Evaluation of Forest Ecosystem Service Value in Ziwuling, Qingyang Based on Meta-Analysis

doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2023.05.010

Abstract

Abstract:

As the largest part of the natural resource system on land,forest value assessment is very important for human development.Based on the Meta analysis method of benefit transfer,this paper established a Meta regression analysis database,constructed a regression model for benefit transfer evaluation,tested the effectiveness of the model and evaluated the forest ecosystem service value of Ziwuling in Qingyang.The results showed as follows:1)The reference value of forest ecosystem service value in Ziwuling was 12.207 billion yuan,in which forest nutrient retention,water conservation,biodiversity protection and other service functions had a significant impact on forest value assessment;2)Regionalization,assessment methods and ecosystem service types of the research area are all factors affecting the value of forest ecosystem services in Ziwuling,Qingyang,and should be fully considered in the assessment;3)The error test method was used in this paper,and the results showed that the predicted value obtained by the Meta regression model had a high consistency with the actual value,and the model was effective in assessing the value of forest ecosystem services.

Key words: Ziwuling forest, ecosystem service value, Meta-analysis, value assessment

CLC Number:

S718.56

GAO Shanshan, SHEN Yujie, HAI Xinquan. Evaluation of Forest Ecosystem Service Value in Ziwuling, Qingyang Based on Meta-Analysis[J]. Forest and Grassland Resources Research, 2023, (5): 80-88.

Figures/Tables 4

Tab.1

Tab.2

Variable information table of Meta regression model

变量	变量描述	均值	标准差	观察变量
因变量
森林价值(y)	数值变量:研究区域的森林生态系统服务价值(自然对数)	11.32	1.29	66
自变量
1)地点变量
华中地区(x₁)	对照组	0.12	0.33	6
东北地区(x₂)	虚拟变量:如果地点变量为东北地区,取值为1,否则取值为0	0.11	0.31	8
华北地区(x₃)	虚拟变量:如果地点变量为华北地区,取值为1,否则取值为0	0.15	0.36	10
西北地区(x₄)	虚拟变量:如果地点变量为西北地区,取值为1,否则取值为0	0.14	0.35	10
华东地区(x₅)	虚拟变量:如果地点变量为华东地区,取值为1,否则取值为0	0.20	0.40	13
华南地区(x₆)	虚拟变量:如果地点变量为华南地区,取值为1,否则取值为0	0.12	0.33	7
西南地区(x₇)	虚拟变量:如果地点变量为西南地区,取值为1,否则取值为0	0.18	0.39	12
2)生态系统服务类型
净化大气环境(x₈)	对照组	0.95	0.21	62
保育土壤(x₉)	虚拟变量:如果生态系统服务类型为保育土壤,取值为1,否则取值为0	0.95	0.21	62
林木养分固持(x₁₀)	虚拟变量:如果生态系统服务类型为林木养分固持,取值为1,否则取值为0	0.61	0.49	41
涵养水源(x₁₁)	虚拟变量:如果生态系统服务类型为涵养水源,取值为1,否则取值为0	0.95	0.21	65
固碳释氧(x₁₂)	虚拟变量:如果生态系统服务类型为固碳释氧,取值为1,否则取值为0	0.92	0.27	62
森林防护(x₁₃)	虚拟变量:如果生态系统服务类型为森林防护,取值为1,否则取值为0	0.23	0.42	14
保护生物多样性(x₁₄)	虚拟变量:如果生态系统服务类型为保护生物多样性,取值为1,否则取值为0	0.79	0.41	51
林木产品供给(x₁₅)	虚拟变量:如果生态系统服务类型为林木产品供给,取值为1,否则取值为0	0.35	0.48	21
森林游憩(x₁₆)	虚拟变量:如果生态系统服务类型为森林游憩,取值为1,否则取值为0	0.68	0.47	43
社会文化(x₁₇)	虚拟变量:如果生态系统服务类型为社会文化,取值为1,否则取值为0	0.09	0.29	6
3)森林类型变量
商品林(x₁₈)	对照组	0.64	0.48	41
公益林(x₁₉)	虚拟变量:如果森林类型变量为公益林,取值为1,否则取值为0	0.86	0.35	56
4)林分类型变量
针叶林(x₂₀)	对照组	0.70	0.46	46
阔叶林(x₂₁)	虚拟变量:如果林分类型变量为阔叶林,取值为1,否则取值为0	0.89	0.31	55
针阔混交林(x₂₂)	虚拟变量:如果林分类型变量为针阔混交林,取值为1,否则取值为0	0.39	0.49	27
灌木林(x₂₃)	虚拟变量:如果林分类型变量为灌木林,取值为1,否则取值为0	0.47	0.50	30
其他类型(x₂₄)	虚拟变量:如果林分类型变量为其他类型,取值为1,否则取值为0	0.35	0.48	22
5)方法变量
实地调查法(x₂₅)	对照组	0.15	0.36	9
市场价值法(x₂₆)	虚拟变量:如果方法变量为市场价值法,取值为1,否则取值为0	0.68	0.47	45
替代成本法(x₂₇)	虚拟变量:如果方法变量为替代成本法,取值为1,否则取值为0	0.15	0.36	10
影子价格法(x₂₈)	虚拟变量:如果方法变量为影子价格法,取值为1,否则取值为0	0.23	0.42	15
影子工程法(x₂₉)	虚拟变量:如果方法变量为影子工程法,取值为1,否则取值为0	0.70	0.46	45
机会成本法(x₃₀)	虚拟变量:如果方法变量为机会成本法,取值为1,否则取值为0	0.39	0.49	26
理论研究法(x₃₁)	虚拟变量:如果方法变量为理论研究法,取值为1,否则取值为0	0.11	0.31	7
碳税法(x₃₂)	虚拟变量:如果方法变量为碳税法,取值为1,否则取值为0	0.35	0.48	21
水量平衡法(x₃₃)	虚拟变量:如果方法变量为水量平衡法,取值为1,否则取值为0	0.17	0.38	11
费用支出法(x₃₄)	虚拟变量:如果方法变量为费用支出法,取值为1,否则取值为0	0.06	0.24	6
6)森林面积(x₃₅)	数值变量:研究区的森林面积(自然对数)	11.40	2.11	66
7)社会经济变量
受益人口数(x₃₆)	数值变量:研究区所在地级市的人口数量(自然对数)	5.24	1.81	66
人口密度(x₃₇)	数值变量:研究区所在地级市的人口密度(自然对数)	5.20	1.61	66
人均GDP(x₃₈)	数值变量:研究区所在地级市的人均GDP(自然对数)	10.11	0.95	66

