FOREST RESOURCES WANAGEMENT ›› 2018›› Issue (5): 35-41.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2018.05.007
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Received:
2018-08-31
Revised:
2018-09-12
Online:
2018-10-28
Published:
2020-09-24
CLC Number:
ZENG Weisheng. Validation of Two-Variable Tree Volume Tables for Main Tree Species in China[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2018, (5): 35-41.
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URL: https://www.lyzygl.com.cn/EN/10.13466/j.cnki.lyzygl.2018.05.007
Tab.1
Validation results of 22 two-variable tree volume equations with the same modeling populations
编号 | 建模总体 | F值 | TRE/% | MSE/% | 检验结论 | |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 东北地区落叶松 | 90.22 | 11.01 | 9.55 | 不适用 | |
6 | 东北地区柞树 | 8.92 | 4.53 | 6.43 | 不适用 | |
7 | 东北地区山杨 | 2.90 | 3.12 | 5.00 | 基本适用 | |
8 | 东北地区白桦 | 3.49 | 3.90 | 8.82 | 不适用 | |
9 | 东北地区黑桦 | 11.17 | 5.94 | 11.32 | 不适用 | |
20 | 杉木(一) | 2.64 | -0.25 | 3.91 | 适用 | |
21 | 杉木(二) | 21.48 | 4.43 | 5.15 | 不适用 | |
22 | 马尾松(一) | 86.52 | 13.20 | 11.73 | 不适用 | |
23 | 马尾松(二) | 26.15 | 8.14 | 11.91 | 不适用 | |
29 | 西南地区云杉(一) | 31.18 | 4.85 | 5.45 | 不适用 | |
30 | 西南地区云杉(二) | 3.51 | -0.82 | -1.38 | 基本适用 | |
31 | 西南地区冷杉(一) | 103.93 | -6.88 | -4.22 | 不适用 | |
32 | 西南地区冷杉(二) | 11.68 | -5.70 | -4.52 | 不适用 | |
33 | 云南松 | 92.68 | -11.35 | -3.54 | 不适用 | |
34 | 思茅松 | 1.08 | -1.73 | 0.95 | 适用 | |
37 | 西南地区桦木 | 10.54 | -4.12 | 1.71 | 不适用 | |
41 | 油松 | 40.30 | 8.50 | 10.13 | 不适用 | |
45 | 西北地区冷杉 | 13.32 | -3.38 | -2.67 | 不适用 | |
47 | 西北地区云杉(二) | 3.26 | 5.59 | 9.54 | 不适用 | |
49 | 西北地区山杨 | 0.96 | 0.50 | 3.40 | 适用 | |
53 | 西藏地区云杉 | 7.69 | -2.10 | 3.63 | 不适用 | |
55 | 西藏地区冷杉 | 11.66 | 4.52 | 13.32 | 不适用 |
Tab.2
Validation results of 15 two-variable tree volume equations with different modeling populations
编号 | 建模总体 | F值 | TRE/% | MSE/% | 检验结论 | |
---|---|---|---|---|---|---|
11 | 华北地区落叶松 | 27.64 | 6.82 | 9.26 | 不适用 | |
12 | 华北地区落叶松人工林 | 12.39 | 5.51 | 12.76 | 不适用 | |
14 | 华北地区云杉 | 48.99 | 6.23 | 3.71 | 不适用 | |
17 | 华北地区桦木 | 26.29 | 7.06 | 11.01 | 不适用 | |
19 | 华北地区阔叶树 | 23.71 | -3.22 | -1.62 | 不适用 | |
35 | 高山松 | 81.10 | -9.48 | -2.90 | 不适用 | |
38 | 西南地区栎类 | 128.81 | 12.06 | 10.93 | 不适用 | |
39 | 西南地区丝栗、高山栎 | 72.22 | -6.79 | -1.26 | 不适用 | |
43 | 西北地区落叶松(一) | 7.81 | 0.69 | 6.07 | 不适用 | |
44 | 西北地区落叶松(二) | 17.26 | 10.24 | 12.79 | 不适用 | |
46 | 西北地区云杉(一) | 22.34 | 3.11 | 3.41 | 不适用 | |
48 | 西北地区云杉(三) | 0.17 | -0.60 | 3.38 | 适用 | |
50 | 西北地区桦木 | 85.33 | -0.66 | 12.13 | 不适用 | |
51 | 西北地区栎类 | 46.17 | 13.29 | 12.62 | 不适用 | |
54 | 西藏地区高山松 | 27.14 | -3.47 | 6.50 | 不适用 |
Tab.3
Validation results of 6 two-variable tree volume equations with different modeling populations
编号 | 建模总体 | F值 | TRE/% | MSE/% | 检验结论 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|---|
3 | 东北地区云冷杉 | 1.09 | 0.19 | 3.89 | 适用 | 用东北云杉样本检验 |
18.99 | -3.59 | -1.96 | 不适用 | 用东北冷杉样本检验 | ||
16 | 华北地区山杨 | 1.20 | -1.50 | -2.13 | 适用 | 用华北人工杨样本检验 |
