[1] |
曾伟生. 森林资源一类清查和二类调查数据的协调性问题探讨[J]. 中南林业调查规划, 2008, 27(1):50-52.
|
[2] |
闫宏伟, 黄国胜, 曾伟生, 等. 全国森林资源一体化监测体系建设的思考[J]. 林业资源管理, 2011(6):6-11.
|
[3] |
曾伟生, 程志楚, 夏朝宗. 一种衔接森林资源一类清查和二类调查的新方案[J]. 中南林业调查规划, 2012, 31(3):1-4.
|
[4] |
曾伟生, 闫宏伟. 森林资源监测有关问题的思考[J]. 林业资源管理, 2013(6):15-18.
|
[5] |
杨学云, 曾伟生, 陈新云. 北京市主要森林类型蓄积量生物量碳储量模型研建[J]. 林业资源管理, 2021(2):124-130.
|
[6] |
曾伟生. 森林蓄积量和生物量多元混合模型研建[J]. 林业资源管理, 2021(6):23-28.
|
[7] |
曾伟生, 杨学云, 陈新云. 北京市主要树种单木和林分生长率模型研建[J]. 中南林业调查规划, 2022, 41(1):1-8.
|
[8] |
曾伟生. 森林资源调查监测中的数据耦合方法研究[J]. 林业资源管理, 2022(2):61-66.
|
[9] |
GB/T 38590-2020,森林资源连续清查技术规程[S].
|
[10] |
Næsset E. Stand volume functions for Picea abies in western Norway[J]. Scandinavian Journal of Forest Research, 1995, 10:42-50.
doi: 10.1080/02827589509382866
|
[11] |
Næsset E, Tveite B. Stand volume functions for Picea abies in eastern,central and northern Norway[J]. Scandinavian Journal of Forest Research, 1999, 14:164-174.
doi: 10.1080/02827589950152890
|
[12] |
余松柏, 叶金盛, 王登峰, 等. 编制林分形高表估计林分蓄积量方法的研究[J]. 中南林业调查规划, 2005, 24(3):5-9.
|
[13] |
杨学云, 曾伟生, 陈新云. 北京市主要森林类型蓄积量生物量碳储量模型研建[J]. 林业资源管理, 2021(2):124-130.
|
[14] |
曾伟生, 孙乡楠, 王六如, 等. 东北林区10种主要森林类型的蓄积量生物量和碳储量模型研建[J]. 北京林业大学学报, 2021, 43(3):1-8.
|
[15] |
陈新云, 王文文, 曾伟生, 等. 北京市二类调查小班蓄积量预估模型研究[J]. 林业资源管理, 2019(5):33-36.
|
[16] |
曾伟生, 唐守正, 夏忠胜, 等. 利用线性混合模型和哑变量模型方法建立贵州省通用性生物量方程[J]. 林业科学研究, 2011, 24(3):285-291.
|
[17] |
符利勇, 曾伟生, 唐守正. 利用混合模型分析地域对国内马尾松生物量的影响[J]. 生态学报, 2011, 31(19):5797-5808.
|
[18] |
曾伟生, 唐守正. 非线性模型对数回归的偏差校正及与加权回归的对比分析[J]. 林业科学研究, 2011, 24(2):137-143.
|
[19] |
曾伟生, 孙乡楠, 王六如, 等. 东北林区10种主要森林类型的蓄积量生物量和碳储量模型研建[J]. 北京林业大学学报, 2021, 43(3):1-8.
|
[20] |
唐守正, 郎奎建, 李海奎. 统计和生物数学模型计算(ForStat教程)[M]. 北京: 科学出版社, 2008.
|
[21] |
曾伟生, 唐守正. 立木生物量模型的优度评价和精度分析[J]. 林业科学, 2011, 47(11):106-113.
|
[22] |
曾伟生, 夏锐. 全国森林资源调查年度出数统计方法探讨[J]. 林业资源管理, 2021(2):29-35.
|
[23] |
GB/T 26424-2010,森林资源规划设计调查技术规程[S].
|