Construction and Evaluation of Comprehensive Benefit Model of Coastal Shelter Forest in Pingtan Comprehensive Experimental Area

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.03.012

Abstract

Abstract:

This study takes Pingtan Comprehensive Experimental Zone as the research area,collect Landsat 8 OLI remote sensing imagery data and production of ASTER satellite GDEM V2,combined with field survey data,through RS and GIS technology,extraction of the type of surface feature and coastal protection forest spatial distribution of information.Moreover,appropriate benefit evaluation index are selected and the evaluation model buildt to realize the evaluation on the comprehensive benefit of the spatial differentiation in coastal protective forest system. With the fitting of the comprehensive benefit index and the NDVI index,the results show that when R(correlation coefficient) is 0.804 0,the correlation between the two is significant. This model provides reference for comprehensive benefit evaluation.

Key words: comprehensive benefit, coast protection forest system, Pingtan Comprehensive Experimental Area

CLC Number:

S727.2

CHI Yufeng, LAI Riwen, XIE Xueli, SU Yanqin, YU Lili, LUO Wenwei. Construction and Evaluation of Comprehensive Benefit Model of Coastal Shelter Forest in Pingtan Comprehensive Experimental Area[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2017, (3): 56-61.

Figures/Tables 8

Tab.1

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References 24

[1]	李德毅, 杨康民, 秦兆顺, 等. 苏北沿海农田防护林防护效果的研究报告(1958—1959)[J]. 林业科学, 1960(2):77-93.
[2]	李维成. 沿海防护林体系森林资源的现状效益及对其建设的几点建议[J]. 林业资源管理, 1996(5):41-43.
[3]	胡海波, 康立新. 国外沿海防护林生态及其效益研究进展[J]. 世界林业研究, 1998(2):19-26.
[4]	杨均科. 沿海沙质海岸防护林抗侵蚀能力及评价研究[D]. 南京:南京林业大学, 2013.
[5]	但新球, 廖宝文, 吴照柏, 等. 中国红树林湿地资源保护现状和主要威胁[J]. 生态环境学报, 2016,25(7):1237-1243.
[6]	杨青青, 杨众养, 余雪标, 等. 不同林龄木麻黄沿海防护林林下植被多样性研究[J]. 热带作物学报, 2016,37(2):359-364.
[7]	Clements T, Milner-Gulland E J. Impact of payments for environmental services and protected areas on local livelihoods and forest conservation in northern Cambodia[J]. Conservation Biology. 2015,29(1):78-87. doi: 10.1111/cobi.12423 pmid: 25492724
[8]	陈国荣. 沿海防护林建设效益的遥感监测研究[D]. 福州:福建农林大学, 2008.
[9]	刘百桥, 孟伟庆, 赵建华, 等. 中国大陆1990—2013年海岸线资源开发利用特征变化[J]. 自然资源学报, 2015,30(12):2033-2044.
[10]	王敏, 高新华, 陈思宇, 等. 基于Landsat 8遥感影像的土地利用分类研究——以四川省红原县安曲示范区为例[J]. 草业科学, 2015,32(5):694-701. doi: 10.11829\j.issn.1001-0629.2014-0263
[11]	张巧. 平潭岛四种主要沿海防护林生态效益评价[D]. 福州:福建师范大学, 2015.
[12]	李怡. 广东省沿海防护林综合效益计量与实现研究[D]. 北京:北京林业大学, 2010.
[13]	黄义雄. 福建滨海木麻黄防护林生态功能研究[D]. 长春:东北师范大学, 2013.
[14]	俱战省, 文安邦, 严冬春, 等. 三峡库区小流域修正通用土壤流失方程适用性分析[J]. 农业工程学报, 2015,31(5):121-129.
[15]	冯强, 赵文武. USLE/RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展[J]. 生态学报, 2014,34(16):4461-4472.
[16]	朱明勇, 谭淑端, 张全发. 南水北调中线水源地土壤侵蚀经济损失估算[J]. 水土保持通报, 2014,34(5):190-195.
[17]	潘竟虎. 黄土丘陵沟壑区小流域土壤侵蚀情景模拟——以甘肃省静宁县清水沟流域为例[J]. 自然资源学报, 2009,24(4):577-584. doi: 10.11849/zrzyxb.2009.04.003
[18]	A.Ruimy. B. Saugier.Nethodology for the estimation of terrestrial net primary production from remotely sensed datap[J]. Journal of Geophysical Research, 1994,99(3):5263-5283. doi: 10.1029/93JD03221
[19]	吴昌广, 周志翔, 肖文发, 等. 基于MODIS NDVI的三峡库区植被覆盖度动态监测[J]. 林业科学, 2012,48(1):22-28. doi: 10.11707/j.1001-7488.20120105
[20]	FAO. A provisional methodology for soil degradation assessment[M]. Rome:Bernan Associates, 1979.
[21]	付甜. 基于CBM-CFS3模型的三峡库区主要森林生态系统碳计量[D]. 北京:中国林业科学研究院, 2013.
[22]	曾珍, 杨本勇, 范建容, 等. 基于地表粗糙度地学意义的地表真实面积计算[J]. 遥感技术与应用, 2014,29(05):846-852.
[23]	唐莉华, 杨大文, 孟凡磊, 等. 农业区环境-经济综合效益模型构建及应用[J]. 农业工程学报, 2015,31(19):202-207.
[24]	姚晓红. 模糊聚类分析方法在甘肃农业经济类型划分中的应用[D]. 兰州:兰州交通大学, 2013.

波段号	平均值	标准差	波段号	平均值	标准差
OLI 1	755.443	461.477	OLI 5	3065.144	867.589
OLI 2	715.242	499.521	OLI 6	2350.219	881.810
OLI 3	1051.336	600.965	OLI 7	1533.713	809.878
OLI 4	1102.054	758.658	—	—	—

类型名称	参考项	分类项	正确数	生产者精度/%	各类精度/%
居民地	25	26	22	88.00	84.62
未利用地	17	18	15	88.24	83.30
沙地	9	7	7	77.78	100.00
耕地	22	21	18	81.82	85.71
林地	38	40	37	97.37	92.50
水域	9	8	8	88.89	100.00
总计	120	120	107

评价指标	关联度	指标权重	评价指标	关联度	指标权重
土壤侵蚀模数	0.68547	0.10597	地表粗糙度	0.72119	0.11150
植被覆盖度	0.77113	0.11922	国内生产总值	0.74541	0.11524
森林植被净第一性生产力	0.77063	0.11914	食物生产价值	0.65804	0.10173
风蚀气候因子指数	0.68493	0.10589	娱乐文化价值	0.66081	0.10216
森林固定CO₂能力	0.77063	0.11914

划分等级	划分标准	乡镇
好	>0.42	屿头乡、苏澳镇、白青乡、中楼乡、大练乡、流水镇、平原镇
中	0.37~0.42	南海乡、芦洋乡、东庠乡、岚城乡、潭城镇
差	≤0.37	北厝镇、敖东镇、澳前镇