25 | 北亚热带阔叶树 | 42.69 | 10.20 | 13.72 | 不适用 | 用南方栎树样本检验 |
5.64 | 4.18 | 9.05 | 不适用 | 用木荷样本检验 | ||
0.63 | 0.99 | 6.45 | 基本适用 | 用枫香样本检验 | ||
70.90 | -9.15 | -6.60 | 不适用 | 用南方人工杨样本检验 | ||
26 | 南亚热带阔叶树 | 48.71 | 9.19 | 11.79 | 不适用 | 用南方栎树样本检验 |
1.53 | 3.52 | 7.38 | 基本适用 | 用木荷样本检验 | ||
162.09 | 0.06 | 4.66 | 不适用 | 用枫香样本检验 | ||
36 | 西南地区柏杉类 | 9.94 | -1.93 | 0.81 | 基本适用 | 用西南落叶松样本检验 |
4.07 | 3.06 | 6.48 | 不适用 | 用柳杉样本检验 | ||
40 | 川滇阔叶树 | 2.18 | 2.34 | 3.62 | 基本适用 | 用西南山杨样本检验 |
Tab.4
Parameter estimates of two-variable tree volume equations and the MPEs for 41 biomass modeling populations
序号 | 建模总体 | 参数估计植 | 平均预估误差(MPE)/% | ||
---|---|---|---|---|---|
c0 | c1 | c2 | |||
1 | 云杉(一) | 0.00007089 | 1.78562 | 1.04651 | 2.45 |
2 | 云杉(二) | 0.00006599 | 1.78562 | 1.04651 | 2.98 |
3 | 云杉(三) | 0.00006569 | 1.78562 | 1.04651 | 5.01 |
4 | 云杉(四) | 0.00006779 | 1.78562 | 1.04651 | 6.64 |
5 | 云杉(五) | 0.00007047 | 1.78562 | 1.04651 | 3.17 |
6 | 云杉(六) | 0.00006583 | 1.78562 | 1.04651 | 4.15 |
7 | 冷杉(一) | 0.00006265 | 1.81341 | 1.04158 | 2.17 |
8 | 冷杉(二) | 0.00006564 | 1.81341 | 1.04158 | 3.45 |
9 | 冷杉(三) | 0.00006328 | 1.81341 | 1.04158 | 3.55 |
10 | 冷杉(四) | 0.00006890 | 1.81341 | 1.04158 | 5.20 |
11 | 冷杉(五) | 0.00006582 | 1.81341 | 1.04158 | 4.22 |
12 | 落叶松(一) | 0.00007669 | 1.80035 | 0.99246 | 2.44 |
13 | 落叶松(二) | 0.00007267 | 1.80035 | 0.99246 | 2.41 |
14 | 落叶松(三) | 0.00007640 | 1.80035 | 0.99246 | 4.49 |
15 | 落叶松(四) | 0.00007514 | 1.80035 | 0.99246 | 3.95 |
16 | 杉木(一) | 0.00006799 | 1.83798 | 0.99776 | 1.84 |
序号 | 建模总体 | 参数估计植 | 平均预估误差(MPE)/% | ||
c0 | c1 | c2 | |||
17 | 杉木(二) | 0.00005561 | 1.83798 | 1.05922 | 1.84 |
18 | 马尾松(一) | 0.00006694 | 1.91140 | 0.90485 | 2.72 |
19 | 马尾松(二) | 0.00007062 | 1.91140 | 0.90485 | 2.77 |
20 | 云南松 | 0.00009653 | 1.88886 | 0.79242 | 3.93 |
21 | 油松 | 0.00008547 | 1.97057 | 0.74467 | 2.09 |
22 | 湿地松 | 0.00007788 | 1.93930 | 0.82136 | 2.64 |
23 | 高山松 | 0.00007989 | 1.89095 | 0.86227 | 2.97 |
24 | 思茅松 | 0.00005648 | 1.98128 | 0.88709 | 2.49 |
25 | 柳杉 | 0.00006650 | 1.82909 | 1.01703 | 2.08 |
26 | 杨树(一) | 0.00006124 | 1.89521 | 0.94759 | 2.82 |
27 | 杨树(二) | 0.00006114 | 1.89521 | 0.94759 | 2.96 |
28 | 杨树(三) | 0.00006175 | 1.89521 | 0.94759 | 2.85 |
29 | 杨树(四) | 0.00005812 | 1.89521 | 0.94759 | 4.10 |
30 | 杨树(五) | 0.00005599 | 1.89521 | 0.94759 | 2.30 |
31 | 杨树(六) | 0.00005460 | 1.89521 | 0.94759 | 2.69 |
32 | 栎类(一) | 0.00006405 | 1.90118 | 0.92394 | 2.85 |
33 | 栎类(二) | 0.00006418 | 1.90118 | 0.92394 | 3.34 |
34 | 栎类(三) | 0.00006663 | 1.90118 | 0.92394 | 4.17 |
35 | 栎类(四) | 0.00006884 | 1.90118 | 0.92394 | 2.90 |
36 | 桦木(一) | 0.00008077 | 1.83864 | 0.89108 | 2.91 |
37 | 桦木(二) | 0.00008077 | 1.83864 | 0.89108 | 5.37 |
38 | 桦木(三) | 0.00008077 | 1.83864 | 0.89108 | 5.67 |
39 | 桦木(四) | 0.00008077 | 1.83864 | 0.89108 | 4.48 |
40 | 木荷 | 0.00009250 | 1.98290 | 0.69115 | 3.08 |
41 | 枫香 | 0.00007752 | 1.87744 | 0.88418 | 2.04 |
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