Spatial-Temporal Evolution Characteristics and Driving Influence Mechanism of Habitat Quality in Kuye River Basin

doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2023.06.008

Abstract

Abstract:

The Kuye River is located in the ‘ji’ bay in the middle reaches of the Yellow River.It is an important water supply section of the Yellow River.The quality of its habitat is related to the ecological security and people's well-being of the basin.Based on GIS technology,InVEST model and linear regression analysis method were used to reveal the spatial and temporal evolution characteristics of land use and habitat quality in Kuye River Basin from 2000 to 2020.The main driving factors of habitat quality change in Kuye River Basin were further explored.The results showed that :1)In 2020,the grassland area of Kuye River Basin decreased by 6.60 % compared with that in 2000,and the forest land area increased by 35.05 % compared with that in 2000.2)From 2000 to 2020,the Kuye River Basin was dominated by areas of medium and high habitat quality.The overall habitat quality was improved,and the habitat quality was reduced in some areas.3)From 2000 to 2020,the total output value of the secondary industry,the total industrial output value,the total population at the end of the year,the landscape separation index and the habitat quality index showed a significant negative correlation.It can be seen that the industrial development and human activities in the Kuye River Basin have a very significant impact on the decline of habitat quality in the study area.

Key words: habitat quality, land use change, InVEST model, Kuye river basin

CLC Number:

X826

YUAN Yuan, SHENG Yan, LIU Linfu, WANG Shuo, LI Juan, AN Li. Spatial-Temporal Evolution Characteristics and Driving Influence Mechanism of Habitat Quality in Kuye River Basin[J]. Forest and Grassland Resources Research, 2023, (6): 67-74.

Figures/Tables 13

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References 17

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类别	功能类型	指标名称	指标缩写	指标描述
景观结构组成	面积/密度/ 边缘	斑块密度	PD	作为表征景观格局破碎程度的指标之一,斑块密度值越高,斑块数量越多
景观结构组成	面积/密度/ 边缘	最大斑块指数	LPI	有助于确定景观的主要类型,并能反映人类活动的方向和强度
景观空间配置	形态指标	平均分形维数	FRAC	数值越大,表示景观斑块形状越复杂
	集中度指标	分离度指数	SPLIT	确定斑块的分离程度
	多样性指标	聚集度指数	AI	描述景观中各斑块之间的聚集程度
	多样性指标	香农多样性指数	SHDI	描述景观异质性,尤其是对整个景观中斑块类型的非均衡分布非常敏感

威胁因子	最大影响距离/km	权重	衰减类型
其他建设用地	10	1.0	指数
城镇用地	8	0.8	指数
农村居民点	6	0.6	指数
沙地	4	0.4	线性

土地利用类型	生境适宜度	威胁源类型
土地利用类型	生境适宜度	城镇建设用地	农村居民点	其他建设用地	沙地
旱地	0.3	0.6	0.7	0.6	0.5
有林地	1.0	0.5	0.4	0.8	0.1
灌木林地	0.9	0.8	0.4	0.7	0.3
疏林地	0.7	0.9	0.8	0.7	0.2
其他林地	0.7	0.8	0.7	0.7	0.2
高覆盖度草地	0.8	0.4	0.5	0.5	0.1
中覆盖度草地	0.7	0.6	0.7	0.4	0.2
低覆盖度草地	0.6	0.6	0.7	0.4	0.2
河渠	0.8	0.3	0.3	0.6	0.5
湖泊	0.7	0.3	0.3	0.5	0.5
水库坑塘	0.7	0.3	0.3	0.4	0.5
滩地	0.5	0.7	0.2	0.1	0.5
城镇用地	0.0	0.0	0.0	0.2	0.6
农村居民	0.0	0.1	0.0	0.7	0.6
其他建设用地	0.0	0.7	0.6	0.0	0.7
沙地	0.2	0.9	0.7	0.6	0.0
盐碱地	0.1	0.6	0.5	0.4	0.3
沼泽地	0.7	0.7	0.7	0.6	0.2
裸土地	0.1	0.7	0.7	0.6	0.2

2000年	2020年						总计
2000年	耕地	林地	草地	水域	建设用地	未利用地	总计
耕地	1 396.24	65.69	182.94	4.23	94.57	5.17	1 748.83
林地	2.16	311.05	25.31	2.38	30.26	2.88	374.04
草地	63.45	82.95	5 015.02	9.50	411.85	59.01	5 641.78
水域	4.16	8.25	18.40	199.96	24.92	6.64	262.33
建设用地	0.88	0.41	2.65	0.15	80.91	0.36	85.37
未利用地	3.56	8.39	36.25	4.86	41.78	498.81	593.64
总计	1 470.44	476.74	5 280.58	221.08	682.29	572.78	8 706.00

生境质量等级	2000年	2005年	2010年	2015年	2020年
低(0~<0.20)	578.64	660.71	739.89	982.47	1 262.66
较低(0.20~<0.40)	1 848.20	1 687.68	1 533.04	1 488.19	1 461.91
中(0.40~<0.60)	2 243.10	2 180.81	2 404.39	2 421.00	2 311.03
较高(0.60~<0.80)	3 741.02	3 783.98	3 690.96	3 504.32	3 374.52
高(0.80~1.00)	295.00	392.27	337.96	309.99	295.60