分类[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 141-152. |
[10] |
蔡会德, 卢峰, 徐占勇, 潘黄儒, 孟想, 曾伟生. 桉树相容性可加性立木生物量模型系统研建[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 87-93. |
[11] |
邬宇峰, 徐建恩, 申亚梅, 石从广, 任明杰, 仇建习, 叶珊, 胡伟. 濒危植物景宁木兰分布特征及其与生境土壤性质的关联分析[J]. 林业资源管理, 2023, 0(1): 62-70. |
[12] |
蒋静俭, 李子睿, 牛明月, 胡卫江, 张勇. 浙江省国有林场森林植被固碳释氧服务功能价值评估[J]. 林业资源管理, 2022, 0(zk1): 66-71. |
[13] |
王瑜, 蔡年辉, 陈林, 唐军荣, 许玉兰, 陈诗. 云南松苗木生物量分配与个体大小关系研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(6): 101-108. |
[14] |
聂靖, 陆驰, 欧光龙, 胥辉. 基于Landsat8 OLI遥感因子的思茅松地上生物量二阶抽样估测[J]. 林业资源管理, 2022, 0(6): 68-75. |
[15] |
朱雅丽, 张景路, 张绘芳, 地力夏提·包尔汉, 廉佳佳. 天山中部锦鸡儿生物量分析及模型构建[J]. 林业资源管理, 2022, 0(5): 129-135. |