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林业资源管理 ›› 2014›› Issue (4): 137-141.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2014.04.026

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红外触发相机在荒漠区野生动物监测中的应用——以安西极旱荒漠自然保护区为例

王亮1, 杨增武1, 田瑞祥1, 陶金鼎1, 包新康2   

  1. 1.甘肃安西极旱荒漠国家级自然保护区管理局,甘肃 酒泉 736100;
    2.兰州大学生命科学学院,兰州 730000
  • 收稿日期:2014-06-11 修回日期:2014-07-07 出版日期:2014-08-28 发布日期:2020-11-23
  • 通讯作者: 包新康(1972-),男,甘肃天水人,副教授,主要从事动物生态学研究。Email:baoxk@lzu.edu.cn
  • 作者简介:王亮(1985-),男,甘肃张掖人,工程师,从事生物多样性研究。Email:zp200108@163.com
  • 基金资助:
    国家“十一五”科技支撑计划专题(2008BAC39B04);2010年度国家级自然保护区专项资金建设项目

Application of Infrared Triggered Cameras to Monitoring of Wild Animal in Desert Areas—Take An’xi Extreme-arid Desert Nature Reserve as an example

WANG Liang1, YANG Zengwu1, TIAN Ruixiang1, TAO Jinding1, BAO Xinkang2   

  1. 1. Anxi Extreme-arid Desert National Nature Reserve Service in Gansu,Jiuquan,Gansu 736100,Gansu,China;
    2. College of Life Science,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China
  • Received:2014-06-11 Revised:2014-07-07 Online:2014-08-28 Published:2020-11-23

摘要: 2012年6月至2013年4月,安西极旱荒漠自然保护区采用红外触发自动相机开展保护区野生动物的监测研究,在20个位点共拍摄到有效照片2 517张,获取有效独立照片732张,其中47.4%为兽类,50.8%为鸟类,1.8%为工作人员。应用监测照片共鉴定出物种25种,其中兽类8种,鸟类17种。兽类中拍摄率最高的前3种依次为北山羊、岩羊、中亚兔;鸟类中拍摄率最高的前3种依次为红嘴山鸦、岩鸽、石鸡。并分析讨论了红外触发相机在保护区监测应用中的一些常见问题和优缺点,为红外相机在荒漠区野生动物的监测研究提供科学方法。

关键词: 红外触发相机, 野生动物, 动物监测, 荒漠地区

Abstract: From June 2012 to April 2014,the monitoring of wild animals in the nature reserve was conducted using infrared trigger automatic camera.Altogether,2517 pictures were taken at 20 locations.There are 732 pictures which can be identified,among them 47.4% are the pictures of mammals,50.8% are birds and 1.8% are the pictures of staff members.Altogether 25 species were identified,among them 8 species are mammals and 17 are birds.For mammals,Ibex,Blue Sheep and Desert Hare topped the ratings.For birds,Red-billed Chough,Hill Pigeon and Chukar partridge topped the ratings.We offer a good way to monitor the wild life in desert habitats.Some frequent questions of using infrared camera technology in natural reserve are discussed.

Key words: infrared triggered cameras, wild animal, monitoring, desert areas

中图分类号: