[1] |
于世勇, 史绍林. 全球变化对森林的影响[J]. 温带林业研究, 2021, 4(2):8-12.
|
[2] |
Wessels K J, Prince S D, Frost P E, et al. Assessing the effects of human-induced land degradation in the former homelands of northern South Africa with a 1 km AVHRR NDVI time-series[J]. Remote Sensing of Environment, 2004,(91):47-67.
|
[3] |
Xin Zhongbao, Xu Jiongxin, Zheng Wei. Spatiotemporal variations of vegetation cover on the Chinese Loess Plateau(1981—2006):Impacts of climate changes and human activities[J]. Science in China Series D:Earth Sciences, 2008, 51(1):67-78.
|
[4] |
Piao Shilong, Wang Xuhui, Philippe C, et al. Changes in satellite-derived vegetation growth trend in temperate and boreal Eurasia from 1982 to 2006[J]. Global Change Biology, 2011, 17(10):3228-3239.
doi: 10.1111/gcb.2011.17.issue-10
|
[5] |
王小霞, 刘志华, 焦珂伟. 2000—2017 年东北森林NDVI时空动态及其驱动因子[J]. 生态学杂志, 2020, 39(9):2878-2886.
|
[6] |
刘向培, 刘烈霜, 史小康, 等. 中国东北植被动态变化及其与气候因子的关系[J]. 大气科学学报, 2015, 38(2):222-231.
|
[7] |
梁钊雄, 王兮之, 魏兴琥, 等. 基于TM影像的广西河池市岩溶地区植被覆盖度的动态变化研究[J]. 中国岩溶, 2014, 33(2):208-215.
|
[8] |
杨绍锷, 谭裕模, 胡钧铭. 基于NDVI的广西近十年植被变化特征分析[J]. 南方农业学报, 2012, 43(11):1783-1788.
|
[9] |
刘皓波, 邱新法. 基于GIS和TM影像的植被变化分析——以江西省武宁县为例[J]. 林业科技开发, 2013, 27(6):76-79
|
[10] |
李晶晶, 闫庆武. 胡苗苗基于地理加权回归模型的能源“金三角”地区植被时空演变及主导因素分析[J]. 生态与农村环境学报, 2018, 34(8):700-708.
|
[11] |
北京地形地貌及汛期特点[EB/OL].(2013-06-13)[2023-03-03]. http://www.weather.com.cn/beijing/sygdt/06/1898262.shtml.
|
[12] |
国家林业和草原局. 2021中国林草资源及生态状况[M]. 北京中国林业出版社, 2022.
|
[13] |
陶立超, 谭洪田. 基于NDVI数据的双峰县22年植被变化研究[J]. 西北林学院学报 2022, 37(3):149-154.
|
[14] |
李红, 李德志, 宋云, 等. 快速城市化背景下上海崇明植被覆盖度景观格局分析[J]. 华东师范大学学报:自然科学版, 2009(6):89-100.
|
[15] |
贾宝全, 邱尔发, 张红旗. 基于归一化植被指数的西安市域植被变化[J]. 林业科学, 2012, 48(10):6-12.
|
[16] |
冯露, 岳德鹏, 郭祥. 植被指数的应用研究综述[J]. 林业调查规划, 2009, 34(2):48-52.
|
[17] |
北京市国土空间生态修复规划(2021 年—2035 年)[EB/OL].(2022-06-02)[2023-03-03]. http://www.beijing.gov.cn/zhengce/zfwj/zfwj2016/szfwj/202206/W020220602627614477147.pdf.
|
[18] |
韦艳葵. 北京平原地区森林资源状况及经营策略[J]. 林业资源管理, 2022(2):10-18.
|