Tab.2

Fig.1

Tab.3

References 33

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服务价值类型	具体指标内容	评估方法
保育土壤	固土、保肥等	影子工程法、市场价值法、机会成本法
林木养分固持	积累N,P,K等营养物质等	市场价值法、影子价格法
涵养水源	调节水量、净化水质等	影子工程法、市场价值法、水量平衡法
固碳释氧	固定CO₂、释放O₂等	市场价值法、影子工程法、碳税法
净化大气环境	吸收SO₂、滞尘等	影子工程法、机会成本法
森林防护	防风固沙、防止水土流失等	市场价值法
保护生物多样性	物种保育、保护栖息环境等	机会成本法、影子工程法
林木产品供给	木材原材料、林副产品等	市场价值法
森林游憩	森林旅游、森林康养等	市场价值法、费用支出法
社会文化	促进社会发展、提供就业等	市场价值法

变量	回归系数	t	Sig.
常数项	-0.108 6	-1.36	0.200
华东地区(x₅)	2.621 1^**	2.67	0.021
针阔混交林(x₂₂)	1.430 2^**	2.65	0.021
灌木林(x₂₃)	2.154 7^***	4.75	0.000
林木养分固持(x₁₀)	1.253 5^*	1.98	0.071
涵养水源(x₁₁)	2.629 9^**	2.43	0.032
保护生物多样性(x₁₄)	1.981 9^**	2.98	0.026
市场价值法(x₂₆)	1.797 3^***	3.27	0.007
影子价格法(x₂₈)	-1.693 1^*	-1.83	0.092
影子工程法(x₂₉)	-2.334 7^***	-3.95	0.002
碳税法(x₃₂)	1.686 8^*	2.07	0.060
费用支出法(x₃₄)	2.518 9^***	2.54	0.026
受益人口数(x₃₆)	-0.528 9^**	-2.20	0.048
人均GDP(x₃₈)	1.984 7^**	2.63	0.022
森林面积(x₃₅)	0.375 6^**	2.34	0.038